搜索资源列表
antSimulator
- 人工智能来模拟蚂蚁的状态 用到了神经网络的算法
genetic-algorithm
- 基于matlab的遗传算法。包括遗传神经网络，蚂蚁tsp问题等。源代码较详尽。-Matlab-based genetic algorithm. Including genetic neural networks, ant tsp issues. More detailed source code.
C_AntCluster
- matlab 神经网络 蚂蚁算法，值得一看-matlab neural network ant algorithm, worth a visit
AntColonyAlgorithmforSolvingQoSRoutingProblem
- 在状态转移规则的基础上，局部更新规则和全局更新的蚁群算法的规则，我们提出一个IM证明蚂蚁的最低成本的服务质量蚁群算法（QoS）的路径用于解决网络路由问题与延迟以及背包约束中进行模拟。约52.33％蚂蚁找到成功的QoS路由。并收敛到最佳。-based on the state transition rule，the local updating rule and the global updating rule of ant colony algorithm ，we propose an im p
antqos
- 蚂蚁算法在路由中的应用,提升网络路由选择性能，运行环境matlab。-ant applicationg
fuheyuce
- 保定市短期负荷预测，分别使用SVM+蚂蚁优化和BP神经网络。-Baoding load forecasting, optimization and ant are using SVM+ BP neural network.
蚁群算法（路径规划程序）
- 蚁群算法是一种群智能算法，也是启发式算法。基本原理来源于自然界蚂蚁觅食的最短路径原理。蚁群算法根据模拟蚂蚁寻找食物的最短路径行为来设计的仿生算法，因此一般而言，蚁群算法用来解决最短路径问题，并真的在旅行商问题（TSP，一个寻找最短路径的问题）上取得了比较好的成效。目前，也已渐渐应用到其他领域中去，在图着色问题、车辆调度问题、集成电路设计、通讯网络、数据聚类分析等方面都有所应用。(Ant colony algorithm is a population intelligent algorithm,
AntColonyOptimization-TSP
- 蚁群算法作为新发展的一种模拟蚂蚁群体智能行为的仿生优化算法，它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其他方法相结合等优点，本算法用来解决最短路径问题，并在TSP旅行商问题上取得较好的成效。同时也可以在他领域如图着色问题、车辆调度问题、集成电路设计、通讯网络、数据聚类进行参考。(Ant colony algorithm is a newly developed bionic optimization algorithm that simulates the ant colony intel
0586431
- 智能蚂蚁算法演示软件源程序,很难得的宝贵资料 非常适合蚁群算法学习者()