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最短距离问题
- 求解网络中的最短路径。假设某个计算机网络有n个站点，依次编号为1,2,…,n；有的站点之间有直接的线路连接（即这两个站点之间没有其它站点），有的站点之间没有直接的线路连接。如果用三元组（i,j,f）来表示该网络中的站点I和站点j之间有直接的线路连接且它们之间的距离为f 当已知该网络各站点之间的直接连接情况由m个三元组（i1,j1,f1）,(i2,j2,f2),…,(im,jm,fm)确定时，要求计算出对于网络中任意一个站点g(1≤g≤n)到其余各站点的最短距离。-the shortest pat
Hop
- 用神经元模拟磁旋，用连接权模拟磁场中磁旋的相互作用，用各神经元的激活、抑制这两种状态，模拟磁旋的上下两个方向。 构成一个具有记忆功能的NN，并用计算能量函数，来评价和指导整个网络的记忆功能。 -using simulated neurons magnetic spins, and connecting with the right analog magnetic rotary magnetic field interaction with the activation of neuron
graphDegree
- 求图的顶点连通度算法。方法就是先对源和汇做枚举，之后对每个枚举情况，把除去源汇两点的其余所有顶点看成是容量限制为1的点，求网络的最大流，就是此点对的顶点连通度，之后对枚举的所有点对找连通度最小的当成图的连通度。 带有顶点容量限制的最大流方法：将带容量限制的顶点u拆成两个点u 和u*，原顶点u的入边为u 的入边，原顶点u的出边为u*的出边，之后在u 和u*之间连接双向边，边的容量为顶点的容量限制。-plans for the vertex connectivity algorithms. F
somnet
- 竞争学习指同一神经元层次上各个神经元相互之间进行竞争，竞争胜利的神经元修改与其相联的连接权值。竞争学习是一种无监督学习。在无监督学习中，只向网络提供一些学习样本，而不提供理想的输出。网络根据输入样本进行自组织，并将其划分到相应的模式类中。
DEGREE
- 1、提取原蛋白质相互作用网络的所有节点 2、分别计算原蛋白质相互作用网络每个节点的度 3、从所有节点中选择具有最高度的节点，反复的添加边，直到它的度值等于原蛋白质相互作用网络该节点的度值 4、在为节点添加边时，从剩余节点中选择节点的方法是其度分布近似服从power-low分布 5、令t的值为零，则每个节点被选到的可能性都是相同的，由于在原蛋白质相互作用网络存在大量的低度节点，所以集散节点会优先连接低度节点。 这样创建的网络就为负相关蛋白质互作网络
som
- 竞争学习指同一神经元层次上各个神经元相互之间进行竞争，竞争胜利的神经元修改与其相联的连接权值。竞争学习是一种无监督学习。在无监督学习中，只向网络提供一些学习样本，而不提供理想的输出。网络根据输入样本进行自组织，并将其划分到相应的模式类中。
tianranqi
- 天然气管道连接问题原程序，一百个用户，其中有四个无效用户，将其它96个有效用户连接成一个树形网络，用kruskal算法实现
PSO-RBF-5
- 将PSO与RBF神经网络连接在一起，可以实现预测和去噪-combine PSO with RBF neural network that can realize the denoise and forecast
CNN Matlab代码
- 利用大量图像数据对卷积神经网络算法进行训练，通过卷积、池化、下采样以及全连接层训练后的卷积神经网络在图像识别精度越来越高。(By using a large number of image data to train the convolutional neural network algorithm, the accuracy of the image recognition is higher and higher by convolution, pooling, down sampling
WS_net
- 复杂网络中小世界网络生成程序，可以用matlab生成制定聚类系数 连接概率和平均最短路径长度的经典小世界网络(A small world network generating program for complex networks, which can be used to generate a classical small world network with clustering coefficients, connection probabilities and average sho
bp-Matlab
- 人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN ），是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。神经网络的MATLAB实现(Artificial Neural Network (ANN) is a hot spot in the field of artificial intelligence since 1980s. It abstracts the neural
ESN-py3
- 回声状态网络ESN源代码，python版，适用与python3和python2，包括输入层到输出层连接(Echo state networks python code, suit for python3 and python2, including input units to output units links)
584301
- 天然气管道连接问题原程序,一百个用户,其中有四个无效用户,将其它96个有效用户连接成一个树形网络,用kruskal算法实现()
code
- 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型(Artificial neural network is also referred to as neural network (NNs) or connection model. It is a mathematical model for simulating
ueas
- prim算法：可以从任意结点出发,找出与之相连的最小权值的结点,连接,把连接后的结点看成是一个整体,和其他的结点的权值比较()
Matlab
- 基于Matlab的BA无标度网络拓扑生成算法，BA模型有两个重要特性：增长特性和优先连接特性(BA based scale-free network topology generation algorithm based on Matlab. There are two important characteristics of BA model: growth characteristics and priority connection characteristics.)
qwe
- 神经网络中网络结构哦、初始连接权值和阈值的选择对网络训练的影响很大，用遗传算法的神经网络进行优化。(The choice of network structure, initial connection weight and threshold in neural network has a great influence on network training, and is optimized by the neural network of genetic algorithm.)
基于SOM的数据分类
- SOM神经网络也属于自组织型学习网络，只不过更特殊一点它属于自组织特征的映射网络。该网络是由一个全连接的神经元阵列组成的无教师，自组织，自学习的网络。(SOM neural network also belongs to self-organizing learning network, but more specifically, it belongs to self-organizing feature mapping network. The network is a non-teache
NBS
- Brain Connectivity Toolbox 是一个MATLAB工具箱, 可以对结构和功能脑组织数据集进行复杂网络(图)分析.(Brain connectivity toolbox is a matlab toolbox, which can analyze complex network (graph) of structure and function brain tissue data set)
花的分类问题
- 神经网络是一组连接的输入/输出单元，其中每个连接都与一个权重相关联。在学习阶段，通过调整这些权重，能够预测输入元素的正确类标号(A neural network is a set of connected input/output units, where each connection is associated with a weight. In the learning phase, by adjusting these weights, the correct class label o