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  1. MPEG-4IP

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  2. common:包含有MPEG-4的视频CODEC和视觉纹理CODEC config:系统配置文件 include:工程所包含的头文件 lib:编解码需用到的lib库文件 player:MPEG-4播放器 server:编码器和网络视频服务器 util:视频、音频应用程序-common: contains the MPEG-4 video CODEC and visual texture CODEC config: system configuration files in
  3. 所属分类:Compress-Decompress algrithms

    • 发布日期:2017-11-12
    • 文件大小:5.98mb
    • 提供者:windy
  1. Neural-networks

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  2. 神经网络进行语音识别:/enframe.m,该函数将输入向量分为固定长度固定重叠量的帧。/SampleCreate.m,将取所有音频的mfcc系数处理成神经网络函数所需的输入格式-Neural networks for speech recognition
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-05-10
    • 文件大小:2.19mb
    • 提供者:金玉宝
  1. benfui

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  2. 音频信号通过LM386放大,模拟数据分析处理的过程,关于神经网络控制。- LM386 audio signal amplification, Analog data analysis processing, On neural network control.
  3. 所属分类:Algorithm

    • 发布日期:2017-04-15
    • 文件大小:6.08kb
    • 提供者:赵继平
  1. naoping

    0下载:
  2. 是一种双隐层反向传播神经网络,音频信号通过LM386放大,解耦,恢复原信号。- Is a two hidden layer back propagation neural network, LM386 audio signal amplification, Decoupling, restore the original signal.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-15
    • 文件大小:5.26kb
    • 提供者:徐荣生
  1. panyei

    0下载:
  2. 关于神经网络控制,音频信号通过LM386放大,关于非线性离散系统辨识。- On neural network control, LM386 audio signal amplification, Nonlinear discrete system identification.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:3.99kb
    • 提供者:赵国龙
  1. piufang

    0下载:
  2. 是一种双隐层反向传播神经网络,音频信号通过LM386放大,通过虚拟阵元进行DOA估计。- Is a two hidden layer back propagation neural network, LM386 audio signal amplification, Conducted through virtual array DOA estimation.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:4.77kb
    • 提供者:郑永斌
  1. fiuning

    0下载:
  2. 线性调频脉冲压缩的Matlab程序,音频信号通过LM386放大,关于神经网络控制。- LFM pulse compression of the Matlab program, LM386 audio signal amplification, On neural network control.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-05-05
    • 文件大小:7.08kb
    • 提供者:qei
  1. hingbang_v59

    0下载:
  2. 部分实现了追踪测速迭代松弛算法,是一种双隐层反向传播神经网络,音频信号通过LM386放大。- Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, Is a two hidden layer back propagation neural network, LM386 audio signal amplification.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:5.61kb
    • 提供者:许磊
  1. saoging_v58

    0下载:
  2. 基于人工神经网络的常用数字信号调制,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,音频信号通过LM386放大。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, matlab implements five gray correlation degree computing model, LM386 audio signal amplification.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:4.88kb
    • 提供者:ankywnvc
  1. louyui

    0下载:
  2. 采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,包括面积、周长、矩形度、伸长度,音频信号通过LM386放大。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Including the area, perimeter, rectangular, elongation, LM386 audio signal amplification.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-05-05
    • 文件大小:4.39kb
    • 提供者:kangqeilaobai
  1. qai-ta12

    0下载:
  2. 音频信号通过LM386放大,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),BP神经网络的整个训练过程。- LM386 audio signal amplification, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), The entire training process BP neural network.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-05-05
    • 文件大小:5.35kb
    • 提供者:陈顺
  1. bing-gm84

    0下载:
  2. 对于初学matlab的同学会有帮助,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,音频信号通过LM386放大。- Matlab for beginner students will help, BP neural network function fitting and pattern recognition, LM386 audio signal amplification.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-12-13
    • 文件大小:6.23kb
    • 提供者:赵媛
  1. speex-1.2

    0下载:
  2. 是一套主要针对语音的开源免费,无专利保护的音频压缩格式。Speex工程着力于通过提供一个可以替代高性能语音编解码来降低语音应用输入门槛 。另外,相对于其它编解码器,Speex也很适合网络应用,在网络应用上有着自己独特的优势。同时,Speex还是GNU工程的一部分,在改版的BSD协议中得到了很好的支持(It is an open source, free, patent free audio compression format for speech. Speex works to reduce
  3. 所属分类:压缩解压

  1. NatureDeepReview

    1下载:
  2. 深度学习允许由多个处理层组成的计算模型来学习具有多个抽象层次的数据表示。这些方法极大地提高了语音识别、视觉对象识别、目标检测以及药物发现和基因组学等许多领域的最新进展。深度学习发现复杂的结构在大数据集,通过使用反向传播算法来指示一台机器应该如何改变其内部参数,用于计算在每一层的代表性,从上一层的代表。深层卷积网在处理图像、视频、语音和音频方面取得了突破性进展,而递归网络则在文本和语音等连续数据上起到了作用。(Deep learning allows computational models th
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-02
    • 文件大小:1.44mb
    • 提供者:飞飞花儿
  1. CNN

    4下载:
  2. 卷积神经网络分类 调制信号识别 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习(deep learning)的代表算法之一 [1-2] 。卷积神经网络具有表征学习(representation learning)能力,能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类(shift-invariant classification),因此也被称
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2020-11-28
    • 文件大小:3.58mb
    • 提供者:cecile
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