搜索资源列表
SPIHT_Matlab_Demo
- 是经典的压缩算法，可以进行自然图像的压缩，或者遥感图像的压缩-Is a classic compression algorithm can compress natural images, or remote sensing image compression
Spline-wavelet-edge-detection
- 样条小波边缘检测程序,做论文时辅助程序，用于海岸带遥感图像，水边线检测-Spline wavelet edge detection procedure, the auxiliary program to do papers, for coastal remote sensing images, waterlines detection
fusion
- 基于主成分分析的图像融合、基于IHS变换的遥感图像融合、基于小波变换的图像融合、基于余弦变换的多聚焦图像融合-Image fusion based on principal component analysis, remote sensing image fusion based on IHS transform, image fusion based on wavelet transform, more focus on image fusion based on cosine transfo
edgedetection
- 利用edge函数从遥感图像中提取地物信息并加注图例-Use edge functions to extract feature information the remote sensing image and raise legend
SAIL
- 详细总结了SAIL模型的计算过程和各参数推导，主要用于遥感图像的分析-Sail model
days2date
- 将遥感图像（MODIS）的日期表示形式转为日期形式，并绘制时间序列图。设计儒略日转换，数据类型转换等。如2000033转为2000-02-02-Change days of a year into date and plot，example：2000033 to 2000-02-02
wavelet-dealing---image-
- 利用小波分析处理遥感图像，本人亲自实验过，效果良好-Treating remote sensing images using wavelet analysis, I personally experimented with good results
image-fusion--atrous-wavelet--
- atrous小波遥感图像融合,适合64位MATLAB运行，实验结果良好。-Atrous wavelet remote sensing image fusion, suitable for 64 bit MATLAB run, the experimental results are good.
cluster2
- 利用遗传算法对遥感图像进行分割，得到阈值分割后的图像-using genetic algorithm to split images
Line-detection
- 这组代码是有关SAR遥感图像中城区河流和道路提取的代码实现，对复杂城区道路线条提取非常有效。-This code is about SAR remote sensing images of urban river and road extraction code to achieve, the complex urban road line extraction is very effective.
testMNF
- 最小噪声分离，能够实现高光谱遥感图像的MNF正逆变换，进行图像降维与重建(Minimum noise separation can realize the MNF positive and inverse transformation of hyperspectral remote sensing images, and reduce the image dimension and reconstruct the image)
2
- 基于SVM算法和纹理特征提取的遥感图像分类(based on the SVM algorithm and texture feature extraction of remote sensing image classification)
实验6_NMF-ICA
- 实现非负矩阵分解算法和独立成分分析，得到遥感遥感图像解混结果(The non negative matrix factorization algorithm and independent component analysis are implemented to get the unmixing results of remote sensing images)
example_knn(降维)
- knn降维算法用于图像分类，将所给样本遥感图像按照要求进行分类(KNN dimensionality reduction algorithm for image classification)
PCA
- 采用INP数据（145*145*200），该数据有16个类别， PCA进行数据降维，然后对降维数据采用kNN分类（k=1）。(Using INP data (145*145*200), the data has 16 categories, PCA carries out data reduction, and then uses kNN classification for dimensionality reduction data (k=1).)
SCNETWORK
- 这个程序是利用自编码网络对遥感图像进行分类的。(This code can classify the piture using autoencoder_network.)
BP
- 该程序可以对遥感图像进行分类，使用的方法是BP神经网络。(The program can be used to classify remote sensing images, using the BP neural network.)
XOPAQL
- 球面坐标转化成平面坐标,可对遥感图像处理专业者录用()
代码
- 图像配准的过程中两种或两种以上的图像重叠了在不同的同一个场景倍,从不同的观点和/或不同传感器。这两images-the区域的几何参考和感觉到图像。目前图像之间的差异,介绍了因不同成像条件。图像配准的一个决定性的步骤所有图像分析任务在最后的信息结合了各种各样的数据能源,如在图像融合、变化检测和多通道形象得到恢复。通常,必须注册在多光谱遥感分类、环境监测,变化检测图像拼接、天气预报、创造超分辨率图像、整合信息到地理信息系统(GIS)),结合医学计算机断层扫描(CT)、核磁共振数据获得更完善的信息,如
BP神经网络
- BP神经网络，matlab程序编写，有原始数据，可用于遥感图像分类，并且对遥感图像的土地利用类型进行预测。(BP neural network, matlab programming, with original data, can be used for remote sensing image classification, and remote sensing image land use type prediction.)