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ycsf_zdlj.rar
- 基于遗传算法的最短路径计算 程序简洁 速度很快 界面不是很完善,Based on genetic algorithms calculate the shortest path
GeneticAlgorithm
- 本代码是使用遗传算法解决优化约束问题，可直接运行。-本代码是使用遗传算法解决优化约束问题，可直接运行。 This code is the use of genetic algorithm to solve constrained optimization problems,which can be directly run.
Code_MATLAB_Optimization
- 这是龚纯《精通MATLAB最优化计算》随书源码(M文件)。基于MATLAB优化工具箱，代码包含的内容有：牛顿法等无约束一维极值问题、单纯形搜索法等无约束多维极值问题、Rosen梯度投影法等约束优化问题、L-M法等非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化、遗传算法。-This is pure Gong " Mastering MATLAB optimization calculations," with the book source (M file)
function
- 基于遗传算法的函数优化,利用遗传算法求解函数极值。-Function based on genetic algorithm to optimize the use of genetic algorithm function extremum.
pptOfGeneticAlgorithm
- 讲述了遗传算法的基本原理、特点、应用领域、优化设计、应用等 例：1.基于遗传算法优化的RBF网络逼近 2.遗传算法求函数极值-About the basic principles of genetic algorithms, characteristics, applications, and optimize the design, application and other cases: 1. Based on genetic algorithm optimization of R
GA
- 遗传算法，对一个函数进行优化的。以求得函数的极值。-GA
maosTOY
- 用遗传算法求函数极值优化问题，用JAVA语言编写。可以作为学习参考。-Extreme genetic algorithm for function, using JAVA. Can be used as a reference.
genetic-algorithm-
- 基于遗传算法的函数优化 利用遗传算法求解函数极值-Based on genetic algorithm of function optimization
Genetic-Algorithms
- 该程序是遗传算法优化BP神经网络函数极值寻优，该代码为基于神经网络遗传算法的系统极值寻优。-The program is a genetic algorithm to optimize BP neural network function extremum optimization, the code optimization system based on neural network genetic algorithm extremum.
GA
- 该代码用遗传算法来优化多函数极值问题，可以很方便的解决非线性方程的极值-The code using a genetic algorithm to optimize multi-function extremum problem can easily solve nonlinear equations extremum
fmaxGA
- 复杂函数优化是遗传算法的一个重要应用，该代码就是解决一个典型的函数求极值问题。-Complex function optimization is an important application of genetic algorithm, the code is a typical function extremum problems.
GA_base
- 基本遗传算法解决经典函数优化问题，求解函数极值-The basic function of genetic algorithm optimization
GA-for-jizhi
- 这是基于实数编码遗传算法的极值优化程序，很有利于对遗传算法的理解-This is a global optimization procedure based on real-coded genetic algorithm, is very beneficial to the understanding of the genetic algorithm
tsp_pso
- ： 针对粒子群优化算法易陷入局部极值的缺点， 提 出一种改进粒子群算法， 该算法借鉴贪婪算法的思想初始化种群， 利用两 个种群同时寻优， 并将遗传算法中交叉和变异操作引入其 中， 实现种群间的信息共享。-I n a l l u s i o n t o p a r t i c l e s wa r m o p t i mi z a t i o n b ei n g pr on e t o g e t i n t o l oc a l mi n i mu m， a n
Optimized-GA
- 对遗传算法进行优化实现对具有多极值函数的优化-Optimization of genetic algorithm
GA._B
- 基于二进制利用遗传算法实现函数的极值优化-Extreme value optimization of function based on binary genetic algorithm
ga_r
- 基于实数编码利用遗传算法实现函数的极值优化-Extreme value optimization based on genetic algorithm of real number encoding
遗传算法
- 利用遗传算法计算目标函数极值，遗传算法与传统的优化方法（枚举，启发式等）相比较，以生物进化为原型，具有很好的收敛性，在计算精度要求时，计算时间少，鲁棒性高等都是它的优点。(Using the genetic algorithm to calculate the extremum of a objective function. Compared with the traditional optimization methods (enumeration, heuristics, etc.), g
遗传算法求函数极值
- 遗传算法，模拟达尔文进化论的自然选择和遗产学机理的生物进化构成的计算模型，一种不断选择优良个体的算法。通过编制matlab程序求解函数极值。便于在其他优化程序中修改应用。
GA-PSO
- PSO算法计算函数极值时，常常出现早熟现象，导致求解函数极值存在较大的偏差，然而遗传算法对于函数寻优采用选择、交叉和变异算子操作，直接以目标函数作为搜索信息，以一种概率的方式来进行，因此增强了粒子群优化算法的全局寻优能力，加快了算法的进化速度，提高了收敛精度。(When PSO algorithm calculates function extremum, it often appears premature phenomenon, which leads to large deviation