搜索资源列表
L_D
- 用Matlab程序实现P阶Levinson-Durbin算法。以一个2阶自回归模型(参数为b0=1, a1=0, a2=0.81)和一个2阶滑动平均模型(参数为b0=1, b1=1, b2=1)为例,选取观测数据长度为1000,分别用一个AR(2)模型和一个AR(10)阶模型来估计其功率谱。设激励信号模型的高斯白噪声的均值为0,方差为1。用Levinson-Durbin算法迭代计算AR模型参数,并用估计出的AR模型参数画出观测信号的功率谱。并对Levinson-Durbin算法的性能进行分析。-
pgj
- 关于谱估计的MATLAB源程序,含各种谱估计的对比-MATLAB source code on the spectrum estimation
puguji
- 实现了谱估计的算法,Matlab实现了直接法、间接法和改进的直接法谱估计的功能。-Achieved a spectral estimation algorithm, Matlab implementation of the direct method, indirect method and direct method of spectral estimation to improve function.
Spectrum
- 谱估计算法MATLAB程序 ARMA.M autocorrelation.m demoautocorrelation.m PERIOD.M SPECTRUM.M-Spectral estimation algorithm MATLAB program ARMA.M autocorrelation.m demoautocorrelation.m PERIOD.M SPECTRUM.M
est_daopu_len
- 运动模糊图像的复原,采用倒谱法估计模糊尺度,编写代码,适合初学者学习与理解。含图,可运行测试-Restoration of motion blurred images using fuzzy scale cepstrum estimation, writing code, suitable for beginners to learn and understand. Including maps, can run the test
hosa
- 本文件用于Matlab中使用高阶累积量的方法计算功率谱估计-This document is the use of Matlab for Higher Order Cumulants power spectrum estimation method
matlabdsp
- matlab dsp(1. 利用自相关函数法和周期图法实现随机信号的功率谱估计。 2. 观察数据长度、自相关序列长度、信噪比、窗函数、平均次数等对谱估计的分辨率、稳定性、主瓣宽度和旁瓣效应的影响
matlab_correlation_frequency_estimate_powerspectru
- 此MATLAB程序用于自相关函数的估计(包括直接法和FFT法),信号的频率估计(包括MUSIC, ROOTMUSIC,ESPRIT和MVDR)和功率谱的估计(包括LevinsonDurbin迭代法,BT法和周期图法),并附带相应的仿真图以便于对比-MATLAB for correlation estimate :direct and FFT transform frequency estimate of signals:MUSIC, ROOTMUSIC,ESPRIT和MVDR power spe
SpectrumEstimationWelchMethod
- 基于Welch算法的经典功率谱估计的Matlab分析,从经典功率谱估计周期图法原理入手,借助Welch 算法对其进行修正-Matlab Simulation Analysis of Power Spectrum Estimation Based on Welch Method,int roduces the principles of Periodogram method of classical PSD estimation,and makes use of Welch to amend Pe
DSP_Chuguangshu
- 《数字信号处理——理论、算法与实现》胡广书 书配光盘程序 本光盘共包含三个子目录,分别是DSP_FORTRAN, DSP_C和DSP_MATLAB。DSP_FORTRAN和DSP_C各含有约40个信号处理的子程序,概括了书中所涉及到的绝大部分算法。程序分别由FORTRAN语言和C语言编写(MA模型、ARMA模型及最小方差谱估计三个算法只给出了用C语言编写的程序, 没有给出相应的FORTRAN子程序),并在PC机上调试通过。编译环境是FORTRAN77 V5. 10和TURBO C2.
pisa
- 在计算机上产生一组实验数据,首先产生一段零均值白噪声数据u(n),令功率为 ,让u(n)通过一个三阶FIR: 得到y(n). .y(n)上加三个实正弦信号f1’=0.1,f2’=0.25,f3’=0.26调整 和正弦信号幅度信噪比大致为10dB,50dB,50dB. (1) 令N=256,描绘xn波形; (2)得出真实功率谱密度 . (3) 利用此实验数据Pisarenko谐波分解法估计该实验数据的正弦频率及幅度。-On the computer to generate a
MSE
- 用MATLAB实现功率谱的线性均方估计随着信噪比的变化的改变情况-MATLAB realization of the power spectrum with a linear mean square estimation changes with the change in the situation SNR
fft_and_pwelch
- 脉动风速时程的matlab功率谱估计,汉宁窗法-power spectrum
MATLAB_power_spectrum
- MATLAB中几种功率谱估计函数的比较分析与选择-Several MATLAB power spectrum estimation for comparison of analysis and selection
matlab_code_for_arma_spectrum_estimation
- arma模型的matlab谱估计实现,较详细-arma model spectrum estimation matlab implementation
lab8
- MATLAB编程 谐波信号的现代谱估计算法实现[必做] 采用Matlab编程 [可以利用MATLAB的本征分解函数] -MATLAB
modern
- 现代谱估计方法的matlab实现,有列文森自相关法、协方差法、修正协方差法及伯格法-Matlab modern spectral estimation methods to achieve, there Levinson autocorrelation method, covariance method, modified covariance method and the Burg method
classic
- 经典信号功率谱估计方法的matlab实现-Classical power spectrum estimation methods matlab implementation
Classical_Spectrum
- 在matlab开发环境下实现对信号的经典功率谱估计-Classical Spectrum
Periodogram_Estimate
- 用MATLAB进行的功率谱估计,通过几种方法的比较进行对比分析各种方法的优缺点-Carried out using MATLAB power spectrum estimation, by comparison of several methods to compare the advantages and disadvantages of various methods