搜索资源列表
Classification_toolbox
- matlab 的最新工具包，包括遗传算法，粒子群算法，总之 与现代优化算法一书中较为匹配-MATLAB tool box
MATLABzuiyouhuajisuan
- matlab最优化计算，主要包括遗传算法、粒子群算法以及二次规划-matlab optimization calculation, including genetic algorithms, particle swarm algorithm and quadratic programming
zhuchengxu
- 此文件很棒的，通过修改动力仿真软件advisor模型数据来来实现对传动系统参数的优化，可以配合相应的算法程序，如退火法，粒子群，遗传等-matlab assist parameter optimization
psopt
- 粒子群算法，类似于遗传算法工具箱的调用语句-pso code
guangpan3
- 《MATLAB智能算法超级学习手册》随书光盘，《MATLAB智能算法超级学习手册》的内容主要包括马尔科夫链模型、层次分析法、粒子群算法、遗传算法、蚁群算法、鱼群算法、PID控制算法、神经网络算法等。智能算法对于很多初学者而言，有一定的困难，很难理解程序流程、数据的运算过程，因此给实际应用带来困难。本书将围绕智能算法展开综述，深入浅出地介绍和分析各类智能算法，用智能算法解决工程应用问题。-Content " MATLAB super intelligent algorithm to stu
pso
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(（Evolu2tionary Algorithm - EA）。PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现
down
- 智能算法30例源程序，包括粒子群算法，遗传发，免疫算法 等的单目标及多目标实际应用-30 cases of intelligent algorithm source code（MATLAB）
GAaPSO
- MATLAB环境下，有关遗传算法以及粒子群算法的程序-the program of GA and PSO in matlab
GAPSO
- 遗传算法与粒子群算法结合对参数进行优化选择，达到最后结果-Genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm to the parameters combine to achieve the final result
PSO
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现
pso-bp
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现
Optimal-Algorithm
- 非线性最小二乘优化算法，遗传优化算法，粒子群优化算法，经测试收敛较快，效果不错，需要非线性最优化的可以借鉴-Nonlinear least square optimization algorithm, genetic optimization algorithm, particle swarm optimization algorithm, tested converges faster, effect is good, need to nonlinear optimization can dr
SPSOS
- 多目标的粒子群算法例程，可以通过该粒子群遗传优化算法，进行matlab编程仿真，得到优化结果-Particle Swarm Optimization
GA(PSO)
- GA(PSO)为GA和PSO单独优化算法，里面分了两个文件 一个PSO粒子群算法 一个GA遗传算法-GA (PSO) for GA and PSO optimization algorithm alone, which divided the two documents a PSO PSO algorithm a genetic algorithm GA
PSOaGA
- 粒子群算法和遗传算法分别求解函数的最大值，并在传统的粒子群和遗传算法基础上做了改进，大大提高了搜索的效率-PSO and genetic algorithms to solve the maximum function, respectively, and in the traditional basis of particle swarm and genetic algorithms has been improved, greatly improving the efficiency of
cuckoo_search.m
- Xin she Yang提出的布谷鸟算法，用来解决最优化问题。相比于传统的遗传算法和粒子群算法，该算法的效率更高。-It is published by Xin she Yang and is able to solve the optimization question。it is one of the heuristic algorithm and has the advantage compared with the GA and PSO.
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- 包含粒子群算法、遗传算法、网格搜索法优化的支持向量机代码-Particle swarm algorithm, genetic algorithm, the grid search method optimization of support vector machine (SVM) code
matlab
- 很全的智能算法，包括粒子群算法、模拟退火算法、遗传算法、TSP问题求解、蚁群算法、人工神经网络算法以及相关结合算法-A full of intelligent algorithm, including the particle swarm algorithm, simulated annealing algorithm, genetic algorithm, the TSP problem, ant colony algorithm, and the combination of artific
ICA-Code
- 最新的matlab优化算法，可功能与遗传算法、粒子群算法等同，但要由于前者。-The latest Matlab optimization algorithm, which can function with genetic algorithm, particle swarm algorithm, but to be due to the former.
AS_GA_PSO
- 遗传算法解决最小生成树问题，PURFER编码。 粒子群算法做无约束最优化问题。 蚁群算法解决TSP问题。-Genetic algorithm (ga) to solve minimum spanning tree problem, PURFER encoding.Particle swarm algorithm for unconstrained optimization problems.Ant colony algorithm to solve TSP problem.