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- VB写的利用蒙特卡洛计算圆周率,希望对大家学习蒙特卡洛方法提供帮助()
MC随机仿真
- 采用matlab编程语言对蒙特卡洛法的随机仿真的实现(The Realization of Stochastic Simulation of Monte Carlo Using Matlab Programming Language)
mcmcexamples
- 蒙特卡罗仿真实例，可以很快掌握摩纳哥特卡罗方法和过程(Monte Carlo simulation example)
拖曳式干扰
- 利用蒙特卡洛仿真，仿真出导弹落点，算法比较克劳，比较实用(By Monte Carlo simulation, simulation of a missile, algorithm Crowe, more practical)
Monte_Carlo_Simulation
- 实现蒙特卡洛simulation,matlab平台(implement monte carlo simulation)
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- 蒙特卡洛方法模拟氢分子在激光场下的运动，，，，，(Monte Carlo simulation of the motion of hydrogen molecules in a laser field)
FTA0319 - 副本
- 通过仿真实现系统的可靠性预测，为提高系统可靠性提供参考依据。(The reliability prediction of the system is realized through simulation, which provides a reference for improving the reliability of the system.)
eurp Call
- 欧式期权解析解，蒙特卡洛解代码 语言：C++(This is the source code of pricing European Option (contains Call and Put) in two ways: Analytic method and Monte-Carlo Simulation)
HCS_LHS
- Matlab 蒙特卡洛和拉丁超立方采样比较(Comparison of Matlab Monte Carlo and Latin hypercube sampling matlab)
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- 马尔可夫链,蒙特卡洛方法,数值模拟 matlab程序()
qpeue
- VB写的利用蒙特卡洛计算圆周率,希望对大家学习蒙特卡洛方法提供帮助()
20171124022855504
- :基于光子传输理论, 首先采用蒙特卡罗方法和Pennes生物传热方程模拟了肝组织激 光间质热疗在不同功率不同加热时间下的温度分布, 取相应的中心温度和热损伤区域大小, 最后对理论模拟与离体实验的结果进行对比(Based on photon transport theory, Monte Carlo method and Pennes bio heat transfer equation are used to simulate liver tissue stimulation. The te
17869312EV-charging-load-forecast
- 电动汽车充电负荷预测，采用蒙特卡洛模拟方法matlab进行编程(electric vehicle charging load)
qpsk
- QPSK蒙特卡洛仿真，具有很好的 误码率曲线(QPSK)
蒙特卡罗算法与matlab(精品教程)
- 蒙特卡洛算法也常用于机器学习，特别是强化学习的算法中。一般情况下，针对得到的样本数据集建立相对模糊的模型，通过蒙特卡洛方法对于模型中的参数进行选取，使之于原始数据的残差尽可能的小。从而达到建立模型拟合样本的目的。(Monte Carlo algorithm is also commonly used in machine learning, especially in reinforcement learning algorithm. In general, a relatively fuzzy
MRR_channels
- 一个简单的GammaGamma信道的蒙特卡洛仿真，可以通过改动参数设置来调节(Monte Carlo Simulation of a Simple MRR Channel)
Matlab程序-NOMA系统中断概率和系统吞吐量仿真
- 对NOMA系统的用户中断概率和系统吞吐量进行了数值仿真，并进行了蒙特卡洛仿真验证。
mcmc的matlab代码
- 马尔科夫链蒙特卡洛模拟，用于金融数学模型的参数估计等作用。(markov chain monte carlo simulation is used to be parameter estimation for financial mathematical models.)
配电网规划
- 基于蒙特卡洛算法，前推回代方法实现配电网最优规划(Optimal planning of distribution network based on Monte Carlo algorithm and forward backward substitution method)
Randomly sprinkle points
- 本次试验中，在单位方格内，随机撒20个传感器一次，通讯半径0.42时，覆盖率（黑色点数除以总点数）可以达到100%。每张图的左边是半径变大的动态图，右边是对应的覆盖率以及关于多次试验（蒙特卡罗）所求的通讯半径与覆盖率的关系。(In this experiment, 20 sensors are scattered randomly in a unit grid. When the communication radius is 0.42, the coverage (black points d