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RBF
- 文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析，并与蚁群算法做了比较分析。RBFN由输入层 到隐含层采用传统的K一均值算法，隐含层到输出层通过“模2递减”学习速率的BP学习；蚁群算法根据信息素的分配能够自动调整收索 路径，从而达到数据自动聚类的目的。结果表明，与蚁群算法相比，改进RBFN具有快速收敛、自动识别奇异样本的优点，而蚁群算法 无须教师学习，并能够达到全局最优。
yuandaima
- 基于遗传算法，针对考试系统的自动出题问题，应用矩阵理论的知识，为自动组卷系统建立了一个合适的数学模型，使我们能在数学模型的基础上，应用遗传算法全局寻优和智能搜索的特性，在试题的各种属性满足数学模型的控制指标的基础上，从题库中既好又快的抽出一组符合考方要求的试题，从而得到一份满意的试卷。-Based on genetic algorithms, automatic test system for the title problem, the application of matrix theory
cheng-xu
- （1）认真复习第七章中用窗函数法和等波纹最佳逼近法设计FIR数字滤波器的原理； （2）调用信号产生函数xtg产生具有加性噪声的信号xt，并自动显示xt及其频谱，如图10.5.1所示； 图10.5.1 具有加性噪声的信号x(t)及其频谱如图 （3）请设计低通滤波器，从高频噪声中提取xt中的单频调幅信号，要求信号幅频失真小于0.1dB，将噪声频谱衰减60dB。先观察xt的频谱，确定滤波器指标参数。 （4）根据滤波器指标选择合适的窗函数，计算窗函数的长度N，调用MATLAB函
BP2
- 换档品质评价方法的研究是应现代车辆自动变速技术发展需要而提出的前沿研究课 题,其评价过程可视为一个非线性动态系统。BP 神经网络的非线性系统辨识 ,能够逼近任意 一个非线性函数。通过确定换档品质评定指标 ,利用BP网络训练获得的数据样本 ,从而建立 主观、 客观评价标准之间的联系 利用 Mat lab/ Simulink 完成换档品质评价方法的客观描述并 进行仿真。通过与实验结果对比 ,证明这种方法能够有效真实地评价换档品质并与传统主观 评价方法具有很好的一致性。-Shift
Automatic-control--design
- 一个典型闭环控制系统的组成是很复杂的。通常都由给定系统输入量的给定元件、产生偏差信号的比较元件、对偏差信号进行放大的放大元件、直接对被控对象起作用的执行元件、对系统进行补偿的校正元件及检测被控对象的测量元件等典型环节组成。而控制系统设计则是根据生产工艺的要求确定完成工作的必要的组成控制系统的环节，确定环节的参数、确定控制方式、对所设计的系统进行仿真、校正使其符合设计要求。同时根据生产工艺对系统的稳、快、准等具体指标选择合适的控制元件。自动控制原理的时域分析法，根轨迹法，频域分析法，以及各种补偿（
c
- 对以下六种常用的内部排序算法进行比较：希尔排序、直接选择排序、快速排序、直接插入排序、堆排序、冒泡排序、。 （2）待排序表的表长和数据可以由用户自己确定，也可以由随机数产生程序自动产生；至少要用五组不同的输入数据作比较；比较的指标为关键字的比较次数和关键字的移动次数（关键字的交换计为三次移动）。 （3）最后要对结果作出简单分析。 -Six commonly used internal sorting algorithm: Hill Sort by direct selection s
Vehicle-License-Plate-Recognition-
- 车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗
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- ProFx30分钟图指标交易分析系统在国外卖121美金,原来汇客中国也是做为商业指标的,为了答谢广大投资这对汇客中国外汇网站的支持 现在特免费提供出来供大家分析参考! 作者有多年的MetaQuotes编程语言的经验。分析了外汇市场有超过6年。自08/2007起盈利+34320 Pips This is a manual trading strategy designed for the Meta Trader 4 platform with clear trading rul
jMetalPy-master-python
- 用Python语言写的多目标进化算法库（2017年最新版本），包含常见的多目标进化算法以及当前最新文献中的最新算法，能够实现不同算法之间的性能比较（包含常见的GD, IGD, HV等评价指标自动生成）。可以供进化计算、多目标优化、单目标优化算法的学习参考。Python语言版本简单易懂，实用性强。(Library of multi-objective evolutionary algorithm written in Python language (the latest version in 2
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