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竞争网络聚类
- 神经网络中的竞争网络聚类-neural network competition in the network clustering
三维自组织特征映射神经网络程序
- 绘制三维数据的散点图，并进行SOFM聚类的matlab程序。
rbf
- 基于聚类的径向基神经网络算法，matlab实现-Cluster-based radial basis function neural network algorithm, matlab implementation
ClusteringanalysisbasedonSOFMnetwork
- 基于自组织特征映射网络的聚类分析，是在神经网络基础上发展起来的一种新的非监督聚类方法，分析了基于自 组织特征映射网络聚类的学习过程，分析了权系数自组织过程中邻域函数和学习步长的一般取值问题，给出了基于自组织 特征映射网络聚类实现的具体算法，并通过实际示例测试，证实了算法的正确性。 -Based on self-organizing feature map network cluster analysis, neural network is developed on the basi
code
- 这个程序主要提高了神经网络，遗传算法，聚类等多种人工智能算法，采样c++编程，，很精简-This process mainly to improve the neural networks, genetic algorithms, clustering and many other artificial intelligence algorithms, sampling c++ Programmed, it is streamlined
RBFjulei
- 这是一个用RBF神经网络实现的一个聚类算法，希望能够有用-This is a RBF neural network using a clustering algorithm to achieve the hope of useful
algorithm
- 平时学习时搜集的算法书,聚类,神经网络,蚁群算,遗传算法-some e-books about the algorithm
K-Means
- 聚类算法主要针对k-均值法求解聚类问题，可以用于神经网络。-k-means
kmeans_rbf
- 一个简明的基于聚类的RBF（径向基）神经网络设计算法-A simple clustering-based RBF (Radial Basis Function) neural network design algorithm
lunwen
- 关于模糊聚类方法的论文 FCM 模糊聚类神经网络 以及一些改进的FCM聚类-Fuzzy clustering method on paper FCM fuzzy clustering neural network and a number of improved FCM clustering
FCM
- 可以实现聚类，结合神经网络、支持向量机等用于故障诊断。-Clustering can be achieved, combined with neural networks, support vector machines for fault diagnosis.
sf1847
- 数据挖掘建模工具，轻易实现BP神经网络、RBF神经网络、灰色系统、决策树、决策表、贝叶斯、懒惰算法、支持向量机、K均值聚类、Apriori关联规则、HotSpot关联规则、回归分析、指数平滑、季节移动平均及组合等算法建模。-Data mining modeling tools, easy to achieve BP neural network, RBF neural network, gray system, decision tree, decision table, Bayesian, l
SOFM
- 神经网络的聚类问题的研究和应用，介绍的比较详细-Clustering neural network research and applications, described in more detail
clustering-algorithm
- 网络入侵聚类神经网络的聚类算法程序，可作为学习参考。-Network Intrusion clustering neural network clustering algorithm, can be used as learning reference.
matlb
- 利用matlab实现——聚类减法模糊神经网络(Cluster subtraction by Fuzzy Neural networks)
som神经网络
- som神经网络自组织特征映射网络，用于聚类(Som neural network self-organizing feature mapping network for clustering)
05 竞争神经网络与SOM神经网络
- 自组织神经网络概念和原理，并重点介绍一下自组织特征映射SOM网络。SOM和现在流行的ANN（MLP）模型在结构上类似，都由非常简单的神经元结构组成，但是SOM是一类“无监督学习”模型，一般的用法是将高维的input数据在低维的空间表示[1]，因此SOM天然是一种降维方法。除了降维，SOM还可以用于数据可视化，以及聚类等应用中。(The concept and principle of self-organizing neural network are introduced, and the s
七个RBF神经网络的源程序
- 包含了RBF源代码，可以用于RBF神经网络编程，其中包括RBF聚类，K均值聚类等(It includes the RBF source code, which can be used for RBF neural network programming, including RBF clustering, K mean clustering, etc.)
竞争网络实现2维数据聚类
- 利用竞争神经网络实现2维10类数据的聚类。产生[0 1]之间的10类聚类数据（每类15个样本），用竞争神经网络实现所产生数据的聚类，并在同一图上显示聚类结果。(2 dimensional and 10 dimensional data clustering is realized by competitive neural network. 10 classes of cluster data (15 samples per class) between [0 1] are generated,
聚类神经网络
- 聚类 神经网络例程，提供数据样本，且说明清晰(Clustering neural network routine)