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EAR
- 人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术，与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点：（1）与人脸识别方法比较，耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响，同时保留了面部识别图象采集方便的优点，与人脸相比，整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小，数据处理量也更小。（2）与指纹识别方法比较，耳图象的获取是一种被动方式，即通过非接触方式获取耳图像，不存在通过接触传染疾病的机会，因此，其信息获取方式具有容易被人接受的优点。（3）与虹膜识别方法比较，首先，由于人脸和头发的存在，需
mousemtiondetection
- 在人脸检测的基础之上,对嘴部的运动表情进行分析,进行语音模拟.
face_detection
- 读入图像序列，从图片中定位人脸，按输入要求尺寸抓取人脸，并可通过尺寸归一、灰度归一处理图像，进而实现对图像序列的表情识别
facetrainbyC++
- 这是一份基于人工神经网络的人脸训练源码。可以用于训练识别表情，定位人脸以及五官。并且里面还有一个图形库的包
Hopfield
- 采用了一种经过Hopfield网调整后再进行人脸表情识别的方法，实验结果表明，采用Hopfield网调整后的识别率得到了较大的提高。
基于PCA的人脸表情识别
- 基于PCA的人脸表情识别，用MATLAB实现
src
- 用神经网络来进行人脸识别的程序，对脸部的表情进行识别，如高兴，伤心等-Using neural networks for face recognition program, to identify facial expressions such as happy, sad, etc.
贝叶斯实现人脸表情的识别
- 本程序实现了用贝叶斯实现人脸表情的识别，很精确的结果，具有很高的识别效果-This application implements with bayesian realize face expressions of the recognition, very accurate results, has the very high recognition result
pcaexpressprot.rar
- 用matlab识现人脸表情识别的方法，对于初学者matlab以及研究人脸表情识别有很大的帮助,Matlab knowledge with Facial Expression Recognition is the way to matlab for beginners as well as facial expression recognition is very useful to
2DPCA
- 人脸表情识别中的2DPCA方法，特定人识别。-Facial Expression Recognition in 2DPCA method of identifying a specific person.
2DLDAnospecial
- 人脸表情识别中的2DLDA方法，非特定人识别。-Face Recognition 2DLDA method, non-specific Recognition.
2DLDA
- 人脸表情识别中的2DLDA方法，特定人识别。-Facial Expression Recognition in 2DLDA method of identifying a specific person.
2DPCAnospecial
- 人脸表情识别中的2DPCA方法，非特定人识别。-Facial Expression Recognition in 2DPCA method, non-specific Recognition.
Gabor-base-face-recognition
- 基于高波滤波的特征提取技术，从而实现人脸识别和表情识别的目的-Based on high-wave filter feature extraction techniques, in order to achieve the purpose of face recognition and expression recognition
EigenFace
- 基于PCA的人脸表情识别，可以辨别高兴，愤怒和厌恶三种表情。 -In this project, Eigenfaces are used to classify facial expression. It has been assumed that, facial expression can be classified into some discreet classes (like anger, happiness, disgust or sadness) whereas: 1. A
adaboost_PtwoPclasses
- 结合Gabor特征和adaboost的人脸表情识别方法，内附matlab源程序和实验-Combination of Gabor features and adaboost of facial expression recognition methods, and experimental matlab source code included
PCA人脸表情识别
- 基于PCA算法的人脸表情识别，由matlab实现该算法及其功能实现。
Desktop
- 利用tensorflow建立以个用于面部表情识别的模型(Using tensorflow to build a model for facial expression recognition)
基于脸部动态特征的人脸表情识别程序
- 通过训练jaffe数据库，实现识别人脸高兴、惊讶、恐惧、生气等六种表情，并圈出。可调用电脑摄像头实时监测。内附有使用说明，可以使用。仅供学习参考。(Through training Jaffe database, six kinds of facial expressions, such as happiness, surprise, fear and anger, are recognized and circled. Real-time monitoring with a computer