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day2mat
- 用matlab读取大智慧数据下载的.day文件，得到股票数据。
gpformat.rar
- 大智慧等股票数据结构详细说明,对大家开发和读取数据结构非常有帮助,Great wisdom, such as stock data structure in detail to all of us to develop and read the data structure very helpful
matlab_BP
- 基于BP神经网络的股票预测程序.... 有部分是数据处理片段,可能有点乱-Based on the BP Neutrual Network for the prediction of the stock market!
dfa_ny
- 给出去趋势分析DFA方法的精确求解，应用于股票数据分析和气象要素场的长程相关性研究-Out trend analysis to the exact solution of DFA method applied to analysis of stock data and meteorological elements of market research and long-range correlation
TstMoyPlug
- 最新推出的行情发布产品,基于通用的传输协议为国内外传统的技术分析软件提供实时的行情和历史数据的行情接口,支持将倚天财经发布的沪深股票,国内期货-Quotes latest release products, based on a common transmission protocol for domestic and foreign traditional technical analysis software to provide real-time prices and historica
hymain
- 一套反出来的股票分析软件,对于分析程序结构和数据结构有一定的帮助.-By a set of anti-stock analysis software for the analysis of program structure and data structure have some help.
KLine
- 股票数据盘后分析。利用券商盘后数据，对股票进行分类，以便选股。-After analysis of stock data. Securities after the use of data, the classification of stocks in order to stock selection.
CatchData
- 读取股票数据文件,C++源程序，非常好用。是学生做毕业设计的源料-Read the Stock Data File
bpMATLABstock
- 本程序采用MATLAB实现神经网络对股票预测的功能，带有实验数据以及输出结果-The program uses MATLAB neural network stock prediction to achieve the function, with experimental data and output results
tdx_matrix_5000_1152_test
- 股票数据读取,将股票的数据读取至matlab中-Stock input
shenjinwanluo
- 神经网络预测数据，用水量预测，股票预测，通过神经网络拟合得到收敛-Neural network prediction data, water consumption forecast, stock prediction, fitted by the neural network convergence
DisplayStockData
- 下载并显示yahoo finance server实时和历史股票数据，并做相关分析-yahoo finance server stock data downloader
stocks-
- 股票数据格式文档-适用于股票软件开发人,里面介绍了股票数据存储方式及结构-Stock data format documents- for stock software developers, which introduced the equity method and data storage structure
4建模分析股票市场数据
- 建模分析股票市场数据，利用R语言进行数据分析，包括画图(Modeling and analyzing stock market data)
TensorFlow股票预测
- 利用TensorFlow和股票历史数据，进行数据挖掘，深度学习建模，实现对股票未来走势的预测(Using TensorFlow and stock historical data, data mining and deep learning modeling are used to predict the future trend of stocks.)
matlab
- 实验名称:投资组合分析 实验性质：综合性和研究探索性 实验目的：熟练运用投资组合工具箱，学会构造有效前沿组合的方法，掌握最优投资组合的计算方法；给出投资组合VaR 的值。 实验任务：选择股票并从万得下载数据，计算证券的预期收益率、标准差和协方差，设定一组约束条件，构造最优投资组合并计算该组合的Var值。 实验设备：计算机 实验软件：Matlab2013 Wind数据库 选择一组股票作为投资标的，构造投资组合，通过估计收益率均值、计算方差、协方差，计算该投资组合权重、在险价值、画出有
股票爬虫
- 网易财经股票爬虫，通过python编写的，可以访问某只股票所有的历史数据(Netease financial stock crawler, written by python, can access all the historical data of a stock)
LSTM股票预测
- Lstm进行时间序列预测，预测股票数据，按日的数据(Prediction of time series by LSTM)
股票预测
- python LSTM进行时间序列预测，股票每日的数据(Time series prediction by Python LSTM)
基于BP神经网络的股票数据预测模型
- 采用了BP神经网络的算法能较好的预测股票收盘价的趋势(BP neural network algorithm is used to predict the trend of stock closing price)