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Otsu2d_Zhifen
- 一种二维Otsu快速算法的实现；该算法原文《二维Otsu自适应阑值选取算法的快速实现》发表于自动化学报。-A two-dimensional Otsu fast algorithm this algorithm original " two-dimensional Otsu adaptive Lanna value selection algorithm for the rapid realization," published in AAS, has been attach
GA
- 单变量最大值根据论文改动自适应强制变异，附论文-Univariate maximum force based adaptive mutation altered papers, with papers
sapso
- 为了平衡粒子群算法的全局搜索能力和改良局部能力，采用非线性的动态惯性权重即自适应权重法。给出一个用自适应权重的粒子群算法求多元复杂函数的最小值实例。-To balance the PSO global search capability and improved local capacity, the use of non-linear dynamic adaptive inertia weight that the weighting method. Gives an adaptive wei
shenjingwangluo
- 可以根据不同训练数据，采用GA自适应求解对应的GDFNN初始参数优化值。-According to different training data, using adaptive solution corresponding GDFNN GA initial parameters optimized values.
RBF
- RBF神经网络的权值训练程序，权值训练结束后可进行自适应滤波-The weights of RBF neural network training program, after weight training, you can do the adaptive filter
main
- 一个自适应中值滤波算法用于图像信号降噪处理的源代码-the source code of An adaptive median filter algorithm is used to deal with the image signal noise reduction
youhua1
- 遗传算法的电机优化程序，个人专门编写的，对于初学者来说，可以借鉴-function youhua1() 遗传算法 n-- 种群规模 ger-- 迭代次数 pc--- 交叉概率 pm-- 变异概率 v-- 初始种群（规模为n） f-- 目标函数值 fit-- 适应度向量 vx-- 最优适应度值向量 vmfit-- 平均适应度值向量 clear all close all clc 清屏 tic
exp2
- MIT归一化算法，为了克服MIT自适应律的缺陷需要对其做些修正，使得自适应增益与输入信号幅值无关-MIT normalization algorithm, MIT adaptive law in order to overcome its shortcomings need to do to fix such adaptive gain is independent of the input signal amplitude
canny
- 边缘检测算子canny，能够自适应图像计算阈值，提高了算法的适应能力-Edge detection operator canny, capable of adaptive image calculated threshold, the algorithm improves the ability to adapt
BBOcomplex
- BBOcomplex.zip 是一个复杂的生物地理学的智能优化算法，其来源是模拟生物与对自然环境“栖息地”的适应度来确定迁入迁出寻找最优值。这里的复杂主要是指在迁徙模型采用的不是典型的线性一次函数，而是较为复杂的指数函数。-BBOcomplex.zip is a complex biogeography intelligent optimization algorithm, which is a simulation of biological origin and the natural en
genetic1
- 进化次数限制； 计算耗费的资源限制（例如计算时间、计算占用的内存等）； 一个个体已经满足最优值的条件，即最优值已经找到； 适应度已经达到饱和，继续进化不会产生适应度更好的个体； 人为干预； 以及以上两种或更多种的组合。-Limiting the number of evolution resource limits (e.g., computation time to calculate the amount of memory, etc.) the cost calcul
CMOPSO2
- Coello Coello等人提出了MOPSO。该算法引入了自适应网格机制的外部种群，不仅对群体的粒子进行变异，而且对粒子的取值范围也进行变异，且变异尺度与种群进化的代数成比例-Handling Multiple Objectives With Particle Swarm Optimization Carlos A. Coello Coello, Member, IEEE, Gregorio Toscano Pulido, and Maximino Salazar Lechuga
CMOPSO1
- Coello Coello等人提出了MOPSO。该程序针对测试函数 1的matlab程序。该算法引入了自适应网格机制的外部种群，不仅对群体的粒子进行变异，而且对粒子的取值范围也进行变异，且变异尺度与种群进化的代数成比例。-Handling Multiple Objectives With Particle Swarm Optimization Carlos A. Coello Coello, Member, IEEE, Gregorio Toscano Pulido, and Maximin
CMOPSO3
- Coello Coello等人提出了MOPSO。该matlab源程序针对test function 3的matlab程序。该算法引入了自适应网格机制的外部种群，不仅对群体的粒子进行变异，而且对粒子的取值范围也进行变异，且变异尺度与种群进化的代数成比例。-reference:Handling Multiple Objectives With Particle Swarm Optimization Carlos A. Coello Coello, Member, IEEE, Gregorio
CMOPSO4
- Coello Coello等人提出了MOPSO。该程序针对test function4的matlab程序。该算法引入了自适应网格机制的外部种群，不仅对群体的粒子进行变异，而且对粒子的取值范围也进行变异，且变异尺度与种群进化的代数成比例。-reference:Handling Multiple Objectives With Particle Swarm Optimization Carlos A. Coello Coello, Member, IEEE, Gregorio Toscano P
CMOPSO5
- Coello Coello等人提出了MOPSO。该程序针对test function 5的matlab程序。该算法引入了自适应网格机制的外部种群，不仅对群体的粒子进行变异，而且对粒子的取值范围也进行变异，且变异尺度与种群进化的代数成比例。-reference:Handling Multiple Objectives With Particle Swarm Optimization Writer:Carlos A. Coello Coello, Member, IEEE, Gregorio Tos
zengyiketiao
- 应用Lyapunov稳定理论仿真实现增益可调的模型参考自适应系统，使被控对象有效跟踪幅值为2的方波信号。-Lyapunov stability theory of simulation is applied to implement gain adjustable model reference adaptive system, make effective tracking of the object of value of 2 square wave signal.
GP-optimization
- 整个算法分成三部分，第一个部分是神经网络整体结构的确定，然后是遗传算法对参数的优化，然后便是利用已经优化好的参数，利用神经网络进行预测。我们根据需要优化的权值以及阈值的数量确定算法个体的长度。个体通过适应度函数计算他们的适应度，根据适应度的大小，我们使用轮盘算法，确定他们的遗传，交叉还有变异等过程，优化以后的BP神经网络可以更好地收敛。-The whole algorithm is divided into three parts, the first part is to determine
hengxianglvbo
- 本程序用自适应牛顿算法实现的滤波器，在不同权值下的滤波器结果，不同权值迭代的效率也会不一样-This procedure Newton algorithm with adaptive filters, filter results in different weights, different weights will be different iterations efficiency
IIRLMSandIIRSER
- 本程序用自适应的IIR和SER进行比较，在不同权值下他们的迭代时收敛程度会不一样，不同权值迭代的效率也会不一样-This procedure using adaptive IIR and SER compare different weights in their degree of convergence of the iteration time will be different, different weights will be different iterations efficie