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dlzd
- 本程序是用节点导纳矩阵计算三相短路电流 输入数据--形成节点阻抗矩阵--选择故障点---计算短路电流----计算个节点电压---计算指定支路的电流-this procedure is used node admittance matrix calculation of three-phase short-circuit current input data -- forming node impedance matrix -- election Optional fault --- calc
K_Merge
- K路归并算法 * 本程序用来实现K路归并算法 * 在Turbo C2.0编译器下编译通过 * 算法过程中 * K由用户输入 * 用户选择需要归并的数据的个数 * 由程序生成随机数据，数据结构为链表，并展示给用户 * 然后程序告诉用户需要增加的虚节点的个数 * 并把虚节点加入到链表中去，最后进行归并
btree
- 平衡二叉树操作的演示: 1、 操作界面给出查找、插入、删除、退出等操作选择。 2、 每种操作均要提示输入关键字。 3、 每次插入或删除一个节点后，应更新平衡二叉树的显示（以凹入表形式显示）。
Bspline
- 采用MATLAB编写B样条绘制程序，可以选择四种节点矢量，采用Deboor算法,详细参看计算机辅助几何设计的书籍(CAGD)
DEGREE
- 1、提取原蛋白质相互作用网络的所有节点 2、分别计算原蛋白质相互作用网络每个节点的度 3、从所有节点中选择具有最高度的节点，反复的添加边，直到它的度值等于原蛋白质相互作用网络该节点的度值 4、在为节点添加边时，从剩余节点中选择节点的方法是其度分布近似服从power-low分布 5、令t的值为零，则每个节点被选到的可能性都是相同的，由于在原蛋白质相互作用网络存在大量的低度节点，所以集散节点会优先连接低度节点。 这样创建的网络就为负相关蛋白质互作网络
biocs
- 牛顿插值法，选择插值节点文件，有点小麻烦
AI
- 人工智能中的八数码问题：附有详细的注释 我们可以将八数码问题看成移动空格的问题.在不断的移动空格过程当中不断改变棋盘的布局,使之到达目标状态. 用一个open表(本程序采用序栈)的节点,从中选择一个总体代价最小的节点(不妨设为A节点,栈不为空时)是否是目标状态,如果不是则将A节点的有效的儿子节点(不在open表及closed表中出现过,不违反移动规则)插入有序表open表中,并将A节点插入closed表中.然后重复以上操作.
VC++BP
- 本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有实用价值. 一、网络训练 程序默认状态是样本训练状态,现将样本训练状态下的如何训练网络进行说明: 1.系统精度: 定义系统目标精度,根据需要定义网络训练误差精度.误差公式是对训练出网络的输出层节点和实际的网络输出结果求平方差的和. 最大训练次数: 默认为10000次,根据需要调整,如果到达最大训练次数网络还未能达到目标精度,程序退出. 3.步长: 默认为0.01,由于采用
BP
- 基于Visual C++6.0的BP神经网络程序，具有可视化界面，可以自由选择输入节点个数，层数，最大迭代次数，步长
MAIN 3-DIMENSIONAL CFD-PROGRAM
- #//u(i,j) x方向的速度u;或者θ方向速度uθ #//u(i,j) y方向的速度v;或者径向速度ur'h\K #//pc(i,j) 压力修正 p'[OS #//p(i,j) 压力p-=5-+ #//p(i,j)
ibe具有认证功能算法
- 1 Boneh-Franlin的IBE算法主要由四个子算法组成：Setup，Extract，Encrypt和Decrypt，分别完成系统参数建立、密钥提取、加密和解密的功能。假定消息的明文空间为 ，密文空间 。 (1)、建立: 给定一个安全参数 k蝂+ Step 1: 执行G生成一个素数q， 两个q阶群G1， G2 ， 和一个可用的双线性映射 ê: G1碐1瓽2。 此外选取G1 任一生成元 P蜧1，再选取两个HASH函数 H3:{ 0， 1}n×{0， 1}n。 -?， H4:。 :{ 0，
数据结构的C++描述
- 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配
leach
- leach协议簇头选择算法的改进及仿真 在改进的LEACH．H协议在簇头节点的选举过 程中，充分考虑了簇头节点剩余能量因素，设定了簇头的能量阀值，防止了低能量的节点成为簇头。在此基础上引 进簇头调整过程，该过程通过排除紧密邻居簇头和增加必要的簇头，在一定程度上解决了LEACH协议存在的问题， 从而达到均衡网络能量消耗，延长生存期的目的。网络仿真证明了新算法的可行性。 -An Improved Algorithm for Selecting Cluster-heads in L
SEP
- 关于sep协议的matlab源代码，很有价值，喜欢的可以收藏，用于ad hoc节点簇的选择-Sep agreement on matlab source code, great value, like the collection can be used for ad hoc choice of cluster nodes
knapsack
- 程序设计思路 在动态规划中，可将一个问题的解决方案视为一系列决策的结果，要考察每个最优决策序列中是否包含一个最优子序列。所以在最短路径问题中，假如在的第一次决策时到达了某个节点v，那么不管v 是怎样确定的，此后选择从v 到d 的路径时，都必须采用最优策略。利用最优序列由最优子序列构成的结论，可得到f 的递归式。f ( 1 ,c) 是初始时背包问题的最优解。可使用（1）中所示公式通过递归或迭代来求解f ( 1 ,c)。从f (n, * )开始迭式， f (n, * )由第一个式子得出，然后由
AIA2
- 人工免疫克隆选择算法是一种比较新型的智能算法，其基本算法结构与遗传算法是类似的，以下源码是为网络节点分组调度问题而设计的算法。-Artificial immune clonal selection algorithm is a relatively new type of intelligent algorithms, the basic algorithm structure and the genetic algorithm is similar to, the following sour
ID3-java-
- ID3决策树算法的JAVA实现.详细的实现过程：熵值条件熵，节点选择等。-ID3 decision tree algorithm JAVA implementation. Detailed implementation process: entropy conditional entropy, the node selection.
decisiontree
- 决策树,包括决策树的节点选择、决策控制及决策树的画法-decision tree
relay-selection
- 协作通信网络中的中继节点选择技术的分析与研究。论述选择方法及性能对比-Cooperative communication network relay node selection technique analysis and research. Discusses selection methods and performance comparison
shuzu_ceshi
- 附件中提供了一种数组剔除方法，可以有效的消除数组中的冗余数据，另一方面在传感器节点选择中可以剔除已用多个节点-Annex provides an array of excluded methods, can effectively eliminate redundant data in the array, the other in the sensor node selection has been used in more than one node can be removed