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Differential-Evolution
- DE 算法主要用于求解连续变量的全局优化问题，其主要工作步骤与其他进化算法基本一致，主要包括变异(Mutation)、交叉(Crossover)、选择(Selection)三种操作。算法的基本思想是从某一随机产生的初始群体开始，利用从种群中随机选取的两个个体的差向量作为第三个个体的随机变化源，将差向量加权后按照一定的规则与第三个个体求和而产生变异个体，该操作称为变异。然后，变异个体与某个预先决定的目标个体进行参数混合，生成试验个体，这一过程称之为交叉。如果试验个体的适应度值优于目标个体的适应度值
POS
- 粒子群算法（PSO）属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。该程序适用于MATLAB中粒子群算法的实现。- Similar to the on
Genetic-Algorithm-matlab
- 利用遗传算法寻找下列多元函数的最大值：输出最优解、最优解对应的x和y值，以及遗传算法迭代过程中的适应度函数进化曲线。 -Maximum use of genetic algorithm to find the following multivariate function: output the optimal solution, x and y values corresponding to the optimal solution, and genetic a
Grid
- 通过输入参数的最大值与最小值，在空间内自适应生成网格空间。-Through the input parameters of the maximum and minimum value, in the space of adaptive mesh generation.
joufun
- 详细画出了时域和频域的相关图，基于分段非线性权重值的Pso算法，一些自适应信号处理的算法。- Correlation diagram shown in detail the time domain and frequency domain, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Some adaptive signal processing algorithms.
ParallelAdaptiveClonalSelection
- 并行自适应克隆选择算法 在FbgFunc.m中设置目标函数和优化参数 在CloneySelection.m中设置参数取值范围及其他算法参数 本算法在基本克隆选择算法的基础上增加自适应和并行功能计算效率比基本克隆选择算法高。 附带论文为本人为第一作者撰写的，论文中有一部分内容介绍该算法流程。 对该算法有任何疑问可以通过dxbsoccer@163.com联系我。 目前该算法暂时是无约束优化，欢迎大家试用并提出宝贵意见。-Parallel adaptive clon
FARI
- 简单的二值快速自适应算术编码变种算法实现程序-A fast adaptive bit-level arithmetic coding implementation
inverted-pendulum-control
- 利用强化学习的自适应动态规划中的值迭代和策略迭代方法，神经网络控制方法，LQR状态调节器最优控制方法，实现了三维倒立摆在飞行器上的稳定控制。鲁棒性很强，进行了高斯白噪声的扰动实验。-Reinforcement learning adaptive dynamic programming in value iteration and policy iteration method, neural network control method, LQR state regulator optimal
FDPSO
- PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。-Particle Swarm optimization
koumiu_v55
- 基于分段非线性权重值的Pso算法，一些自适应信号处理的算法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Some adaptive signal processing algorithms, NRZ type differential phase modulation signal modeling and simulation analysis.
PSO
- 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法，程序前面给出了PSO算法参数设置，种群初始化，寻找初始极值，迭代寻优，最后通过算法反复迭代300次，画出每代最优个体适应度值变化曲线，最后通过对比发现说明PSO算法具有较强的函数极值寻有能力，谢谢，希望对大家有帮助。 -According to the principle of PSO algorithm in MATLAB programming function PSO algorithm based on ext
pso
- 粒子群算法，通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优-Swarm optimization, through fitness to uate the quality of the solution, but it' s simpler than genetic algorithm rule, it does not have the genetic
pso_adptive_w
- 基于粒子适应度的惯性权值函数自适应调节每个粒子的惯性权值，使得粒子速度更新更有层次，更新速度更均匀-Inertia weight particle fitness function based on adaptive inertia weight of each particle, so that the particle velocity update more layered, more uniform velocity update
hingteng_v45
- 实现了对10个数字音的识别程序插值与拟合，解方程，数据分析，一些自适应信号处理的算法。- Realization of 10 digital audio recognition program Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, Some adaptive signal processing algorithms.
tangseng_v20
- 一些自适应信号处理的算法，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。- Some adaptive signal processing algorithms, Calculated transmission characteristics and reflection characteristics of the one-dimensional photonic crystals, The final weight matrix is ??the filter coe
PSO-BP
- 利用粒子群算法（PSO）来优化BP神经网络的权值和阈值，可运行，fun.m是用来计算适应度（误差）值的，在PSO.m中点击运行即可。-Using particle swarm optimization (PSO) to optimize the BP neural network weights and threshold, can run, fun.m is used to calculate the fitness value (error)
liziqunsuanfa
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它
test
- 频谱感知中基于自适应阈值的能量检测算法研究 频谱感知能力是认知无线电通信的一个重要前提和关键技术，而能量检测技术作为传统的信号检测方法的基础，具有容易实现，低计算复杂度，不需先验知识等优点，具有重要的研究价值和应用前景。-Energy Detection Algorithm
filters_7
- 巴特沃斯低通滤波器、FIR低通滤波器、移动平均滤波器、中值滤波器、维纳滤波器、自适应滤波器和小波滤波器的比较-Butterworth low-pass filter, FIR low-pass filter, moving average filter, median filter, Wiener filter, adaptive filter and wavelet filter comparison
singleneuraladaptivecontrol
- 采用有监督学习的hebb规则实现权值学习的学习，给出实际例子，单神经元自适应控制器.-Weight is realized by using supervised learning hebb rule of learning, gives a practical example, the single neuron adaptive controller.