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netware_simulink
- 一个神经网络的M生成程序和SIMULINK模型-a neural network Generation M procedures and Simulation Model
A-neural-network-model
- 一个神经网络的m生成程序和simulink模型。-A neural network of M procedures and SIMULINK model.
projectionsGray
- 灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 灰色理论与模型及在车辆拥有量预测中的应用 灰色神经网络交通事故预测比较 灰色系统(第三版)-projections Gray (No. Third Edition)
Research_on_Network_intrusion_detection_based_on_d
- 本文提出一种基于数据挖掘的入侵检测模型,其主要思想是利用数据挖掘的方法,从经预处理的包含网络连接信息的 审计数据中提取能够区分正常和入侵的规则,并用来检测入侵行为。对Apriori 算法中求频繁集时扫描数据库I/O 负载惊人 的问题提出了一种改进办法。为验证该算法的可行性,文章最后实现了该入侵检测模型的知识库中正常连接规则的挖掘。实 验表明该模型能提取特征生成新规则,并证明了方法的可行性和有效性。-In this paper an intrusion detection system
swnet
- 小世界网络模型的m.文件 可生成网络矩阵或者邻接矩阵-M. small-world network model file to generate the network matrix or adjacency matrix
LW
- LW无标度小世界模型生成程序代码，描述复杂网络特性，可生成连接表文件及求度分布-LW scale-free small-world model to generate code that describes a complex network characteristics, can be generated to connect the table files, and degree distribution requirements
Main
- 基于fortron的BA无标度小世界网络模型的生成程序，遵循复杂网络的增长与优先连接-the generate of BA scale-free network in the environment of fortron ,follow the complex network of growth and priority connection
swnet
- 小世界网络模型的生成程序，从随机网络以一定概率p断键重连得到.-The generation process of the small-world network model from the random network with a certain probability p off button reconnect.
weighted-scale-free-network
- 该代码是生成加权无标度网络边权演化模型的matlab源代码。-This code is to generate weighted scale-free network evolution model of matlab code.
BA_net
- BA模型的仿真，BA网络的生成，以及显示BA网络的一些特性优点-BA model simulation, the BA networks generate and display the characteristics of the advantages of the BA network
ABC
- 数学建模 病毒传播SIS模型研究中第二小题的m文件，参考自无标度网络的代码，原先做题时运行生成A、B各5000个节点，100次重复运算取平均，整整跑了24083秒，将近7小时- -，后来有空对代码简化，同样的计算，只需要365秒，才6分钟…有兴趣的可以研究下。-The second theme m file in mathematical modeling virus propagation SIS model, reference scale network code, originally
INES
- 学习一个图形化的模型（贝叶斯网络或可能性网络）从数据集的样本情况下，从一个贝叶斯网络来生成一个随机的数据集，评估学习网络WRT的程序一组测试数据和参考网络，以及测量条件的依赖性的优势。-Programs to learn a graphical model (Bayesian network or possibilistic network) from a dataset of sample cases, to generate a random dataset from a Bayesian
A2
- 计算智能是以模型（计算模型、数学模型）为基础、以分布并行计算为特征的模拟人的智能求解问题的理论与方法，本书系统的讲述计算智能的基本内容基本理论与基本方法1、从模拟智能的生成过程的观点讲述模拟进化的计算理论。2、从模拟智能结构的观点讲述人工神经网络理论。3、从模拟智能行为的观点讲述模糊逻辑与模糊推理。全书突出基础，强调背景，跟着研究与发展-Computational Intelligence based model (model, mathematical model)-based, distri
FreeScale
- BA无标度网络模型生成代码，初始节点数设定为3个-scale free
MATLAB-ocomplex-networks
- 本文档包括，BA_net.m、WS_net.m和randomgraph.m是可以直接运行的文件，分别生成三种不同网络的网络模型和特性曲线等，以及一个说明文档-This document includes: BA_net.m, WS_net.m and randomgraph.m file can be run directly, namely generation network model and characteristics of three different networks and
the-codes-of-ocomplex-networks
- 本文档包括，BA_net.m、WS_net.m和randomgraph.m是可以直接运行的文件，分别生成三种不同网络的网络模型和特性曲线等，以及一个说明文档-This document includes: BA_net.m, WS_net.m and randomgraph.m file can be run directly, namely generation network model and characteristics of three different networks and
ocomplex-networks
- 本文档包括，BA_net.m、WS_net.m和randomgraph.m是可以直接运行的文件，分别生成三种不同网络的网络模型和特性曲线等，以及一个说明文档。-This document includes: BA_net.m, WS_net.m and randomgraph.m file can be run directly, namely generation network model and characteristics of three different networks and
complex network
- 各类复杂网络模型生成代码，包括BA，ER，WS
Deep Learning with Python
- 深度学习基本算法，深度学习with python作为标题建议介绍深度学习使用Python编程语言和开源Keras库，它允许简单快速的原型设计。 在Python深度学习中， 你将从一开始就学习深度学习，你将学习所有关于图像分类模型，如何使用深度学习获取文本和序列，甚至可以学习如何使用神经网络生成文本和图像。 本书是为那些具有Python技能的人员编写的，但你不必在机器学习，Tensorflow或Keras方面有过任何经验。你也不需要先进的数学背景，只有基础的高中水平数学应该让你跟随和理解核心
lesson51-WGAN实战
- 生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（Generative Model）和判别模型（Discriminative Model）的互相博弈学习产生相当好的输出。(Emergent against network (GAN, Generative Adversarial Networks) is a kind of deep learni