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AP_Clustering
- AP聚类方法，是08年发表在“科学”上的聚类方法，本人从图像图像方面研究近十年，这是我所见过最好的聚类算法，本程序提供聚类演示，还把它用图像分割试验（matlab7.0环境调试）。-AP clustering method, is 08 published in " Science" on the clustering method, the image from the image in my research in recent years, this is the bes
11912900SpectralClustering
- 谱聚类算法进行图像分割，该算法应用MATLAB运行。-Spectral clustering algorithm for image segmentation, the algorithm is applied to run MATLAB.
kmeanssource
- kmeans程序，用以各种方面聚类分析，诸如入侵检测和图像等。-kmeans method，used in many fields， such as intrusion detection, imag segmentation and etc.
NcutClustering
- 谱聚类和SVM相结合的图像分割程序,这是用matlab编的谱聚类程序，该方法能有效的用于数据分类。-This is a matlab procedures for the spectral clustering.The method is effective for data classification.
Cluster_MeanShift
- 采用meanshift算法实现图像聚类，函数用matlab实现-clustering using Mean-shift
NcutClustering_7
- 基于MATLAB实现的谱聚类算法，用于图像分割-MATLAB-based implementation of the spectral clustering algorithm for image segmentation
FuzzyClusteringToolbox
- 四种聚类算法源代码及示例代码,本程序的最终目的是形成一套标准的用于聚类、可扩展的工具。包括的内容有1. 聚类算法：Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 评估分类原型：程序可以在二维图像上绘制出聚类的结果 3. 验证：程序给每一个算法提供验证机制，每个聚类算法会统计Partition Coefficient (PC), Classification Entropy (CE), Partition Index (SC), Separatio
growcut
- 对图形图像进行切割的算法，此算法还可以用与聚类-Graphic images of cutting algorithms, this algorithm can be used with clustering
mh
- 通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割。-Through the fuzzy c-means (FCM) clustering to achieve image segmentation.
fcm
- 通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割。-Through the fuzzy c-means (FCM) clustering to achieve image segmentation.
imgkmeans
- 将K均值算法用于图像分割,输入的是彩色图像,转换为灰度图像进行分割,输出结果为灰度图像.利用灰度做为特征对每个像素进行聚类,由于光照等原因,有时应该属于一个物体的像素,其灰度值也会有很大的差别,可能导致对该像素的聚类发生错误.在分割结果中,该物体表面会出现一些不同于其它像素的噪声点,因此,算法的最后,对结果进行一次中值滤波,以消除噪声,达到平滑图像的作用-The K means algorithm for image segmentation, the input is a color imag
matlab
- matlab编写的纹理图像分割gussian滤波后k-means聚类并将不同区域用线条表示出来除m程序还包括测试图片-matlab prepared texture image segmentation gussian filtered k-means clustering will be expressed in different regions of the use of lines, inter m program also includes test pictures
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- 论述了医学图像挖掘在计算机辅助诊断中的作用，提出了采用灰度级作为 CT 图像特征的思想、灰度级的提取和存储方法，介绍 了采用决策树分类算法和基于密度的聚类算法对胸部和头部 CT 图像进行分类和聚类的结果及其分析，给出了分析的结论和进一步的研究方向。-Image mining Computer-aided diagnoses Luminance grade Classification Clustering
C_FCM
- 用C均值聚类方法实现图像分割，matlab实现，包含实验报告-C means clustering method used to achieve image segmentation, matlab implementation, including test reports
fenge
- 对图像进颜色空间分割，并进行聚类分析，代码简单，直接运行即可-clustering
gabork-means
- 该方法采用gabor提取纹理特征，最后采用k-means方法聚类进行图像分割-The method uses gabor texture features extraction, and finally using k-means clustering methods for image segmentation
聚类算法
- 基于谱聚类和Kmeans算法的聚类分析，有效地将图像进行分块聚类MATLAB代码
87361043sparse-subspace-clustering
- SSC经典的稀疏子空间聚类算法，matlab代码，可用于图像分割，图像识别等(SSC based matlab,can be used for image segmentation,image recognization and so on)
Matlabkmeans聚类分割GUI，分割聚类数可以输入
- 该课题为基于kmeans的聚类分割，输入一张彩色图像，可以选择需要分割成多少类，就会以不同颜色区分不同的块，带有GUI界面，操作丰富。(This topic is based on Clustering Segmentation of kmeans. Input a color image, you can choose how many categories you need to segment, and then different blocks will be distinguished
FCM实现图像分割
- 用FCM算法实现了图像分割，效果较好，可以更改聚类数目(FCM algorithm is used to realize image segmentation. The result is good, and the number of clusters can be changed)