搜索资源列表
贝叶斯决策
- 实现贝叶斯决策算法，从文件中读出数据，并且会出决策的分布图。-achieve Bayesian decision-making algorithm, which sensed data from the document, and will make the distribution of decision-making.
贝叶斯分类matlab源码
- 贝叶斯分布对数据分布类别判断matlab源程序
基于贝叶斯网络的源程序
- 基于贝叶斯网络的源程序，可用于对数据的分类工作，效果较好,Based on Bayesian network source, the data can be used for the classification of work, better
naivebayes
- 模式识别中朴素贝叶斯分类器,实习数据的良好分类技术-naive bayesian classification
judger
- 最小错误率和最小风险贝叶斯分类器，附带示例数据-Minimum error rate and minimum risk Bayes classifier, with sample data
贝叶斯算法
- 对于UCI数据集，IRIS 用贝叶斯分类算法分类，适用于初学者。
winedata-bayers
- 对著名的UCI机器学习库的wine数据集做的朴素贝叶斯分类算法，包含详细源代码和实验报告，不可多得啊-Pairs of well-known UCI machine learning repository data set to do wine Naive Bayesian classification algorithm, with detailed source code and test reports, a rare ah
TextCat
- 用朴素贝叶斯算法来进行文件分类,未包含训练数据.-Naive Bayes algorithm is used to carry out classification of documents, not included in training data.
shujuwajuesuanfa
- 基于数据挖掘的决策树改进算法和贝叶斯改进算法，很有用的-Based on data mining and Bayesian Decision Tree Algorithm to improve the algorithm, very useful
beiyesi
- 一个简单的贝叶斯分类器，有实验步骤和实验数据。-A simple Bayesian classifier, there are experimental steps and the experimental data.
Bayes
- 该代码包是一个基于贝叶斯分类器的分类程序，内含数据集、可运行程序-The code package is a classifier based on Bayesian classification procedures, including data sets, can run the program
bayesian1
- 用贝叶斯算法解决数据挖掘中分类问题，先用训练集进行训练，再用测试集进行测试-Bayesian data mining algorithm to solve classification problems in the first training set used for training, re-use test set for testing
贝叶斯分类器
- 贝叶斯分类器，对四个类随机正态分布数据进行分类，可直接运行，适合初学者，学习与参考。
朴素贝叶斯
- 朴素贝叶斯算法，是十大最经典的数据挖掘算法之一(Naive Bayes algorithm, the most classic data mining algorithm)
贝叶斯和KNN算法比较——基于Adult数据集
- 朴素贝叶斯算法和KNN算法比较，其中用到的数据集为adults(Comparison of Bias and KNN algorithms)
贝叶斯方法 -概率编程与贝叶斯推断 zip
- Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers是一本写给开发者的关于贝叶斯方法和概率问题的免费开源书。贝叶斯方法的用途十分广泛，在经济学上能找出一堆的例子。而在IT行业，机器学习是非常典型的一个应用。而机器学习也是本书作者写本书的一个重要的理由。 本书选择了Python作为编程语言，这一点都不奇怪，Python在科研和数据分析上的应用是非常方便和普遍的，比如大名鼎鼎的Numpy等。作者在本书中使用另一个库PyMC，它依赖
5、贝叶斯python代码及数据
- 贝叶斯算法实现分类及数据集 python代码 分类算法(The classification and data set of Bias algorithm)
贝叶斯分类算法
- 5个描述属性，一个分类属性，通过贝叶斯算法实现分类(5 descr iptive attributes, one categorical attribute, is implemented by Bayes algorithm.)
29 基于贝叶斯Bayes的数据预测
- 贝叶斯算法应用于数据预测，可以应用于很多领域，如风速预测等。(Bayesian algorithm is applied to data prediction, and can be applied to many fields, such as wind speed prediction.)
贝叶斯分类
- 通过python进行编程，运用贝叶斯算法原理，对iris数据集进行分类(Classification of iris data sets by Bayes)