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Path_planning_MATLAB
- 在栅格环境下，采用遗传算法实现静态全局路径规划-In a grid environment, using genetic algorithm static global path planning
sn638
- 是路径规划的实用方法，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，遗传算法无功优化。- Is a practical method of path planning, Verify recognition algorithm based on palmprint recognition undergraduate complete set of online identity, Genetic algorithm based reactive power optimization.
lv-xing-shang-wen-ti
- 基于遗传算法的TSP算法。本案例以14个城市为例，寻找出一条遍历14个城市的最短路径。-TSP Algorithm Based on Genetic Algorithm. In this case, 14 cities, for example, to find a traversal of the 14 cities in the shortest path.
11
- 基于改进遗传算法的机器人路径规划，主要从P1到达Pn点，越过中间的障碍物-Robot Path Planning Based on Improved Genetic Algorithm
Partheno-Genetic-agorithm-for-VRP
- 用于求解汽车路径寻求问题的单亲遗传算法，-patheno-genetic algorithm for vehicle routing problem
TSP
- 应用遗传算法解决旅行商问题，算法运行时动态显示路径-Genetic Algorithm Solves Traveling Salesman Problem
geneticVRP
- 路径组合编码的遗传算法应用于求解VRP问题时，顺序交叉算子局部寻优能力不足的缺陷，引入一种进化逆转算子，改进了遗传算法求解VRP问题时的局部搜索能力- U8DEF u5EF3 u7401 u7C1 u7R1 u7 U5B50 u5B0 u90E8 u5BFB u4F18 u803F0 u5B0 u4E0 u8DBY u7DB4 u7684 u7F3A u9677 uFF0C u5F15 u5165 u4E00 u79CD u8FDB u531
Genetic algorithm
- 基于遗传算法的机器人路径规划MATLAB源码(Genetic algorithm - based robot path planning)
A Solution to TSP with GA
- 利用遗传算法解决最短路径问题（商旅问题）(Using genetic algorithm to solve the shortest path problem (business travel problem))
验证性VRP
- 利用遗传算法实现VRP问题，将车辆路径问题规划的较为详细，算法较为良好(The genetic algorithm is used to solve the VRP problem, and the vehicle routing problem is more detailed and the algorithm is better)
GA
- 遗传算法的车辆路径研究，实现的是配送路径最短(Genetic algorithm of vehicle routing research, the realization of the shortest delivery route)
lujinUntitled
- 路径优化的MATLAB程序，可以求得最短路，画出路径图,这是用遗传算法写的路径用户程序。(The path optimization MATLAB program can get the shortest path and draw the path map. just for study about the questions of TSP)
li3
- 经典TSP问题，对于学习遗传算法以及车辆路径的同学及其有帮助，(The classic TSP problem is helpful to the learning of genetic algorithms and the students of the vehicle path.)
地震正在运行
- 采用matlab解决带时间窗的车辆路径规划问题,用了遗传算法(Using matlab to solve vehicle routing problem with time windows, using GA)
MDVRP
- 遗传算法求解多车场车辆路径问题 有多组算例可以用(Genetic algorithm for solving multi-depot vehicle vehicle routing problems)
pathPlanning4m-master
- 通过matlab建立环境障碍物模型，通过遗传算法规划一条无碰撞路径，完成路径规划！(The environmental obstacle model is established by matlab, and a collision-free path is planned by genetic algorithm to complete the path planning.)
vrp
- 车辆路径问题 多种算法解决 遗传算法 改进的遗传算法(Various Algorithms for Vehicle Routing Problem Improvement of Genetic Algorithms)
vrp
- 假设在一个供求关系系统中，车辆从货源取货，配送到对应的若干配送点。车辆存在最大载货量，且配送可能有时间限制。需要合理安排取货时间，组织适当的行车路线，使用户需求得到满足，同时使某个代价函数最小，比如总工作时间最少、路径最短等。 可以看出TSP问题是VRP问题的一种简单特殊形式。因此，VRP也是一种NP hard 问题。 目前解决此种问题的办法有多种，主要以启发式算法为主。包括退火算法、遗传算法、蚁群算法、禁忌算法等，本文介绍两种比较简单算法：C-W节约算法和遗传算法。(Assume that
MDVRP
- 借助遗传算法求解多中心车辆路径规划问题，算法程序在matlab上实现(Genetic algorithm for solving vehicle routing problem)
GAforPathPlaning
- 采用栅格对机器人的工作空间进行划分，再利用优化算法对机器人路径优化，是采用智能算法求最优路径的一个经典问题。目前，采用蚁群算法在栅格地图上进行路径优化取得比较好的效果，而利用遗传算法在栅格地图上进行路径优化在算法显得更加难以实现。 利用遗传算法处理栅格地图的机器人路径规划的难点主要包括：1保证路径不间断，2保证路径不穿过障碍。 用遗传算法解决优化问题时的步骤是固定的，就是种群初始化，选择，交叉，变异，适应度计算这样，那么下面我就说一下遗传算法求栅格地图中机器人路径规划在每个步骤的问题