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30-case-studies
- MATLAB神经网络30个案例分析__读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-30 case studies of the MATLAB Neural Network __ readers call the case, as
function_swarm
- 粒子群优化(Partical Swarm Optimization - PSO) 算法是近年来发展起来的一种新的进化算法( Evolu2tionary Algorithm - EA) .PSO 算法属于进化算法的一种,和遗传算法相似-Simple scr ipt for particle swarm optimization, easy to modify.
benchmark
- 该函数由于遗传算法，粒子群算法等各类测试，可以很好地对你所编程序进行评估，以验证你提出的算法的合理性-Function due to genetic algorithms, particle swarm optimization, and other tests can be well on your programmed assessment, to verify the rationality of the proposed algorithm
psot
- 基於遗传粒子群的最新改进算法 -The latest improvements in genetic particle swarm algorithm
youhua
- 最优化方法及其Matlab程序设计。包括带约束的罚函数法，复合形法，坐标轮换法，乘子法，单纯形法，割平面法，粒子群法，遗传算法等各种优化算法-Optimization method and Matlab programming. Including the penalty function method with constraints, the complex method, coordinate rotation method, the multiplier method, the simp
TSP
- 这是使用遗传算法和粒子群算法来解决TSP问题-This is to use genetic algorithm and particle swarm algorithm to solve the TSP problem
Optimization
- 详细介绍了优化算法-遗传优化算法和粒子群优化算法，给出了编程过程,-Optimization Algorithms (Genetic Optimization Algorithm and Particle Swarm Optimization Algorithm)are introduced in detail,the programm progress is gived
Constrained-Engineering-Optimization
- 将离散约束优化问题转化为非负整数约束规划问题，开发求解该问题的离散差分进化算法。该算法采用基于混沌映射 的种群初始化、双版本变异和带随机扰动项的取整运算等新策略。针对非线性约束条件，给出惩罚基数的计算方法和连续映 射基函数的表达式，在此基础上设计处理非线性约束的自适应惩罚因子。提出一种刻画种群多样性的新测度——种群二次平 均基因距离及基于新测度的依概率混沌移民算子。将自适应罚函数法、依概率混沌移民操作与离散差分进化算法有机融合， 构造面向工程约束优化的混合离散差分进化算法
GA-RBF
- 自适应遗传算法优化RBF神经网络，粒子群算法优化RBF神经网络仿真结果比较。程序可直接运行-Adaptive genetic algorithm to optimize the RBF neural networks, particle swarm optimization on RBF neural network simulation results compared. Program can be run directly
3312e2e96dcb
- 个集合遗传算法，蚁群算法，粒子群算法的混合算法解决TSP问题的MATLAB程序-Collection of genetic algorithm, ant colony algorithm for hybrid particle swarm optimization algorithm to solve TSP MATLAB program
csa-ga-pso
- 人工免疫算法、粒子群算法、遗传算法、寻优的matlab程序 -Artificial immune algorithm, particle swarm optimization, genetic algorithms, optimization matlab program
Dynamic-Search-Algorithm
- 提出一种基于改进粒子群动态搜索算法的网络重构方法，算法把初始粒子群按照适应度的大小分为两个互不交叉，且具有不同分工的子群，并进行动态搜索。通过引入了交叉和禁忌思想，减少了解陷入局部最优的可能性．与遗传、禁忌搜索算法重构的结果进行比较，表明本文算法具有更高的搜索效率，更容易找到全局最优解．-：An improved method based on improved particle swarm optimization dynamic search algodthm networkrcconfig
modern-optimization-algorithms
- 现代优化方法，包括有模拟退火，粒子群法，蚁群法，遗传算法。-the modern optimization algorithm.
mATLAB-intelligent-algorihtm
- 30个matlab经典智能算法案例分析，包括遗传算法、粒子群算法、神经网络相关案例-30 classic matlab intelligent algorithm case studies, including genetic algorithms, particle swarm optimization, neural networks case
Optimize-the-RBF-Network
- 使用粒子群算法、遗传算法优化RBF径向基神经网络的matlab程序-Using particle swarm algorithm, genetic algorithm to optimize the RBF RBF neural network matlab program
100
- 前推回代法的辐射状配电网潮流程序 matlab编写蚁群算法实践 粒子群工具箱PSOt 基于遗传算法配电网无功优化方法程序源代码 求解机组组合问题的多种群混沌蚁群算法-Before the backward substitution method for radial distribution power flow program Matlab to write practical particle swarm ant colony algorithm toolbox PSOt Reactive
chapter6
- 。《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。对广大科研人员有很高的参考价值。-. MATLAB intelligent algorithm 30 case studies, the use of case the main line, the form of an intelligent algorithm to explain the genetic
MATLAB-30-Cases
- 。《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。对广大科研人员有很高的参考价值。-. MATLAB intelligent algorithm 30 case studies, the use of case the main line, the form of an intelligent algorithm to explain the genetic
liziqun
- 分析了软件测试中测试用例自动生成技术的发展现状和粒子群优化算法的基本原理及实现步骤,并详细研究了几种重要的改进的粒子群优化算法。在此基础上,改进了基本粒子群优化算法,提出了基于改进的粒子群优化算法的测试用例自动生成系统框架,并给出了基于改进的粒子群优化算法的测试用例自动生成算法。 最后,采用matlab语言编程实现了基于改进的粒子群优化算法的测试用例自动生成算法,用具体实例对其进行了实验,并对结果数据进行了分析。 本文提出的基于改进的粒子群优化算法的测试用例自动生
pso
- pso 算法 matlab 粒子群算法 遗传算法