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yqsfmatlab.rar
- 强大的蚁群算法matlab程序源代码，可以迅速求解vrp等np难问题。,Ant colony algorithm matlab powerful source code, you can quickly solve the difficult problem of np such vrp.
蚁群算法解决车辆最优路径问题
- 蚁群算法解决车辆最优路径问题，供大家学习交流用了！这个是很不错的代码，功能齐全！,Ant colony algorithm to solve the optimal vehicle routing problem, for we learn to use the! This is a very good code, a full-featured!
VRP.rar
- 车辆路径问题的蚁群算法VRP -2opt,vrp
Ant_colony_algorithm_source_code
- 蚁群算法源程序.该程序试图对具有31个城市的VRP进行求解，已知的最优解为784.1-Ant colony algorithm source code
Cpp
- VRP问题蚁群算法的c++源码，很具有代表性-VRP problem of the ant colony algorithm c++ source code, it is a representative
VRP
- 这是一个用C++编写的vrp问题的源码，很适合初学者。-This is a C++ Prepared vrp source issues, it is suitable for beginners.
matlab
- VRP问题的蚁群算法源码，很经典，很实用-Ant colony algorithm VRP source problem, it is a classic, it is practical
VRP
- 这是基于vc ++和车辆路径优化的蚁群算法，希望对大家有所帮助！-ant colony algorithm for VRP
AntTSP
- 一种蚁群算法，主要关于VRP问题，可以计算最短路径，并且显示最佳路径-An ant colony, the main issue on the VRP, we can calculate the shortest path, and show the best path
matlab_vrp(1)
- 首先实现一个ant蚂蚁类，用此蚂蚁类实现搜索。 算法按照tsp问题去解决，但是在最后计算路径的时候有区别。 比如有10个城市,城市1是配送站，蚂蚁搜索的得到的路径是1,3,5,9,4,10,2,6,8,7。 计算路径的时候把城市依次放入派送线路中, 每放入一个城市前，检查该城市放入后是否会超过车辆最大载重 如果没有超过就放入 如果超过，就重新开始一条派送路线 …… 直到最后一个城市放完 就会得到多条派送路线 这样处理比较简单可以把vrp问题转为tsp问题求解 但
蚁群算法
- 蚁群算法解决VRP问题的MATLAB代码(Ant Metaheuristic for VRP)
蚁群算法
- 利用蚁群算法实现VRP问题，本算法较为优良，有很好的时间效率(The realization of VRP problem using ant colony algorithm, this algorithm is more excellent, have a good time efficiency)
manipulaformcocesss
- 蚁群算法的matlab源码,该程序试图对具有31个城市的VRP进行求解,已知的最优解为784 1()
vrp
- 应用蚁群算法，求解路径规划、路径选择、最优路径的VRP等问题。(Ant colony algorithm to solve VRP problem)
vrp
- 首先实现一个ant蚂蚁类，用此蚂蚁类实现搜索。 算法按照tsp问题去解决，但是在最后计算路径的时候有区别。 比如有10个城市,城市1是配送站，蚂蚁搜索的得到的路径是1,3,5,9,4,10,2,6,8,7。 计算路径的时候把城市依次放入派送线路中, 每放入一个城市前，检查该城市放入后是否会超过车辆最大载重 如果没有超过就放入 如果超过，就重新开始一条派送路线 …… 直到最后一个城市放完 就会得到多条派送路线 这样处理比较简单可以把vrp问题转为tsp问题求解 但
带时间窗车辆调度问题的蚁群算法.pdf
- VRP车辆调度问题解决思路，带有时间窗口(VRP with time windows)
vrp
- 假设在一个供求关系系统中，车辆从货源取货，配送到对应的若干配送点。车辆存在最大载货量，且配送可能有时间限制。需要合理安排取货时间，组织适当的行车路线，使用户需求得到满足，同时使某个代价函数最小，比如总工作时间最少、路径最短等。 可以看出TSP问题是VRP问题的一种简单特殊形式。因此，VRP也是一种NP hard 问题。 目前解决此种问题的办法有多种，主要以启发式算法为主。包括退火算法、遗传算法、蚁群算法、禁忌算法等，本文介绍两种比较简单算法：C-W节约算法和遗传算法。(Assume that
蚁群VRP
- 用蚁群算法解决VRP问题，包含基本蚁群算法（我记得不含时间窗约束）(Using ant colony algorithm to solve VRP problem, including basic ant colony algorithm)
蚁群算法
- 用蚁群算法求解车辆路径问题，matlab语言程序(Ant colony algorithm for VRP)
VRP - 副本
- 用于求解配送路径优化问题，即vrp问题，算法是蚁群算法，优化目标为路线最短(It is used to solve the distribution path optimization problem, that is vrpentire. The algorithm is ant colony algorithm, and the optimization goal is the shortest route)