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一个遗传算法C++类
- 一个遗传算法C++类,值得收藏！-a genetic algorithm C-worthy collection!
sga-c遗传算法c代码
- 这是一个遗传算法的c的源代码。在上传的压缩包中，有一个对所有原程序包的详细说明的pdf 。-This is a genetic algorithm c source code. The upload compressed, one for all the original package, a detailed descr iption of the pdf.
遗传算法c源程序
- 这个程序是关于遗传算法c源程序，可以通过这个源程序明白什么是遗传算法-on genetic algorithm c source, the source can understand what genetic algorithms
NSGA(C++) 单目标遗传算法
- 单目标遗传算法c++ 本程序以调通，有充分的说明便于理解 须注明的是本程序来自于网络-single objective of the genetic algorithm c procedures to transfer links. Note fully annotated to facilitate understanding of the process from the network
解TSP问题的遗传算法C语言程序
- 解TSP问题的遗传算法C语言程序-solution of TSP genetic algorithm C Programming Language
一个简单的遗传算法C++类
- 一个简单的遗传算法C++类-a simple genetic algorithm C
遗传算法(C++)实现
- c++实现的遗传算法，注释清楚，是初学者入门的必备利器；
c++实现的遗传算法
- c++实现的遗传算法，可以供大家参考！
经典遗传算法C++源码
- 经典的遗传算法C++源代码，运行正确，可以根据自己的需要进行修改
遗传算法解决tsp的C++程序
- 使用遗传算法解决旅行商问题，可设定问题规模的大小。
c语言编写的遗传算法程序
- c语言编写的遗传算法程序
NSGA-II.非常强大的多目标遗传算法
- NSGA-2 一种非常强大的多目标遗传算法,本人已经把它调通.,NSGA-2 a very strong multi-objective genetic algorithm, I have to tune it pass.
遗传算法优化神经网络XOR.rar
- 遗传算法优化神经网络的C源程序, Heredity algorithm optimization nerve network C source program
一个简单但很全面的遗传算法例子.rar
- 用c编写的一个基于遗传算法的工程调度的实例。,prepared using a genetic algorithm based on the example of project scheduling.
遗传算法解TSP问题
- 用遗传算法解TSP问题，C++代码，可直接调用
c#遗传算法实现
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。
遗传算法和BP人工神经网络算法C++实现代码
- 遗传算法实现代码，帮助各位学习人工智能学习。(Genetic algorithm to achieve code, to help you learn Artificial Intelligence learning.)
遗传算法
- 实现了最佳路劲选择，而不遗漏任何一个坐标位置的遗传算法程序，c++.(A genetic algorithm program for the best choice of road strength without missing any one coordinate position, c++.)
简单遗传算法求函数极值C代码
- 简单遗传算法求函数极值C代码，简单练手，希望有帮助(Simple genetic algorithm for function extreme value C code)
遗传算法解决背包问题
- 遗传算法解决背包问题，matlab环境实现c流程(Solving knapsack problem by genetic algorithm)