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  1. word

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  2. 《基于<知网>的词汇语义相似度计算》论文
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:156.3kb
    • 提供者:阿苏
  1. JenaProject.tar

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  2. 这是使用Jena进行编程的一些例子,可以供希望使用Jena进行语义网编程的同学一些借鉴。-This is a program with some examples of Jena, Jena can be used for want of students some of the semantic web programming reference.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:678.23kb
    • 提供者:胡海啸
  1. reaing_machine_swrl

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  2. 本体推理是语义网研究的一个热点问题,目前大多数查询系统都是专家系统,但在 专家系统中,知识的表现形式都存在各种不足,本文在借鉴原有专家系统优点的基础之上, 介绍了一个基于SWRL 推理机制的框架,它弥补了专家系统中的不足之处,解决了以往的 本体不能表示“if...then...”这样句式规则的缺点,另外利用本体技术使我们的系统在其它类似 的系统中可以重复使用。-Ontology inference is a hot issue in the studies of Semantic
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-26
    • 文件大小:263.92kb
    • 提供者:coco
  1. hownetsimility

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  2. 基于《知网》的词汇语义相似度计算Final.doc-Based on the " HowNet" the vocabulary of semantic similarity calculation Final.doc
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:27.19kb
    • 提供者:anonymous
  1. WordSimilarity

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  2. 基于HowNet对中文单词进行相似度计算,实现的是《基于<知网>的词汇语义相似度计算》论文中的算法。-Based on HowNet for Chinese words for similarity computation, to achieve the " based on < Text> vocabulary semantic similarity calculation," the paper' s algorithm.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2014-05-16
    • 文件大小:556kb
    • 提供者:Frank
  1. 网学学习书籍大全

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  2. 在基于内容图像检索中,图像的底层视觉特征和高层语义概念之间存在着较大的 语义间隔。使用机器学习方法学习图像特征,自动建立图像类的模型成为一种有效的方法。 本文提出了一种用支持向量机(SVM)实现自然图像自动语义归类的方法,基于块划分聚 类得到特征向量作为SVM 训练样本,实现语义分类器。由于参与聚类的是某类图像所有块 的特征,提取的特征更能反映某一类图像特征。实验证明这种方法是有效的。
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2015-07-16
    • 文件大小:168.86kb
    • 提供者:coolhandy
  1. ltp_code

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  2. 哈工大语言云LTP的C++集成代码,能够实现自然语言的处理。能够进行分词、词性标注、 命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注 语义依存分析等功能。注:读者需要自己到哈工大官网注册KEYS使用。-Harbin Institute of technology language cloud LTP C integrated code, can realize natural language processing. Segmentation, part of speech tagging,
  3. 所属分类:Mathimatics-Numerical algorithms

    • 发布日期:2017-05-27
    • 文件大小:9.26mb
    • 提供者:Cataleya
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