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matlab
- P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运
Rjiance
- 心电信号QRS波的R波检测，用了阈值的方法，自适应修改阈值，域加窗定位R波幅度-QRS wave of ECG R-wave detection, using a threshold approach, adaptive modification threshold, domain windowed positioning R-wave amplitude
lms1
- 自适应lms算法的程序 最后三张图包括系统输入输出图，实际和估计权值的比较 误差曲线-Lms adaptive algorithm for the procedure, including the last three map system input-output map, the right of the actual and estimated values of the error curve
cwlms
- 自适应lms算法的两个高质量程序，结果包括等高线图，权值图等-Lms adaptive algorithm for the two high-quality procedures, and results, including contour maps, map, such as weight
61549835image-compress-denoise
- 图像压缩去噪增强锐化程序，供大家参考。 包括：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 二维离散余弦变换的图像压缩 采用灰度变换的方法增强图像的对比度 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的自适应魏纳滤波 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 图像的高通滤波和掩模处理 利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对图
include
- 用遗传算法解根号2，求根号2，也就是求方程f(x)=x*x-2=0的正整数解，x=1时f(1)<0，x=2时f(2)>0，由介值定理，则1到2中间存在一个根，根据代数基本定理和根的对称性知这就是我们要找的根（废话，初中生都知道是1.414左右），由目标函数得到适应度函数，我们选择个体都在[1,2]之间，那适应度函数我可以取 j(x)=40/(2+|x*x-2|)-10，由x的取值范围知j的范围是(0,10) x和y交叉就用取平均(x+y)/2，交叉概率取0.9，变异概率为0，
BpTRAINING
- 自适应步长BP神经网络训练算法，采用最小误差和梯度下降法更新权值- BP neural network training anaysis， realized by using error feed back, gradient descent applied updating of synaptic weights
MATLABoptimization
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法， Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法
TimeSeriesPredictionUsingSupportVectorRegressionNe
- 为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力，提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN)。SVR—NN 用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值， 白适应地生 成网络隐层结点，然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点疹教和权 主。 SVR—NN有很 好的收敛性和鲁棒性，能抑制由于数据异常和参数选择不当所导致的“过拟合，’现象。将SVR—NN 应用到时间序列预测上。结果表明，SVR．NN预测模型能精确地预测混沌时间序列，具有很好的 理论和应用价值。-Ab
vBGA
- 基于VB实现遗传算法 ,FitnessValue (i) 为适应度值数组、avFit2nessValue (100) 为归一化适应度值数组、Population2 Chrom(i ,j) 为遗传个体的等位基因值、Popsize 为种群中的个体数,CHROMLENGTH为一母体对的等位基因 总数-VB-based genetic algorithm software implementation in the proceedings, FitnessValue (i) In order to me
zishiyingxianbo
- 利用自适应陷波器来消除通信系统中的工频干扰。重点从LMS算法的步长因子、信号与干扰的频率差、参考输入的幅值和相位等几个方面讨论单频陷波器的滤波效果。另外，还以双频为例，讨论了多频级联型陷波器的特性，证实了经过两次滤波后，信号可被真实的恢复出来，且误差收敛趋于稳定。-The use of adaptive notch filter to eliminate the communication system frequency interference. LMS algorithms focus f
LSL
- LSL最小二乘格型算法实现自适应滤波器，采取迭代递推算法，更新滤波器权值参数因子-LSL least square of lattice implements adaptive filter improve effective iteration
abc
- 给图像添加噪声，驱除噪声，具体的说就是先添加高斯噪声等等，然后通过中值滤波，自适应滤波-Add noise to the image, get rid of noise。Specifically, it is the first toadd Gaussian noise, etc., and then median filtering, adaptive filtering, etc.
Otsu
- otsu算法的实现，自适应最佳阈值图像分割方法，最大类间方差算法-otsu algorithm, adaptive optimal threshold image segmentation method, Otsu Algorithm
back_feed
- 通过反馈网络的自适应学习算法自我修正阈值和连接权值等参数-Through the feedback network of the adaptive learning algorithm for self-correction threshold and connection weights and other parameters
Image Enhancement
- 提供了图像增强技术在医学方面的应用及算法，并实现了普通中值及自适应中值图像增强的不同效果，有Matlab代码-Provides image enhancement in medical applications and algorithms, and to achieve the common value and the adaptive value of different image enhancement effect has Matlab code
BasicMotionVectorEstimation
- 运动估计块匹配算法 以下是工程中m文件的简单注释： main.m 可通过主函数调用各种基本的块匹配算法 FullSearch.m 全搜索法（又称为Exhaustive Search） ThreeStepSearch.m 三步搜索法（Three Step Search） NewTSS.m 新三步搜索法（New Three Step Search Algorithm） SESTSS.m 简便高效的三步搜索法（Simple And Efficient TSS）
auto_tracker_system_based_on_dbf
- 针对多目标测控问题，提出了一种实用的利用基于圆阵的数字波束形成技术来实现目标跟踪的系统。在系统实际工作于噪声和干扰环境中时，为避免计算梯度时可能出现的数值突变，提出了一种修正的梯度跟踪自适应算法，可靠地实现了权值更新，并对各阵元输出进行加权合并，以获得最大信号输出，同时实现对目标方位角和俯仰角的自动捕获和跟踪，且跟踪迅速、正确、稳定。仿真结果表明了所提出的方案的正确性。-Monitoring and control for multi-objective problem, a practical
5mathprogram
- 数值算法与实现课程设计报告，包括插值算法，搜索算法，自适应算法。均配有源代码。-Curriculum design and implementation of numerical algorithm reports, including interpolation algorithm, search algorithm, adaptive algorithm. Equipped with source code.
thegeneticalgorithm
- 遗传算法的基本运算过程如下: a)初始化:设置进化代数计数器t=0，设置最大进化代数T，随机生成M个个体作为初始群体P(0)。 b)个体评价:计算群体P(t)中各个个体的适应度。 c)选择运算:将选择算子作用于群体。选择的目的是把优化的个体直接遗传到下一代或通过配对交叉产生新的个体再遗传到下一代。选择操作是建立在群体中个体的适应度评估基础上的。 d)交叉运算；将交叉算子作用于群体。所谓交叉是指把两个父代个体的部分结构加以替换重组而生成新个体的操作。遗传算法中起核心作用的就是交叉算