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DS
- ds证据理论实现数据融合，一 种 新 的 基 于 证 据 理 论 的 合 成 公 式， 论文作者，孙全， 电子学报。
yeqing
- D-S证据理论数据融合，基于权重系数与冲突概率重新分配的证据合成方法,叶 清,系统工程与电子技术。
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- 融合算法文章《证据合成及其应用》《加权证据组合算法的研究》
DS7
- 《基于D_S证据理论的雷达故障诊断方法》《基于D_S证据理论的煤粉细度融合诊断》《基于D_S证据理论的神经网络形状识别系统》
rsds1
- 提出了一种由粗集理论和D-S证据理论结合的多传感器数据融合方法,并将其应用于目标识别中.
rsds5
- 在D-S证据理论的基础上,结合模糊集合论,给出了电子电路故障定位的多传感器数据融合方法.
PreAlarmA7
- 运用神经网络\\证据理论数据融合等算法实现设备的故障诊断，数据源来通过OPC通讯从组态软件获取，数据的分析运用matcom技术。软件的运行需要matcom4.5软件、组态王6.50的支持
msxd_sfusionbridge
- 基于证据理论的信息融合算法，适用于各种多参数信息融合
DS
- ds证据理论的事例，用于数据融合判决，附说明和参考文献
information-fusion-algorithm
- 本文利用模糊理论中的高斯隶属 度函数来获得模糊观测下具有概率特性的似然函数，并且由此似然函数得到每个传感器提供信息的可信度；再将各传感器的可 信度转化成基本概率赋值函数即mass 函数；最后利用证据理论对多传感器信息进行融合。对目标识别的仿真试验表明该方法获 得的结果比直接结果具有更高的精度和可靠性。-The method uses fuzzy theory in the Gaussian fuzzy membership function to obtain a probabl
improved-ds
- 一种改进的证据融合方法matlab代码 -Evidence of an improved integration method matlab code
Ds_fusion
- 实现数据融合，证据理论,有详细的文字说明，便于移植使用-realize data fusion,evidential theroy
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- 针对传统方法在齿轮故障诊断中可靠性不高的问题,提出了基于证据理论的混合诊断算法。 根据齿轮故障特征向量,采用两个并行的BP神经网络进行局部故障诊断,获得彼此独立的证据。再用 证据理论对各证据进行融合,最终实现对齿轮的故障诊断。实例结果表明,该方法可充分利用各种故障 的冗余和互补信息,有效地提高诊断的可信度。 关键词 证据理论 齿轮 神经网络 故障诊断 -Gear Fault Diagnosis based on Evidence Theory Xiong Wei Chen
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- 针对传统方法在齿轮故障诊断中可靠性不高的问题,提出了基于证据理论的混合诊断算法。根据齿轮故障特征向量,采用两个并行的BP神经网络进行局部故障诊断,获得彼此独立的证据。再用 证据理论对各证据进行融合,最终实现对齿轮的故障诊断。实例结果表明,该方法可充分利用各种故障的冗余和互补信息,有效地提高诊断的可信度。 -For the reason of low-reliability exists in the gear fault diagnosis of traditional methods,
ANN
- classes.mat和classes.mat中存放10个对象人脸的20个7阶不变矩特征，TargetTest.m是构造神经网络对人脸进行识别，再利用DS证据理论进行融合识别-Nerual Network and Fusion Recognition
Standard-D-S-algorithm
- 信息融合领域--证据融合理论的D-S标准算法-Information fusion- Evidence Fusion Theory D-S standard algorithm
dempster
- DS证据融合程序,DS证据理论中的组合规则-DS evidence fusion program, DS evidence theory combination rule
DS理论的MATLAB工具箱
- 证据理论工具箱，用于信息融合和故障诊断，MATALB平台(The evidential theory toolbox is used for information fusion and fault diagnosis, MATALB platform)
D-S 多传感器信息融合 matlab实现
- D-S证据理论数据融合算法基础程序，可改(he matlab implementation DS evidence theory code to achieve)
simple DS
- 经典证据理论融合公式，用于对两个数据源进行初级融合，效果较好(Dempster-Shafer.The fusion formula of classical evidence theory is used for primary fusion of two data sources, and the effect is good.)