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LimitBin
- 装箱问题：在装箱问题中，有若干个容量为c 的箱子和n 个待装载入箱子中的物品。物品i 需占 用s[i]个单元（0< s[i]≤c）。成功装载是指能把所有物品都装入箱子。最优装载是指使用最 少箱子的成功装载。 例如某运输公司要把包裹装入卡车中，每个包裹都有一定的重量，且每辆卡车也有其载 重限制（假设每辆卡车的载重都一样）。在卡车装载问题中，希望用最少的卡车来装载包裹。 此问题可看作装箱问题。卡车对应于箱子，包裹对应于物品。 解装箱问题的Best Fit 算法： 设
firstfit
- 装箱问题的首次适应firstfit方法实现。VC开发图形界面显示。每次点击一下运行按钮装入一个箱子。箱子大小随机生成-crates of the first to adapt firstfit method. VC graphical interface shows. Each button click operation packed a box. Box size random generation
expr3
- 集装箱的装箱问题 给定一个集装箱，其长为L，宽为W和高为H，现有一批圆柱形木材，每根木材的长均为L，但是半径不同，设第i根木材半径为ri。问如何装箱，使得集装箱的空间利用率最高？-problem given a container, its length L, width W and H for high, existing batch of cylindrical wood and each timber are long L, but different radius, based i
tanxinfazhuangxiang
- 数据结构中的贪心法装箱问题，结果给出装箱的办法和每个箱的容量。
greedy
- (1).问题描述：集装箱的装箱问题 给定一个集装箱，其长为L，宽为W和高为H，现有一批圆柱形木材，每根木材的长均为L，但是半径不同，设第i根木材半径为ri。问如何装箱，使得集装箱的空间利用率最高？ (2).程序设计要求： a. 设计一个贪心算法 b. 任给一个输入实例，能输出集装箱的空间利用率 c. 能用图形演示装箱的过程 演示： 输入要测试的文件名，如c17.txt，程序将给出结果，并用图形演示。
JZXcalc
- 集装箱的装箱问题 给定一个集装箱，其长为L，宽为W和高为H，现有一批圆柱形木材，每根木材的长均为L，但是半径不同，设第i根木材半径为ri。问如何装箱，使得集装箱的空间利用率最高？ 本程序要求用贪心算法解决: 贪心算法总是作出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，它所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。
PPD
- 利用FFD算法对装箱问题进行编程实现，采用的是最低水平线优先方法-Packing using FFD algorithm programming problems, using the preferred method is the lowest level
FFD
- function [s,y,SUM]=FFD(a,b) 装箱问题的首次降序算法-a besr way to solve the question
bingreedy
- 此源程序为解决一维集装箱装载问题，但是为二维和三维算法提供了很好的思路。-This source code to solve one-dimensional container loading problem, but for the two-dimensional and three-dimensional algorithm provides a very good idea.
zhuangxiangwenti-FFD
- 装箱问题的FFD代码，很有用的，大家-FFD bin-packing problem of the code, looking for a long time, we try
zhuangxiang
- 自己编写的装箱问题的各种求解策略，包括BESTFIT,FIRSTFIT,WORSTFIT,NEXTFIT-I have written a variety of bin-packing problem solving strategy, including the BESTFIT, FIRSTFIT, WORSTFIT, NEXTFIT etc.
PSO_Solving_Multi_Aims
- 货物配装问题实质上是背包问题与装箱问题的混合，有着广泛的应用。配装,是指充分利用运输工具(如火车、货车、轮船等,本文主要是指货车) 的载重量和容积,采用先进的装载方法,合理安排货物的装载计划，最大限度地发挥货车容积和承载能力，从而降低配送成本。-Cargo loading problem and knapsack problem is essentially a mixture of bin-packing problem, with a wide range of applications.
DynamicPlanning
- 详细讲解了动态规划的算法问题，再通过“装箱问题”等7个程序实例介绍解决动态规划问题的思路和方法。-Gave a detailed algorithm for dynamic programming problems, and through the " bin-packing problem" and other instances of seven procedures introduced to solve the problem of dynamic programmin
zdf
- 三维装箱问题的混合模拟退火算法，解决np-hard问题的基本思路-Three-dimensional bin-packing problem of the hybrid simulated annealing algorithm, np-hard problem to solve the basic ideas
box_5
- 装箱问题解法集，共5个。 问题：有一个箱子容量为v(正整数，o≤v≤20000)，同时有n个物品(o≤n≤30)，每个物品有一个体积 (正整数)。要求从 n 个物品中，任取若千个装入箱内，使箱子的剩余空间为最小。 -Bin-packing problem solution sets, a total of 5. Q: Is there a box capacity of v (a positive integer, o ≤ v ≤ 20000), at the same time there
box_problem
- 完整实现装箱子问题，并利用vs2005建立控制台完整演示工程。算法描述： 1.给定单个箱子的容量 2.输入需要装入箱子的物品个数 3.分别输入待装入箱子的物品的容量 4.结果输出：将所有物品装箱子的最佳方案 -Complete implementation of the loading box problem and establish a console full advantage of vs2005 demo project. Algorithm descr iptio
Approximate1
- 近似算法；最优适宜装箱问题的实现，用C++语言编写-Approximation algorithm optimal implementation of appropriate packing problem, using C++ language
assemble
- 装箱问题是大家经常碰到的问题，也有很多解决方法，这里使用近似算法解决。-Packing problem is that we often encounter the problem, there are many solutions, approximation algorithm is used here to solve.
二维矩形条带装箱问题的底部左齐择优匹配算法
- 针对二维矩形条带装箱问题提出了一种启发式布局算法，即底部左齐择优匹配算法（lowest—level left align bestfit，简称LLABF）．LLABF算法遵循最佳匹配优先原则，该原则综合考虑完全匹配优先、宽度匹配优先、高度匹配优先、组合宽度匹配优先及可装入优先等启发式规则．与BL（bottom-left），IBL（improved-bottom-left）与BLF（bottom—left-fill）等启发算法不同的是，LLABF能够在矩形装入过程中自动选择与可装区域匹配的下一个待
Boxing Problem
- 利用遗传算法和模拟退火，解决三维装箱问题，并可图形化展示装箱方案结果(Solving 3-D boxing problem by Genetic Algorithm and Simulated Annealing. In addition, the solution of boxing scheme can be displayed graphically)