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dispersion
- 对光纤传输系统中的色度色散进行了仿真，超级正确-pair of optical fiber transmission system of chromatic dispersion for simulation, the Super correct
JPG
- 本论文主要介绍了JPEG的编码和解码过程。该程序的编码部分能把一张BMP格式的图象进行JEPG编码，压缩成以二进制形式保存的文件；通过相应的解码程序又可以把图象解压缩出来。在图象传送过程中，我们经常采用JPEG格式对静态图象进行编码。JPEG基本系统是一种有损编码，无法完全恢复出原图象，信息有一定的丢失，称为有损压缩。尽管我们希望能够无损压缩，但是通常有损压缩的压缩比(即原图象占的字节数与压缩后图象占的字节数之比，压缩比越大，说明压缩效率越高)比无损压缩的高。JPEG编码先把图象色彩RBG变成亮
i
- 程序代码说明:对癌细胞颜色进行分析，和正常细胞相比，癌细胞的核颜色较深，色彩分量有较大的差异。据此，对癌细胞进行色度学分类识别。-code : right color cell analysis, and compared to normal cells, cancer cells nuclear darker in color, a color component of the larger differences. Accordingly, the cancer classification
swqm.rar
- 三维曲线曲面比较演示系统程序设计 设计一个图形用户界面（GUI）演示常见的三维函数图形，至少包含“三维绘图” 、“选项” 、“退出”等菜单，三维绘图的包括：参数方程x=e-t/20cos(t), y= e-t/20sin(t),z=t其中t 为0到2π、参数方程x=t,y=t2,z=t3其中t为0到1之间（在同一图形界面中分别绘制它们的三维曲面和三维曲线图）。“选项”菜单主要包括：网格开关，图例开关，坐标边框开关，色度空间选择菜单，曲线颜色菜单。,Comparison of three-dim
(07323128)
- 设计一个图形用户界面,利用下表的数据,设计窗体界面来演示数据插值,在窗体界面上分别演示线性插值和三样条插值在每分钟内每隔的秒数,钢轨每隔米不同长度处.这两个参数由用户输入,绘制改变插方法,和改变参数后的图形输出.并用”选项”菜单控制:网格开关,图例开关,色度空间.-matlab
dispersion
- 对光纤传输系统中的色度色散进行了仿真了，本人用的啥matlab工具进行的仿真-Pairs of optical fiber transmission system was simulated chromatic dispersion, and I use the simulation tool Han matlab
Chroma_Brightness
- 色度亮度信息检测视频帧中前景 背景 高亮度 -forground background high light detection using chromaticity and brightness
program3
- 用matlab画出1931CIE标准色度图-With the the the matlab draw the 1931CIE standard chromaticity diagram
toolbox_v1.3
- 这是John Wiley出版的<Computational Colour Science using MATLAB.e2ban>教科书书附带的程序代码,自成一体为Matlab下的色度学工具箱. 建议将解压文件放到本地机已经安装Matlab的路径中,在toolbook文件夹下自己创建一个名为colour的文件夹中.比如:For example, this may be c:\Program Files\MATLABp65\toolbox\colour\ 但具体路径取决于Matlab在你
Eye_tracking
- 利用人眼、人脸、皮肤色度差追踪人眼，自带图片库可进行测试。-The use of the human eye, face, skin color difference tracking eye, comes gallery can be tested.
JPEGDCT
- 基于JPEG的图像压缩代码，包含DCT变换，色度量化，霍夫曼编码，zig扫描等详细过程-Based on the JPEG image compression code, including DCT, color quantization, Huffman coding, zig scanning process in detail
20170602hongseduzuhe
- 2017年06月02日利用hough变换写了一个找圆的函数myFindCircles，找到图像的红色度值，本科毕业设计，验证后是可以用的，实现了苹果红色度特征提取。-2017 years on June 02 using hough transform to write a function to find round myFindCircles, to find the image of the red color value, undergraduate graduation design,
HDR_Imaging
- 采用基于梯度的算法，通过matlab实现高动态范围成像。高动态范围图像，相比普通的图像，可以提供更多的动态范围和图像细节，根据不同的曝光时间的低动态范围图像，利用每个曝光时间相对应最佳细节的低动态范围图像来合成最终高动态范围图像，能够更好的反映人真实环境中的视觉效果。这里采用的高斯模糊展示了高动态范围图像中超出取值范围的数值也是有用的，即使它们在转换成低动态范围图像的时候通常都要被裁掉。在原始的高动态范围图像中，这些像素都有非常大的亮度值。当图像模糊的时候，周围的像素亮度被“拉高”并且在色度映射
CIE1931计算代码
- Matlab 代码，将反射率转化为CIE 1931的色度坐标