搜索资源列表
stereocameramodel
- 三维重建，三维场景建模，立体视觉matlab源码
MirrorDemo2
- Matlab程序，通过二维图像重建三维模型的例子
vgg_multiview
- 多视图几何三维重建程序，经典算法matlab，非常全，对三维重建很有帮助。
matlab3d
- matlab实现三维重建，代码书写规范，运行稳定 特地传上来供大家学习参考
TwIST_v1
- TwIST：两步迭代的图像分割matlab源码，包括图象压缩／重建／增强／去噪等应用
torr3D
- 只是 Torr 的3D 重建工具箱，里面有细致的MATLAB代码与PDF说明文档，很好用
ROMP
- 基于Matlab编写压缩感知重建算法Regularized Orthogonal Matching Pursuit.
DCTJPEG
- 使用Matlab编程实现发送端信源编码（图像压缩）和接收端信源解码（图像重建），其中的编解码算法可采用基于DCT变换的JPEG图像压缩标准；测试图像加噪，然后对去噪后的图像进行压缩与重建，分析压缩性能；研究基于下采样和内插的图像压缩算法；可将8bit/pixel灰度图像扩展至24bit/pixel彩色图像，或者采用无损压缩算法对图像压缩。-Sender using the Matlab programming source coding (image compression) and the r
eg
- 重建全息图像的matlab算法,，利用了离散变换。(The matlab algorithm for reconstructing holographic images uses discrete transform.)
sztx
- 利用傅里叶描述子复原图像 傅里叶描述子逆变换重建边界 对边界进行二次取样源码 进行边缘提取，得到包络数据信息等等。。(Restoration of images using Fourier descr iptors Fu Liye descr iptors, inverse transform, reconstruction boundary Two sampling sources for the boundary Edge extraction, envelope
stereo
- Matlab 3D reconstruction program
基于matlab的平行束滤波反投影重建算法
- 数学建模的程序，用于重建算法，希望对大家有帮助。(A program for mathematical modeling)
CTSim
- 基于matlab的平行束滤波反投影重建算法,能较好的重建图像(back projection reconstruction algorithm of parallel beam filter based on MATLABIT's very useful.and please download.)
Desktop
- 1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。(In 1917, Australian mathematician Radon first demonstrated the formula for reconstructing the two dimensional spatial distribution of an object through
isosurface_demo
- 利用matlab自带的isosuface函数实现人体头颅的三维重建(Realization of 3D reconstruction of human head by using isosuface function of MATLAB)
Matlab file
- PCA实现图像压缩 matlab代码，根据pca选出累计概率达到90%的特征，作为新的特征，并根据新的特征实现图像的重建(PCA implementation of image compression Matlab code)
bp
- 神经网络算法matlab 的M文件，图像重建(M file of neural network algorithm)
SRCNN
- 是《Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution》文章相关的MATLAB代码，可以利用训练好的字典，通过CNN实现超分辨率重建(SR)的功能。(Matlab demo code for "Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution" (ECCV 2014) and "Image Super-Reso
ConvolutionalNetwork-master
- 这是Convolutional Network的一个实现。此外，它提供了一些可视化更高级别特征的工具，并演示了原始输入图像重建的一个例子。(This is one of the implementations of Convolutional Network. In addition, it provides some tools for visualizing higher level features, and demonstrates an example of original inpu
离轴全息记录与再现
- 离轴数字全息数值重建仿真，基于菲涅尔衍射积分，角谱传递函数等。(Off-axis digital holographic numerical reconstruction simulation)