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ComputeHurst
- 该代码为原创，用vc实现。代码实现的功能为计算网络流量的自相似指数hurst。里面包括了一个试验数据文件packetnumber1.dat，有需要的可以验证代码的正确性。-the original code using vc achieve. Code the function to calculate the flow of network self-similarity index hurst. Includes a pilot packetnumber1.dat data files, n
wavelet forecast 小波网络预测源码
- 小波网络预测源码,用mymorlet小波网络预测交通流量
shengjingwangluo
- 用matlab实现神经网络的城市交通流量预测。主要以大脑生理变化过程为基础、模仿大脑的结构和功能-Neural network using matlab implementation of the urban traffic flow prediction. Major physiological changes to brain-based process, to imitate the structure and function of the brain
WetTraffic
- 网络流量监控源代码,可以对网络流量进行实时监控，界面简单清楚使用方便。-This is a NetTraffic program .
semisupervised_learning
- 包含8篇半监督学习方面的中文文献，关于半监督学习的中文文献并不是很多，我把我找到的一些文章贡献一下。分别为：“半监督学习综述”“有关半监督学习的问题及研究”“基于半监督学习的网络流量分析”“基于核策略的半监督学习方法”“一种基于半监督学习的多模态WEB查询精华方法”“半监督学习机制下的说话人辨认算法”“半监督学习在入侵系统中的应用”“基于半监督学习的眉毛图像分割方法”-Includes eight semi-supervised learning of Chinese literature on
net
- 通信网络链路容量和流量优化遗传算法MATLAB源码-Communications network link capacity and traffic optimization MATLAB genetic algorithm source code
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- 用分段IFS拟合离散序列的matlab程序 看过Hayes的一篇文章 “Using Iterated Function System to Model Discrete sequences”，我用文章中所用的分段IFS模型写了一段matlab程序以拟合一段网络流量（所用的网络流量是用txt文档保存的一维时间序列）。 程序有用分段IFS编码然后再解码合成数据的过程，还包括计算压缩比。 -IFS fitting with discrete sub-sequences of matlab
delphi
- delphi 网络 流量 监控 源代码 包含源代码以及部分注释。-delphi network traffic monitoring source code contains the source code and some comments.
Wavelet_neural_network_time_series_prediction
- 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测-According to the principle of wavelet neural network in MATLAB programming environment based on wavelet neural network traffic prediction of short
wavenetmain2
- 小波神经网络 基于交通流量的预测 具有很强的模型转换能力-Wavelet neural network traffic prediction based on model transformation has a strong ability to
analysis-of-network-traffic-data
- 针对某个网络流量数据进行分析详细示例，包括实验报告和matlab详细源码程序-For a detailed analysis of network traffic data sample, including lab reports and detailed source program matlab
Multivariate-prediction-model
- 多变量灰色预测模型算法的Matlab实现，一个网络流量模型与算法-Multivariate prediction model gray Matlab implementation of the algorithm, a network traffic model and algorithm
annealing-algorithm
- 模拟退火算法matlab源程序,可用于网络流量数据的分析-Simulated annealing algorithm matlab source code, can be used for the analysis of network traffic data
Application-of-optimized-Elman--
- 对量子粒子群优化(QPSO) 算法进行研究，提出了自适应量子粒子群优化(Adaptive QPSO) 算法，用于优化Elman 神经 网络的参数，改进了Elman 神经网络的泛化能力。利用网络流量时间序列数据进行预测，实验结果表明，采用AQPSO 算法优 化获得的Elman 神经网络模型不但具有较强的泛化能力，而且具有良好的稳定性，在网络流量时间序列数据的预测中具有 一定的实用价值-Quantum-behaved particle swarm optimization (QPSO)
TMCODE
- 该源码使用R语言写的，用于傅里叶域的网络流量估计-the source code is writed in R language and used to estimated network traffic in fourier domian.
GACFA
- 基于遗传算法的网络流量容量分配问题的优化研究-Optimization of network traffic capacity allocation based on genetic algorithm
minSu3
- 利用lingo求解网络流量分配矩阵，网络节点数可修改，默认为20。首先输入K条路径矩阵以及其他网络信息，以最小化链路利用率的平方为优化目标对流量进行分配。-Use lingo solving network traffic assignment matrix, the network nodes can be modified, the default is 20. First, enter the path matrix K and other network information to m
BP神经网络预测
- 神经网络工具箱，能够用来预测交通流量，代码中显示了实现的步骤(neural network toolbox)
小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测
- 本文采用小波神经网络进行交通流量预测，短时交通流量存在随机性和非线性因素，影响预测的准确性。传统预测模型难以反映交通流量变化特点，同时传统神经网络易陷入局部极小值，泛化能力差，交通流量预测精度低。为了提高短时交通流量预测精度，提出一种小波神经网络的短时交通流量预测模型。小波神经网络可以对短时交通流量随机性、不确定性进行局部分析，并进行非线性预测，验证了模型的有效性，进行了对比试验。验证结果表明，小波神经网络提高了短时交通流量预精度，预测结果更具应用价值。(In this paper, wavel
小波神经网络
- 小波神经网络预测代码 可以用来进行交通流量预测(the code about BP ,which can be use to predict)