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computerDiag
- 计算机故障智能诊断系统 用户输入计算机的故障症状 即可由系统得出故障原因和相关的处理方法-Diagnose the system in computer s trouble intelligence Users input the trouble symptom of the computer Can be had cranky reason and relevant treatment methods systematically
混合故障诊断专家系统
- 混合故障诊断专家系统，比较好，值得借鉴参考。-mixed Fault Diagnosis Expert System, better, valuable reference.
duoduodocotor
- 我做的专家诊断系统 数据库不是很全你们可以自己添加 数据库资源很好用很简单-expert diagnostic system database is not all you can add their resources to good use database is very simple
FindNaConcentration
- 本代码可以较好地计算腹膜透析中合理的钠浓度，属于计算机辅助诊断系统的一部分。欢迎下载-the code can be used to calculate peritoneal dialysis reasonable sodium concentration, Computer-aided diagnosis system is a part. Welcome to download
(ANN)
- 这是利用MATLAB图形用户界面设计技术设计的一个关于基于神经网络的变压器故障诊断系统,全部语言用MATLAB所编,途中还涉及三比值法 无编码法的MATLAB编程程序.-This is using MATLAB graphical user interface design, technical design of a neural network on the basis of the PSA Fault Diagnosis System, all language prepared by u
bayesclassifier
- 基于贝叶斯分类器的牙周病诊断系统，用matlab实现
AlarmCorrelationModel
- 介绍告警相关性分析及其相关研究,并提出了1 个通用的告警相关性分析模型. 在分析模型中制定了告警 相关性的描述语言和规则发现步骤. 基于此,讨论了基于告警相关性分析的通信网故障诊断系统. 最后给出了告 警相关性分析模型在通信网中实现的前提条件和特点. 仿真实验表明,该模型可以压缩冗余告警信息,有利于故障 定位.
VB60实现疾病诊断专家系统
- 本疾病诊断专家系统(免费软件)只限于个人研究学习使用，任何单位和个人不得将此软件用于任何商业用途。-the disease diagnostic expert system (free software) is limited to their own research to learn how to use, and no unit or individual is allowed this software for any commercial purposes.
deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
PCA-method-for-fault-diagnosis-routine-five(includ
- 用于故障诊断的PCA方法例程5个(含KPCA)，利用PCA（主元分析）方法或者KPCA方法，进行工业系统的故障诊断程序，有详细的注释说明-PCA method for fault diagnosis routine five (including KPCA), using PCA (principal component analysis) method or KPCA method, industrial process fault diagnosis, a detailed explanat
75448181BP
- 故障诊断 基于BP神经网络的故障诊断系统 1生成BP网络2.训练和自适应调整-Fault diagnosis based on BP neural network fault diagnosis system for a generation of BP network 2. Training and adaptive adjustment
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- 家庭心电图仪及远程诊断系统,设计心电仪参考-Family ECG devices and remote diagnostic system, the design of ECG instrument reference
neuralnetworkbaseddiagnosistheory
- 本书系统的论述了基于神经网络的智能诊断理论、方法、系统与实践，内容涉及神经网络结构优化和算法改进，小波神经网络，集成神经网络，基于神经网络的智能诊断系统的开发和实践-This book discusses the system of the intelligent neural network-based diagnosis theory, methods, systems and practice, covering the structure of neural network algori
BYLW07
- 基于模糊神经网络技术的智能诊断专家系统的研究 附录 代码部分-Technology based on fuzzy neural network intelligent diagnosis expert system part of the code in Appendix
1002
- 设备状态监测与故障诊断技术及其应用，是旋转机械的姊妹篇，对开发专家诊断系统的思路很有帮助。-Equipment condition monitoring and fault diagnosis technology and its applications, is姊妹篇rotating machinery, the experts on the development of diagnostic systems useful ideas.
zjxt
- 胃病诊断专家系统，VB平台下实现，根据病兆，诊断胃病类型，并开出药方-expert system vb
ResearchonFaultDiagnosisofrHydraulicSystemBasedonS
- 本文在学习探讨VSM算法的同时，对SVM在液压系统故障诊断中的应用进行了论述。以液压设备中常见的克令吊为研究对象，运用支持向量机理论对其进行故障诊断的仿真研究和实验研究，其中包括实验系统数学模型的设计、仿真模型的建立(用SIMUL工NK仿真软件建立仿真模型)、特征参数的提取、数据的采集等。-In this paper, VSM learning algorithm to explore the same time, SVM in the hydraulic system fault diagno
201003tecplot
- 简介卫星姿态控制系统的模型，并针对该模型分析故障发生的特点，故 障诊断的难点，以及可能发生故障的部位和故障的类型，给出故障检测的方法。-Introduction of satellite attitude control system model and the model for the analysis of the characteristics of faults, fault diagnosis of the difficulties, and possible failure l
guzhangzhuanjiaxitong
- 故障诊断专家系统是将人类在故障诊断方面的多位 专家具有的知识、 经验、 推理、 技能综合后编制成的大型计 算机程序， 它可以利用计算机系统帮助人们分析解决只能 用语言描述、 思维推理的复杂问题， 扩展计算机系统原有 的工作范围使计算机系统有了思维能力， 能够与决策者进 行 “对话” ， 并应用推理方式提供决策建议， 专家系统在故 障诊断领域的应用非常广泛， 故障检测与诊断技术与专家 系统相结合， 使工程的安全性与可靠性得到保证。-Fault diagnosis exp
huopaozhuanjiaxitong
- 研究了一种应用于机载火控系统的具有自学习功能的故障诊断系统。首先介绍了系统的 总体结构 然后通过分析火控系统的结构建立了层次诊断模型 ,并通过示例对诊断系统中知识的表 达方法、 推理方法等问题做了详细的分析 最后详细描述了系统的自学习机制。应用具有自学习功 能的故障诊断专家系统 ,可实现综合化机载火控系统的智能故障诊断。-A study of airborne fire control system used in self-learning function of fault di