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jou_ff15
- 用MATLAB实现的压缩传感，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，数据模型归一化，模态振动。- Using MATLAB compressed sensing, Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, Normalized data model, modal vibration.
pei_gt82
- 实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，有信道编码，调制，信道估计等，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。- Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, Channel coding, modulation, channel estimation, Can be widely used in data analysis and forecast data.
pq730
- 实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，模拟数据分析处理的过程，快速扩展随机生成树算法。- Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, Analog data analysis processing, Rapid expansion of random spanning tree algorithm.
hd701
- 实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。- Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Including compression ratio, imag
machine-learning-ex1
- 在这个练习中，您将实现线性回归，并看到它在数据上工作。在开始这个编程练习之前，我们强烈建议观看视频讲座，并完成相关主题的复习题。开始锻炼，你将需要下载的启动代码，解压其内容目录到你希望完成练习。如果需要的话，在开始练习之前，使用八度/ matlab中的cd命令改变这个目录。你也可以?ND指示在“环境设置说明”的课程网站安装倍频/ MATLAB。(In this exercise, you will implement linear regression and get to see it wor
NatureDeepReview
- 深度学习允许由多个处理层组成的计算模型来学习具有多个抽象层次的数据表示。这些方法极大地提高了语音识别、视觉对象识别、目标检测以及药物发现和基因组学等许多领域的最新进展。深度学习发现复杂的结构在大数据集，通过使用反向传播算法来指示一台机器应该如何改变其内部参数，用于计算在每一层的代表性，从上一层的代表。深层卷积网在处理图像、视频、语音和音频方面取得了突破性进展，而递归网络则在文本和语音等连续数据上起到了作用。(Deep learning allows computational models th