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关于编译原理课程讲义cth
- 好的学习资料编译没学好的要下了看看哦 ,我也是找老师要的-good learning information to the compiler diminish under a look at, oh, I also want to find teachers
人工智能典型程序
- 人工智能课程学习中的作业，包括一些典型的Prolog程序，如汉塔问题，九宫问题，售货郎问题，猎人过河问题-courses of study artificial intelligence operations, including some typical Prolog procedures, such as Han tower, JiuGongTu issues, sales Lang, hunters across the river issues Bowl
lisuanshijianmoni
- 此为数据结构课程学习中离散事件模拟的源程序。为银行业务的模拟系统。其中包括队列，栈及其操作的实现。运用面向对象的设计方法，在vc++6.0下编译通过，运行正常-this data structure for courses of study discrete event simulation of the source. For banking business simulation system. Including the queue, stack and its operation is
CM1IterateStabilization
- Matlab做的数值计算实验，使用迭代法求解方程的根，算法经典，其中有详细的实验报告和数据，对数值计算课程学习及MATLAB编程有较大帮助。-Matlab done numerical experiments, using iterative ways root, the classical algorithm. including a detailed report and experimental data, the numerical calculation courses and MAT
niudundiedai
- 数值分析中的牛顿迭代法，是课程学习是自己编的，是对函数进行插值的一种方法
quiksort
- 数据结构课程中快速排序实现，帮助数据结构课程学习。
qipao
- 数据结构课程中起泡算法排序，帮助数据结构课程学习.
斯坦福大学机器学习课程原始讲义
- 斯坦福大学机器学习课程原始讲义, 很经典的课程，机器学习入门(Stanford University machine learning course original handouts, very classic courses, machine learning portal)
斯坦福2014机器学习课程源代码
- 斯坦福机器学习作业代码，吴恩达教授亲自教学(Standford machine learning)
机器学习实战（高清电子版）
- 此书是一本对机器学习很详细的课程，内含很多实战经典案例(This book is a very detailed course of machine learning, containing many actual cases of combat)
深度学习-李宏毅
- 台大教授李宏毅 深度学习课程全套讲义，非常好的深度学习资料(NTU professor Li Hongyi depth study courses, a full set of handouts, very good depth learning materials)
斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版 (1)
- 斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版，读书笔记(Stanford University machine learning course, personal notes, full version, reading notes)
机器学习个人笔记完整版v4.21
- 吴恩达2014斯坦福大学机器学习课程讲义(2014 Stanford University machine learning course handouts)
机器学习课程2014源代码
- python数据分析，人工智能，吴恩达课程代码(Python data analysis, artificial intelligence, teacher Wu Enda curriculum code)
深度学习机器学习入门进阶精品名师视频课程
- （23套）深度学习+（48套）机器学习入门+进阶精品名师视频课程((23 sets) deep learning + (48 sets) machine learning + video course of advanced Elite Teachers)
01-第一课 神经网络和深度学习
- 吴恩达人工智能课程，第一课神经网络和深度学习的课后练习题以及答案(The Andrew Ng artificial intelligence course, the first lesson of the neural network and the intensive study exercises and the answers)
03-第三课 结构化机器学习项目
- 吴恩达人工智能课程，第三课 结构化机器学习项目的课后练习题以及答案(The Andrew Ng artificial intelligence course, the third lesson of the structured machine learning project and the answer)
Coursera深度学习笔记v4
- 人工智能大师吴恩达的深度学习课程，整理资料。很好地材料。(Artificial intelligence master Wu Enda's deep learning course, collate information. Good material.)
《神经网络与深度学习》邱锡鹏
- 复旦大学深度学习课程资料，适合研究生及本科生作为深度学习的入门资料(Fudan University deep learning course materials, suitable for graduate and undergraduate students as an introduction to in-depth learning materials)
李宏毅—1天搞懂深度学习
- 本文是2016 台湾资料科学年会前导课程“一天搞懂深度学习”的全部讲义PPT（共268页），由台湾大学电机工程学助理教授李宏毅主讲。作者在文中分四个部分对神经网络的原理、目前存在形态以及未来的发展进行了介绍。深度学习的每一个核心概念在文中都有相关案例进行呈现，通俗易懂。一天的时间搞懂深度学习？其实并不是没有可能。(This is the entire handout PPT (268 pages in total) of "a day to understand deep learni