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softmax-regression
- softmax 回归源代码（高维logistic回归 ）进行邮件文本分类。-softmax regression to classify for email text.(high dimension of logistic regression)
naive_bayes
- 用naive bayes算法对文本邮件进行分类。原文本共20类，几万词条，采用标准的数据库文本作为数据源。-naive bayes alogrithm to classify email text.
wzqywz_blue_v2.7
- 网展企业网站系统功能： 1、具备传统企业网站基本、高级用户交互功能；(公司介绍、新闻、产品、案例、下载、营销网络、客户留言、人才、订单、会员、站内搜索、邮件订阅等)； 2、提供公司Google地图设置接口，可在后台进行公司方位标注，在前台同步显示您所设置的公司方位地图； 3、多项为系统优化而设置的功能接口：站内链接(站内链接的合理建造是搜索引擎优化的重要技术之一，它的优化能使网站整体获得搜索引擎的价值认可，这个优化措施主要是建立方便、直接、全面的浏览导航链接，使每一页有次序地首尾相接
emial-spam
- 基于感知器算法的垃圾邮件识别，先通过训练集训练出分类器，然后通过测试集验证-Perceptron based spam detection algorithm
SVM
- SVM，实现线性可分二维数据和线性不可分二维数据的分类。svm的应用：垃圾邮件的分类。-SVM, realized linearly separable two-dimensional data and linear inseparable two-dimensional data classification. svm applications: spam classification.
rerebbs-2.0
- 蝙蝠论坛系统是本站基于JSF2+Spring3+JPA2等JAVA技术构建的一个小型论坛系统，内置了无处不在的AJAX能力，简洁易用，功能涵盖版面管理、版主设置、发贴、回复、置顶、屏蔽、内部邮件等常用论坛功能，既可以作为非商业性的小型论坛应用，也可以作为学习JSF、Spring、JPA等技术的典型案例项目。-Bats forum system is based on a small forum system site JSF2+ Spring3+ JPA2 and other JAVA tech
NaiveBayes
- python实现的朴素贝叶斯分类器，以及垃圾邮件分类的一个应用，包括处理的数据- python implement Naive Bayes classifier, and an application spam classifications, including data processing
afsa_alg
- 基于VC6.0设计的界面，算是新手上手的好参考！ 都是我自己琢磨的哦！ 如果有问题，请发邮件到hoomin712@163.com -VC6.0 based interface design, considered a novice to get started is a good reference!
DataStruct
- 设计一个网上拍卖系统，该系统共分五个部分由浅入深逐渐完善。第一部分要求创建完成拍卖系统日期、广告、用户三个核心类；第二部分创建完成拍卖项目，允许用户注册、登录和注销，注册用户可发布拍卖项目，即广告；第三部分扩展拍卖项目，使项目进行分组并显示类别，注册用户可在发布广告时选择一个类别，普通竞标者可根据类别筛选广告列表；第四部分添加通过关键字筛选广告或使之排序的功能，竞标者可选择以卖家电子邮件地址、张贴日期、截止日期或物品数量为排序依据；第五部分允许注册用户在广告上放置投标。-Design of an
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0
- DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0 深度学习,卷积神经网络,Matlab工具箱 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusberg
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0
- CNN - 主程序 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 作者：陆振波 电子
Action-recognition-code
- 毕业设计所做工作，EI会议已经accept预计9月online的视频中人行为识别论文的matlab代码，分类器采用SVM。需要论文原文可发邮件至jycwinner@163.com。-Human action recognition matlab code. The classifier is Support Vector Machine.
emailSpam.tar
- 垃圾邮件识别的简单代码，使用python编写，含有测试用例-Simple code spam detection using python write, containing test cases
email
- 机器学习算法的数据集，包含训练集和测试集。主要用于邮件分类-Machine learning algorithms of data sets, including training set and testing set.Mainly used for E-mail classification
OpenCode_luzhenbo
- [原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载 作者: 陆振波 毕业院校：海军工程大学，船舶与海洋工程(水声工程)，博士 精通方向：信号处理，图像处理，人工智能，模式识别，支持向量机，深度学习，机器学习，机器视觉，群体智能，非线性与混沌，Matlab与VC++混编，大数据 擅长技能：团队激励，战略规划，企业文化，组织架构，C，C++，Matlab，OpenCV，并行计算，图像处理，智能视觉，卷积神经网络，人脸检测，行
mailTome
- 有时候使用Matlab运行代码需要很长时间，又不想一直坐在电脑面前等程序运行结束。Matlab提供了一种发邮件的机制，能够在第一时间知道程序运行结束，让matlab在运行结束后，立刻通知我，这样就方便我立刻修改参数，继续运行。-Sometimes use Matlab to run the code takes a long time, don t want to have been sitting in front of a computer program is running over.M
bayes
- 使用朴树贝叶斯算法预测邮件是否是垃圾邮件-Use the Parker Bayesian algorithm to predict whether the message is spam
tiqqx
- 图形窗体 本地邮件发送程序,无须登陆邮箱就可以实现邮件发送功能-Graphical form local mail sent procedures, do not need to log in email can realize email function
zh_cnn_text_classify-master
- 基于卷积神经网络(CNN)的中文垃圾邮件检测，很好的学习程序，基于python开发，需要配置Tensorflow。-Based on convolutional neural network (CNN) of Chinese spam detection, good learning program, python-based development, you need to configure Tensorflow.
polymorshizm
- 用vb做的邮件接受程序,是想学习则方面知识的典型成学,不可不看,-The mail accept program using vb to do, is to want to learn is the typical knowledge into learning, not to watch,