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实验数据的等距五点三次平滑
- 实验数据的等距五点三次平滑 一. 功能 用五点三次平滑公式., 对等距节点上的实验数据进行平滑,力争消除随机误差的影响, 提高实验数据的质量 .-experimental data smoothing offset a 5.3 times. Functional with 5.3 times smoothing formula. The equidistant nodes on the experimental data smoothing, and strive to eliminate
Hermit多项式在线学习ran算法
- 本程序用资源分配网(Resource_Allocation Network,简称RAN)实现了Hermit多项式在线学习问题。训练样本产生方式如下，样本数400，每个样本输入Xi在区间[-4,4]内随机产生（均匀分布），相关样本输出为F(Xi) = 1.1(1-Xi + Xi2)exp(-Xi2/2),测试样本输入在[-4，+4]内以0.04为间隔等距产生，共201个样本。训练结束后的隐节点为：11个，训练结束后的平均误差可达：0.03 -this program resources dis
K_Merge
- K路归并算法 * 本程序用来实现K路归并算法 * 在Turbo C2.0编译器下编译通过 * 算法过程中 * K由用户输入 * 用户选择需要归并的数据的个数 * 由程序生成随机数据，数据结构为链表，并展示给用户 * 然后程序告诉用户需要增加的虚节点的个数 * 并把虚节点加入到链表中去，最后进行归并
creatbinarytree
- 随机生成25个整数，介于1～10间为真实节点，其余为虚节点。将这一生成理解成完全二叉树，构造生成一棵完全二叉树。在此基础上执行：先根、中根、后根遍历；指定一节点整数，可给出其从根开始的路径。 二叉树采用链式方式存储。
mat
- 深度优先搜索算法Matlab源码 ％ 此程序从国外网站收集得到，是标准的深度优先搜索算法，可实现节点遍历和检测回路的功能，详细情况请看原英文注释 ％ 我在此程序中添加了随机性，即遇到分叉时，随机选下一个节点，成为随机深度优先搜索算法
bTreeBalance
- 随机生成用户要求个数的整数，生成二叉树（无重复）， 可以进行生成、遍历、查找二叉树，而且进行动态的查找， 如果没有找到节点就把这个值接到树上 能够显示节点的产生顺序、平衡因子（失败），节点值
NetCreate
- 现有的几个网络拓扑随机发生器，其实很难生成理想的网络拓扑结构，其主要原因在于很难控制节点的疏密和间距。我们提出来的这个改进算法，在随机抛撒节点的时候使用了K均值聚类，由本算法作为网络拓扑发生器，网络节点分布均匀且疏密得当，边的分布也比较均衡
TSP
- 用模拟退火算法求解TSP问题 [1]主函数tsp.m [2]计算路径长度的子函数 route_long.m [3]随机交换两个节点的顺序函数exchange.m
ibe具有认证功能算法
- 1 Boneh-Franlin的IBE算法主要由四个子算法组成：Setup，Extract，Encrypt和Decrypt，分别完成系统参数建立、密钥提取、加密和解密的功能。假定消息的明文空间为 ，密文空间 。 (1)、建立: 给定一个安全参数 k蝂+ Step 1: 执行G生成一个素数q， 两个q阶群G1， G2 ， 和一个可用的双线性映射 ê: G1碐1瓽2。 此外选取G1 任一生成元 P蜧1，再选取两个HASH函数 H3:{ 0， 1}n×{0， 1}n。 -?， H4:。 :{ 0，
ems.rar
- 用于处理电力系统中含有4个节点的随机潮流计算,Four nodes to deal with the random flow calculation
wsn-topology
- 无线传感器网络随机分布节点，形成拓扑结构-WSN deploys nodes at random and gets the topology of WSN.
path_discovery
- 自己编写的利用matlab实现无线自组织网AODV仿真的算法源码。 为由50个节点构成的网络。在50m×50m大小的区域内，随机的产生50个节点。由用户指定源节点和目的节点，程序负责给出从源节点到目的节点的最小路径和此路径的跳数。各个节点之间设定为只要在自己直接通信范围内的其它节点，均一跳可达。-Write your own realization of the use of matlab simulation of wireless self-organizing network a
communication-technology
- 建立数学模型，求解能量最优条件下的分群数量(现代通信技术)。同构网络、同构网络、N节点随机部署，网络范围A*A；距离sink较远，认为所有点到sink距离相等。-A mathematical model, solving the energy clustering under optimal conditions the number of (modern communication technology). Homogeneous network, homogeneous network, N
actors_maxte
- 节点随机布置在一单位圆内，并自动成簇，成簇后能自动判断未成簇节点个数-The deployment of nodes based on cluster
ER&GN
- ER随机网 GN经典人造网MATLAB实现，每个节点度值均为16，呈均匀分布，社团内部连边概率为0.9，应用MATLAB生成edge矩阵，可用可视化软件 进行可视化(MATLAB implementation of GN classic artificial network)
决策树与随机森林
- 给出对决策树与随机森林的认识。主要分析决策树的学习算法：信息增益和ID3、C4.5、CART树，然后给出随机森林。 决策树中，最重要的问题有3个: 1. 特征选择。即选择哪个特征作为某个节点的分类特征； 2. 特征值的选择。即选择好特征后怎么划分子树； 3. 决策树出现过拟合怎么办？ 下面分别就以上问题对决策树给出解释。决策树往往是递归的选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割。(The understanding of decision tree and random
DV-Hop均匀
- 所有节点随机分布 DV-Hop算法 不同通信半径 不同锚节点数(All nodes randomly distributed DV-Hop algorithm with different communication radius and different anchor points.)
RandomGraphCreation
- 用于计算ER随机图，可随机生成一定节点数量的无向连通图。(Randomly generate undirected graph)
34节点随机潮流计算
- 34节点随机潮流计算：包括半不变量法和蒙特卡洛法的对比分析，其中半不变量法对应两种级数展开的方式：Gram Charlier和Cornish Fisher
网络抗毁性，MATLAB仿真
- Matlab中对建立好的网络进行节点/连边随机、蓄意攻击，用最大连通子图、网络效率来衡量网络的抗毁性，并找出最关键的节点的仿真程序。(In MATLAB, the nodes / edges of the established network are attacked randomly and intentionally. The invulnerability of the network is measured by the maximum connectivity sub graph a