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chapter7 多种群遗传算法的函数优化算法
- chapter7 多种群遗传算法的函数优化算法(Chapter7 Function optimization algorithm based on multi population genetic algorithm)
GA-BP
- 算法基本要素： 1.染色体编码方法 2.适应度函数 3.遗传操作—-（选择、交叉、变异） 4.运行参数—（参数：群体大小M、遗传代数G、交叉概率Pc和变异概率Pm）(Basic elements of algorithm: 1. chromosome coding method 2. fitness function 3. - the genetic operation (selection, crossover and mutation) 4. operating pa
GaTest
- 简单的遗传算法，解决优化问题，求解函数最大、小值问题(Simple genetic algorithm, to solve the optimization problem, solving the maximum function, small value problem)
yichuansuanfawugong
- 遗传算法(genetic algorithm，GA)是一种近年来发展起来的基于自然选择规律的进化算法，本程序利用改进型遗传算法对电力系统进行无功优化，与遗传算法进行比较，通过实际算例分析及MATLAB编程结果运行，成功解决了无功优化问题，并验证了改进型遗传算法的优越性。(The genetic algorithm (genetic algorithm GA) is an evolutionary algorithm based on natural selection rules develop
chapter5 基于遗传算法的LQR控制器优化设计
- 《MATLAB智能算法30个案例分析》(史峰等) chapter5 基于遗传算法的LQR控制器优化设计(30 case studies of MATLAB intelligent algorithm (Shi Feng et al.))
TEST_FNS
- 遗传算法MATLAB COAD,应用遗传算法解决多目标优化问题。(Genetic algorithm MATLAB COAD, applied genetic algorithm to solve multi-objective optimization problem.)
3104605duomubiao
- 一种多学科优化算法-多目标遗传算法，给大家下载(A multidisciplinary optimization algorithm multi objective genetic algorithm)
Genetic Algorithm
- 遗传算法的函数优化实例，并就遗传算法在解决连续函数优化问题中存在的不足之处，提出了一种新的编码方法——浮点数编码方法，最后，通过实例验证了该方法的可行性和有效性。(A function optimization example of genetic algorithm,after analyzing the problems existed in the current model coding methods for plastic injector, this paper puts forw
GA
- 基于Matlab编写遗传算法/GA，对PID参数优化控制，提高性能(The genetic algorithm /GA is written based on Matlab to optimize the PID parameters and improve the performance)
遗传算法的改进及其在优化问题中的应用研究_李明
- 从网上借鉴的对遗传算法的深入改进及研究与实现(Genetic algorithm is the fundamental operational process)
a
- 基于遗传算法的评价函数（UUV）PID参数的遗传优化(Underwater Unmaned vecile)
GeneBP
- 在matalb环境中，用遗传算法优化BP，求解神经网络模型参数(In the MATALB environment, the genetic algorithm is used to optimize the BP, and the parameters of the neural network model are solved)
免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用
- 主要用于用遗传算法解决多目标优化的VRP问题(the program is often used to solve VRP)
GA_Bp
- 利用Maltab脚本M语言，使用GA遗传算法优化BP神经网络阈值，文件包括：ga_bp和gaot工具箱，首先在maltab中利用setpath设置加载gaot工具箱，然后在ga_bp文件夹下运行！(Using Maltab scr ipt M language, we use GA genetic algorithm to optimize BP neural network threshold. The files include ga_bp and GAOT toolbox. First,
粒子群优化算法
- 粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，简称为PSO），粒子群算法是近年来发展起来的一种新的进化算法，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，通过适应度来评价解的品质(Particle swarm optimization algorithm (Particle Swarm Optimization, referred to as PSO), particle swarm algorithm is a new evolutionary algori
chapter3
- 遗传算法，粒子群算法优化bp神经网络并预测()
GA-master
- 遗传算法，一般用来解决局部最优的问题，是一种智能的优化算法(Genetic algorithm, generally used to solve the local optimal problem, is an intelligent optimization algorithm)
GA
- 遗传算法解决job_shop作业调度问题，希望可以帮助大家(The genetic algorithm solves the job_shop job scheduling problem, hoping to help everyone)
GA_SVM
- 基于遗传算法的人工免疫算法，可以用于解决优化选址问题 matlab语言(Artificial immune algorithm matlab language)
GA
- 遗传算法（Genetic Algorithms，简称 GA）是一种基于自然选择原理和自然遗传机 制的搜索（寻优）算法，它是模拟自然界中的生命进化机制，在人工系统中实现特定目 标的优化。遗传算法的实质是通过群体搜索技术，根据适者生存的原则逐代进化，最终 得到最优解或准最优解。它必须做以下操作：初始群体的产生、求每一个体的适应度、 根据适者生存的原则选择优良个体、被选出的优良个体两两配对，通过随机交叉其染色 体的基因并随机变异某些染色体的基因后生成下一代群体，按此方法使群体逐代进化， 直