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abtzu
- 粒子群算法与遗传算法的结合研究,值得参考!()
pso
- PSO 算法属于进化算法的一种,和模拟退火算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质,但它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"变异"(Mutation) 操作,它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视,并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。(The PSO algorithm is a kin
PSO-Python
- 粒子群算法,PSO 算法属于进化算法的一种,和模拟退火算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质,但它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作,它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视,并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。(The particle swarm optimization (PSO) al
matlab43example
- 适用于入门的43个matlab案列,包含各种神经网络与支持向量机,以及遗传算法,粒子群算法(matlab 43 examples for newcomer)
ABC_1
- 人工蜂群算法自2005年被Karaboga等人提出以来,以其操作简单、参数少、易于编程实现、收敛速度快等特点而受到越来越多的关注。2007年,Karaboga【2007】使用人工蜂群算法对多变量函数进行优化,并对由人工蜂群算法(ABC),遗传算法(GA),粒子温度算法(PSO)和粒子温度灵敏演化算法(PS-EA)产生的结果进行了比较。 结果表明,人工蜂群算法优于其他算法。2009年,Karaboga【2009】使用人工蜂群算法优化大量的数值函数,并对由人工蜂群算法(ABC),遗传算法(GA),粒
MATLAB
- 粒子群算法优化,差分算法优化,遗传算法优化,内点法(Particle swarm optimization, differential algorithm optimization, genetic algorithm optimization, interior point method)
阴影阵列下求解
- 光伏阵列阴影多峰之下的求解程序,用到了粒子群算法和遗传算法,求解需要迭代20步。
85190844wedgelet
- 小波等神经网络,还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。(wavelet neural networks, etc. also contains the PSO (PSO), gray neural networks, fuzzy networks, probabilistic neural networks, genetic algorithm optimization and so on.)
多目标优化
- 多目标优化的各种类型算法的仿真程序,粒子群、遗传等等(Various types of programs for multi-objective optimization)