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用BP网络完成函数的逼近源程序.zip
- 用BP网络完成函数的逼近源程序
人工神经网络BP算法_函数逼近
- 用三层BP网络实现一个单输入单输出函数的逼近，文件中一个CPP文件和一个WORD文件，其中word文档中有对算法理论，算法设计，程序结果及改进方法试验的详细说明-using neural networks to achieve a single-input single-output function approximation, a CPP paper documents and a Word document, which document a word of the algorithm t
ga-quxian
- 遗传算法驱近函数级点的DOS绘图程序.该程序可以在5步情况下逼近函数最值.-GA flooding near the point function DOS mapping procedures. The procedure can five-step approximation of the value function.
BPclose
- bp 网络逼近函数,作正弦函数逼近.对初学者来说是不错的例子.-bp network approximation functions for sine function approximation. For beginners is a good example.
yl1
- 三次样条插值逼近函数-cubic spline interpolation function approximation
suijifangfabijin
- 用随机的方法逼近函数的matlab源程序
fuzzy_control_to_imitate_function
- 用神经网络训练来逼近函数:y=8+2*exp(1-x.^2).*cos(2*pi*x)
square_approach
- 最小均方逼近函数，本程序实现了《数值计算A》中第三章中有关最小均方逼近仿真
RBFwangluo
- RBF网络逼近函数密密麻麻，该源程序能够无限逼近任意函数,例程中为逼近正弦函数，误差非常小。
三层BP神经网络逼近非线性函数
- 内容如题，其中BP神经网络的建立采用自编函数，而非Matlab自带的神经网络建立函数
zxexf
- 曲线拟合的最小二乘法 实验用例： 已知函数y=f(x)的一张表： x 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 y 68 67.1 66.4 65.6 64.6 61.8 61.0 60.8 60.4 60 试验要求：利用曲线拟合的线性最小二乘法求被逼近函数f(x)在点x=55处的近似值，并画出实验数据和直线-Method of least squares curve fitting of the experimental cases: known func
BP_tanh_linaer
- BP神经网络Simulink模型。。例子给了个离散传递函数。训练后的网络可以逼近任意传递函数，或者非线性函数。-Simulink model of BP neural network. . Examples for the discrete transfer function. Trained network can approximate any transfer function, or the nonlinear function.
用BP网络完成函数的逼近源程序
- 用BP网络完成函数的逼近源程序- Completes the function with the BP network to approach the source program
methods-of-function-approach
- 5种函数逼近的c++代码， 1 级数求和(EULSUM) 2 多项式和有理函数(DDPOLY(函数值), POLDIV(两个多项式的商及余)) 3 切比雪夫逼近(CHEBFT->CHEBEV) 4 积分和导数的切比雪夫逼近(CHINT(不定积分), CHDER(导函数)) 5 用切比雪夫逼近求函数的多项式逼近(CHEBPC, PCSHFT)-five function approximation of c code, a series Summation (EULSUM) 2 and ra
BP1214
- BP神经网络的逼近函数源代码 数学建模-BP neural network approximation function of the source code for mathematical modeling
example_bpnetronetwork
- BP算法例子：用一个五层的神经网络去逼近函数-example_bpnetronetwork_5layers
求解任意函数指定区间内的所有实根
- 本程序使用数值分析的方法找出任意函数指定区间内的所有实根。算法是通过一系列Chebyshev多项式毕竟目标函数，然后使用一种高效的数值分析方法(J.P. Boyd [see Appl. Num. Math. 56 pp.1077-1091 (2006)])求解出逼近函数的根。
第5章 函数逼近
- 函数论的一个重要组成部分，涉及的基本问题是函数的近似表示问题。在数学的理论研究和实际应用中经常遇到下类问题：在选定的一类函数中寻找某个函数g，使它是已知函数?在一定意义下的近似表示，并求出用g近似表示 ?而产生的误差。这就是函数逼近问题。在函数逼近问题中，用来逼近已知函数?的函数类可以有不同的选择；即使函数类选定了，在该类函数中用作?的近似表示的函数g的确定方式仍然是各式各样的；g对?的近似程度（误差）也可以有各种不同的含义。所以函数逼近问题的提法具有多样的形式，其内容十分丰富。(An impo
CMAC逼近非线性函数
- 利用小脑模型神经网络逼近非线性函数，MATLAB编写m文件实现，给出逼近误差(Cerebellar model neural network is used to approximate nonlinear functions. MATLAB is used to write M files, and approximation error is given.)
RBF神经网络逼近非线性函数
- 利用径向基神经网络逼近非线性函数，MATLAB编程实现，给出训练误差(Radial basis function neural network is used to approximate nonlinear functions. MATLAB programming is implemented to give training error.)