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DSP
- 任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图
Harmonics_IEC
- 该函数基于的IEC 61000-4-7标准，计算谐波谱值，需要10分钟测量电压和电流信号，对平均值每10期的测量信号进行谐波分析。-IEC 61000-4-7 standard is based on the function to calculate the value of the harmonic spectrum, takes 10 minutes to measure voltage and current signals, the average of every 10 of the
滑动平均
- 计算气候序列的滑动平均值，计算可靠，简单好操作
CT-image-processing
- CT图像的处理。显示图像后可鼠标选定区域，计算该区域CT值的最大值、最小值、平均值。-CT image processing. After the display image area can be selected with the mouse, calculate the maximum value of the area CT, minimum, average.
CV
- 佳庆离散指标(Chaikin Volatility，简称CVLT，VCI，CV）又称“佳庆变异率指 数”，是通过测量一段时间内价格幅度平均值的变化来反映价格的离散程度。佳庆离 散指标由马可?蔡金(Marc Chaikin)提出，它的计算方法和离散比率(VLT)很相似， 但佳庆离散指标中没有考虑跳空缺口的作用。Chaikin Volatility指针同时配合移 动平均线(简单移动平均线、EMA、WMA)和Envelopes使用会效果更佳。-cv code in matala
ecg_n
- 画21600个心电数据的心电图，并计算全部数据的平均值及方差 -Videos 21600 electrocardiogram ECG data, and calculates the average and variance of all data
trimmean
- trimmean函数，返回数据集的内部平均值。函数TRIMMEAN 先从数据集的头部和尾部除去一定百分比的数据点，然后再求平均值。当希望在分析中剔除一部分数据的计算时，可以使用此函数-The trimmed mean is a simple robust estimator of location that deletes a certain percentage of observations . . . each end of the data, then computes the mea
wuxinxibianliangxiaochufa
- UVE是基于PLS回归系数建立的一种波长选择方法，这种方法的基本思想是将回归系数作为波长重要性的衡量指标。该方法将一定变量数目的随机变量矩阵加入到光谱矩阵中，然后通过蒙特卡洛交互验证或者传统的交互验证建立PLS模型，通过计算PLS回归系数平均值与标准偏差的比值，选取有效光谱信息。-UVE was established based on PLS regression coefficient of a wavelength selection method, the basic idea of t
去条纹
- function [data_new_new ] = verstripewipe_new1( date, opt ) % -------去除垂直条纹(全局去条纹法)--------------- %Input: % data:要去除噪声的数据矩阵,M-by-N-by-D % opt:对于有黑色背景的图像,把去条纹对背景带来的影响去掉:1,否则:0 % Output: % data_new_new:去除条纹噪声后的数据矩阵 %if ~exis
multi_iter_average
- 多次迭代滑动平均算法，是选一矩形窗口，在平面上逐点滑动，计算窗口内所有点的平均值及观测值与此平均值之差-Multiple iterative moving average algorithm is to a rectangular window, sliding on the plane point by point, calculate the average value of all the points in the window and the difference between t
shuzhijisuan
- 可以进行弦割计算 ，微分计算，平均值计算，运用迭代法计算，进行二分值计算(String cutting can be calculated, differential calculation, the average value of the calculation, the use of iterative methods for the calculation of two points)
Untitled9
- 随机产生一个向量，然后计算向量的最大值、最小值、平均值、中间值、元素求和等(A vector is generated randomly, and then the maximum, minimum, mean, median, sum of elements, etc. of the vector are computed)
Matlab runcode
- EMD（经验模态分解，全称Empirical Mode Decomposition，一般指EMD算法）是Hilbert-Huang变换（HHT）的核心算法。 经验模态分解(EMD)算法是通过算法过程定义的，而并非由确定的理论公式定义的，所以对其进行准确的理论分析非常困难，我们目前只能借助大量的数字仿真试验不断对其性能进行深入的研究。 EMD算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的本征模函数（IMFIntrinsic Mode Function ），且IMF须满足以下两个性质： (1
ThyRec_detailed
- matlab仿真，三相整流器，DQ分解，确认分量大小，计算各变量平均值，计算负载率Z和iqds、vqds之间的夹角；计算dq轴合成分量模值（使用平均值），计算alpha, beta参数(Matlab simulation, three-phase rectifier, DQ decomposition, confirm the size of component, calculate the average value of each variable, calculate the angle
BAsphere
- 一种结合PSO粒子群改进蝙蝠算法，用sphere对其在不同参数设置下运行50次，计算最优值、最差值、平均值、方差进行对比(A combination of PSO particle swarm optimization bats algorithm, with the sphere in the different parameters set to run 50 times, calculate the optimal value, the worst value, the average,
三分之一倍频程谱
- 首先对采样信号进行傅里叶变换，计算出功率谱或幅值谱，然后用功率谱或者幅值谱的数据，计算每一个中心频率的带宽内数据的平均值。(Firstly, Fourier transform is applied to the sampled signal to calculate the power spectrum or amplitude spectrum, and then the average value of the data within the bandwidth of each cente