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waveletnn
- 一种基于BP算法学习的小波神经网络，网络隐层采用框架小波函数、输出层采用Sigmoid 激励函数, 并选用“熵误差函数”以加速网络的学习速度。
cnn_cuda5.5
- 利用cuda加速卷积神经网络，用于人工智能图像分类- Cuda accelerated use convolution neural networks, artificial intelligence for image classification
cudann
- 一个前馈反向传播人工神经网络的实现，并应用CUDA加速-Implementation of a feed-forward backpropagation artificial neural network using CUDA
CISC-slhcor
- 这篇文章是关于在复杂场景中进行景物的分割,这个算法较之以前的算法有点是加速分割的速度,()
fast-rcnn-master
- Fast R-CNN是在R-CNN的基础上进行的改进，大致框架是一致的。总体而言，Fast R-CNN相对于R-CNN而言，主要提出了三个改进策略： 1. 提出了RoIPooling，避免了对提取的region proposals进行缩放到224x224，然后经过pre-trained CNN进行检测的步骤，加速了整个网络的learning与inference过程，这个是巨大的改进，并且RoIPooling是可导的，因此使得整个网络可以实现end-to-end learning，这个可以认为是