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rentiyundongjiquxuexizongshu
- 机器学习技术被广泛应用于人体运动合成，取得了很多研究成果，这得益于运动捕获技术的成熟和使用。运动捕获技术使数据驱动的方法成为人体运动合成的主流，而机器学习技术能够有效地处理人体运动数据这类维数高且在时间和空间两个维度都具有较大相关性的数据。文中以机器学习方法为主线，结合各类方法的特点，对人体运动合成中的应用进行总结和归纳；同时，还展望了人体运动合成和运动数据处理技术未来的发展趋势。-Machine learning techniques are widely used in human moti
pca
- 用于运动捕获数据的降维，可以提取极值点，进行关键帧提取或运动分割-Dimensionality reduction for motion capture data can be extracted extreme points, keyframe extraction or motion segmentation
find_peak
- 用于运动捕获数据降维后寻找极值点，可以找到极大值以及极小值点-Dimensionality reduction for motion capture data can be extracted extreme points, keyframe extraction or motion segmentation
bvhReadFile
- 用于运动捕获数据的读取，所读取的数据是96维度的矩阵-Motion capture data for reading data, the read-dimensional matrix is 96
bvh2xyz
- 用于运动捕获数据所读取文件的转换，最终得到欧氏距离的数据-Motion capture data for converting files to read, and ultimately get the data Euclidean distance
13_30
- 运动捕获数据周期运动，用于做运动分割或关键帧提取-Motion capture data periodic motion, used to make motion segmentation or keyframe extraction