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speech-enhancement-mmse-estimation
- 使用matlab对基于高斯模型下的获取幅度估计的语音增强算法进行的仿真，效果较维纳算法和谱减算法有一定的改善。-Use matlab Gaussian model based on the estimated rate of access to speech enhancement algorithm for the simulation, the effect is less than the Wiener algorithm and the spectral algorithm has so
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- 语音信号中的平滑处理，很实用的程序哦，值得一看，谢谢查看。-speech smoothing
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- 绘制出语音信号中一帧浊音的频谱，可以看出是具有谐波结构的频谱-Map out the spectrum of a voiced speech signal...
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- 基于bp神经网络的孤立词识别，有训练好的鼓励词，是语音识别的基础。-Isolated word recognition based on bp neural network trained to encourage word speech recognition.
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- BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类1- 四个特征信号矩阵合成一个矩阵 data(1:500,:)=c1(1:500,:) data(501:1000,:)=c2(1:500,:) data(1001:1500,:)=c3(1:500,:) data(1501:2000,:)=c4(1:500,:) 从1到2000间随机排序 k=rand(1,2000) [m,n]=sort(k) 输入输出数据 input=data(:,2:
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- 本实验语音库为免费的柏林情感语音库，其采样频率为16KHZ，16bit量化。该语音库共有500 句情感语音信号，分别由十名专业演员(5 男，5 女)在不同情感状态下（高兴、愤怒、平静、悲伤、害怕、厌烦、憎恨）朗读十句不同文本的德语组成。本实验选取其中的部分情感（高兴、愤怒、悲伤）加以识别。仿真实验环境为MATLAB7.0。 实验选取的情感特征为短时平均能量、短时平均幅度、基频和短时过零率。为了降低不同人在表达不同情感时的个人差异造成的影响，本文实验过程中将提取的情感特征进行归一化处理。归一化
FASTICA
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61IC_H4231
- PAV (H265) 是 音视频 压缩解压 协议，非常不同于H264/MPEG4，ZPAV (H265) 的基本算法 是 小波，多级树集合群，广义小波，数学形态小波，...... ZPAV (H265) 基本算法 ： 1，图象与声音分解与合成 ：小波 ； 2，图象与声音前处理 ：小波子带零交叉降噪，目标纹理处理，语音处理 ； 3，速率控制 ：小波子带熵速率控制 ； 4，量化与反量化 ：小波子带熵量化与反量化 ； 5，低频分量和高频分量的降维 ：小波子带邻域交
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- 对语音信号计算出对能量加重后的群延时波形的matlab程序。-calculates the energy-weighted group delay waveform.