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GA_NN.rar
- 遗传算法优化神经网络结构源程序
nn.rar
- 遗传算法优化神经网络结构源程序
粒子群优化算法C
- 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域-comparison with the genetic algorithm, the advantages of PSO is simple and easy to achieve without many parameters need to be adjusted. Now it has been widely used function op
optimnn
- optimnn用遗传算法优化神经网络结构源程序,输入数据文件sample-optimnn genetic algorithm optimization neural network structure source, the input data file sample
神经网络方法
- 人工神经网络bp 算法是用于数学建模Alife.c 基于遗传算法的人工生命模拟源程序, 输入数据文件world GA_nn.c 基于遗传算法优化神经网络结构源程序,输入数据文件sample Patmat.c 基于遗传算法提取基元图形源序 -bp artificial neural network algorithm is used mathematical modeling based on genetic algorithms Alife.c artificial life simulatio
xw_ga_ann_19
- 该程序运用遗传算法优化神经网络，对军费预测问题进行编程-the process of genetic algorithm optimization using neural networks for military spending, the forecast for Programming
遗传算法优化工具箱介绍及实例源程序
- 该程序包含有matlab相关的工具箱，并提供了 相关的实现算例，可以为初学者使用-contains the procedures related to the Matlab toolbox, and provide relevant examples to achieve, for beginners
遗传算法求函数极值
- 遗传算法，模拟达尔文进化论的自然选择和遗产学机理的生物进化构成的计算模型，一种不断选择优良个体的算法。通过编制matlab程序求解函数极值。便于在其他优化程序中修改应用。
遗传粒子群优化算法-GAPSO
- 遗传算法改进粒子群算法及混沌粒子群算法的源码(Improved genetic algorithm for particle swarm optimization and chaotic particle swarm optimization)
遗传算法多目标优化
- 遗传算法对多个目标函数的优化代码，可供参考学习。
基于遗传算法的函数优化与多旅行商问题
- MATLAB平台实现的基于遗传算法的函数优化与多旅行商问题，有GUI界面，界面简洁，便于交互
解決VRPTW問題。原碼中的例題為solom C1-1
- 使用遗传算法求解带时间窗的车辆路径优化问题(VRPTW-GA Genetic Algorithms for VRPTW Solution, Running, with Descr iption)
111
- 用于求解带时间窗的多车场的配送路径优化问题，即vrp问题，算法是基于模拟退火算法和遗传算法的混合算法(The algorithm is a hybrid algorithm based on simulated annealing algorithm and genetic algorithm, which is used to solve the distribution path optimization problem of multi depot with time window)
ga_elman
- 采用matlab语言实现了遗传算法对elman神经网络的优化，固定了权阈值参数，大家可以试试(The optimization of Elman neural network by genetic algorithm is realized with MATLAB language, and the weight threshold parameters are fixed. You can try it)
基于遗传算法的无功优化
- 应用遗传算法对IEEE33节点算例进行无功优化，在节点18处接入了1个分布式发电和1个补偿电容。
粒子群算法
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"
基于遗传算法matlab优化程序
- 改进型的GA，寻优速度快，可用用作电力系统潮流计算等方面。(The improved GA has fast optimization speed and no dimension disaster)
遗传算法多元函数优化
- 对于多元函数的求解，这里以用遗传算法进行求解，并给出了遗传算法的完整程序
GA优化算法（遗传算法工具箱）
- 用于搭建MATLAB环境下的遗传算法编程环境。内含GA全部内容