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基于MATLAB的语音识别系统程序包括HMMDTWRecord三个matlab的M文件
- 基于MATLAB的语音识别系统程序,包括HMM,DTW,Record三个matlab的M文件
dtw
- MATLAB扩展编程DTW算法程序，需要自己录制语音-MATLAB Extended Programming DTW algorithm program needs its own voice recording
DTW
- 基于DTW的语音情感识别！运行环境MATLAB!-Speech Emotion Recognition Based on DTW! Operating environment MATLAB!
dwt
- 基于动态时间规划（DTW）的语音信号识别，MATLAB环境下的-Dynamic Programming (DTW) of the speech signal recognition, MATLAB environment
dtw
- 语音识别，基于DTW算法的语音识别原理与实现，包含源程序，MATLAB-Speech recognition, speech recognition algorithm based on DTW Principle and Implementation, including source code, MATLAB
ASRCODE
- DTW+VQ实现的语音识别 UIUC提供，包含样本 只需将.txt改成.m-DTW+ VQ implementation of speech recognition . provide by UIUC, including samples simply. Txt into. M
DTW-Algorithm
- 动态时间规整 算法是一种运用动态规划原理计算时间矢量相似度的方法 在语音识 别等领域有着广泛的应用 窗口法是针对 算法的特点 采用了动态高效的空间管理办法 解 - !"# 决了通常的 算法需要存储一个较大的矩阵 因而在存储空间有限的硬件系统中难以实现的问题 窗口法已经在实际系统中得到了应用 -Dynamic time warping algorithm is a calculation using the principle of dynamic programming t
DTWMFCC
- DTW与MFCC相结合的语音特征提取算法，改进了MFCC的性能-Combination of DTW and the MFCC feature extraction algorithm for voice, improving the performance of MFCC
rlsdtw
- 基于RLS及DTW算法的数字语音识别。用RLS算法来消噪从而提高DTW算法的识别率-Based on adaptive sub-band spectral entropy of the robustness of Speech Endpoint Detection
dtw2
- dtw改进算法源码 在matlab下试验 可以很好识别语音-dtw source under test can be very good at matlab voice recognition
DTW
- DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法。用于孤立词识别，DTW算法与HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。 -DTW (Dynamic Time Warping, dynamic time warping) algorithm
dtw
- 语音识别动态时间归正全过程的matlab程序，运行测试能出结果，希望对你们有用，实在没点数才把自己压箱底的东西拿出来,-Reformed voice recognition dynamic time the whole process of matlab program, run the test to the result, I hope helpful for you, only then it did not point out what their own bottom pressure
speech-recogniton-by-using-DTW
- train程序能进行语音模板训练，test来用识别，即模板匹配的过程，采用DTW算法，通过反复训练模板能有较高的识别率-run train.m for templats training,and test.m for templates matching by using DTW.
DTW语音识别
- 基于DTW的语音识别，可直接运行获得结果数据 不需要更改任何数据
DTW
- 动态时间规整用于语音识别对齐和对比，例子是librosa 提取MFCC 特征，用DTW比较识别(Dynamic time warping is used for speech recognition, alignment, and contrast. The example is librosa, which extracts MFCC features and compares them with DTW)
DTW
- Dynamic Time Warping（DTW）诞生有一定的历史了（日本学者Itakura提出），它出现的目的也比较单纯，是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。应用也比较广，主要是在模板匹配中，比如说用在孤立词语音识别（识别两段语音是否表示同一个单词），手势识别，数据挖掘和信息检索等中。(The birth of Dynamic Time Warping (DTW) has a certain history (Itakura, a Japanese scholar), and it
voiceRecognition--dtw
- 语音信号说话人识别， 运用DTW算法进行说话人识别(Speaker recognition by speech signal and speaker recognition using DTW algorithm)
语音识别1
- 英文数字以及简单单词语音识别，用DTW算法实现，其中包含英文数字1-9的录音以及简单单词录音文件(Speech recognition of English numbers and words by DTW algorithm)
基于DTW算法的语音识别系统
- 通过语音分帧、端点检测、特征提取、DTW算法，实现多字语音识别(Through speech segmentation, endpoint detection, feature extraction and DTW algorithm, multi word speech recognition is realized.)
project2
- 基于mfcc和DTW的孤立字词识别源码，可实现简单的语音识别(Based on isolated word recognition and source mfcc DTW can achieve a simple voice recognition)