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基于虹膜识别的身份鉴别
- 基于虹膜识别的身份鉴别- The status distinguishes which based on the iris distinguishes
rtejfgds
- 现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法，即首先将图像转换为一维向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher线性鉴别分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高，计算量大，协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足，提出了二维的图像特征抽取方法，计算量小，协方差矩阵一般是可逆的，且识别率较高。-existing algebra feature extraction method using a majority of th
Getproject_gsvd_mar
- LDA/GSVD算法matlab代码，可用来实现基于广义奇异值分解的线性鉴别分析方法-LDA / GSVD algorithm Matlab code, can be used to achieve based on the generalized singular value decomposition of linear discriminant analysis method
KDD
- 核鉴别分析，MATLAB编写，可用于人脸识别等模式识别问题，欢迎使用。
ISO-16609.对称技术的消息鉴别要求
- ISO-16609-- 银行业务.使用对称技术的消息鉴别要求,ISO-16609- banking business. Message Authentication using symmetric techniques required
pls1
- 一个自己编写的基于简化算法的单因变量的偏最小二乘回归，附带建模预测及奇异点的鉴别。-I have written a simplified algorithm based on a single by partial least squares regression, with model prediction and singular points of differentiation.
flda
- fisher线性鉴别分析的人脸识别，在ORL库上实验，可在其他库上运行-fisher linear discriminant analysis for face recognition, in the ORL database on the test can be run on other database
LDA_DEBUG_VERSION
- 最小鉴别信息算法，用于分类计算等，用于matlab环境下-Algorithm to identify the minimum information for the classification of calculation for the matlab environment
FLDA
- 使用Fisher线性鉴别分析（FLDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人，每人10幅共400幅BMP图像。-The use of Fisher linear discriminant analysis (FLDA) at Ways on ORL face database for face recognition test. Standard ORL face database contains a total of 40 people, 10 per pe
fuzzy
- 基于模糊神经网络的变压器励磁涌流鉴别的研究，对研究变压器故障提出了新办法-Based on fuzzy neural network identification of magnetizing inrush current research, the study proposed a new approach to transformer fault
AR_SKFA
- 在ar人脸库上的sparse kernel feature analysis程序，该程序挨个计算kernel空间鉴别向量，最后组成鉴别向量集进行分类-In the ar face database on the sparse kernel feature analysis program, which identified one by one calculation kernel space vector, the final set of vectors to classify the co
ar_dcv
- 在ar人脸库上使用鉴别公共向量方法（discriminant common vector）方法实现人脸图像鉴别分析-In the ar face database using the identification of public-vector method (discriminant common vector) method of achieving facial image discriminant analysis
ar_dlda
- 在ar人脸库上实现Direct Fisher discriminant analysis,该方法首先对类内散布矩阵对角化，然后对类间散布矩阵对角化，使类间散布矩阵对角化的矩阵即使鉴别向量集-In the ar face database to achieve Direct Fisher discriminant analysis, this method first within-class scatter matrix diagonalization, and then between-cla
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- 分类决策树辅助 CT 诊断孤立性肺结节的 方法学研究 应用分类与回归决策树( CART) 算法构建 CT 显像鉴别良恶性孤立性肺结节 ( SPN) 预测模型,探讨数据挖掘技术在 SPN 影像诊断中的应用价值。-Coin lesion, pulmonary Diagnosis, computer-assisted Regression analysis
2DLDAwiththeSVM-basedfacerecognitionalgorithm
- 二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应，支持向量机 (SVM)具有结构风险最小化的特点，将两者结合起来用于人脸识别。首先，利用小波变换获取人脸图像的低频分量，忽 略高频分量：然后，用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征，用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸 识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
FLDA
- Fisher线性鉴别分析方法(FLDA)-Fisher linear discriminant analysis (FLDA)
KFDA
- 核Fisher鉴别分析方法（KFDA）。KFDA方法的基本思想是首先将原始训练样本通过一个非线性映射 映射到某一高维(可能是无限维)特征空间F中，然后在F中执行Fisher鉴别分析。-Nuclear Fisher discriminant analysis method (KFDA). The basic idea of KFDA method is the first original training data by a nonlinear mapping m
sdad
- 主要实现稀疏线性鉴别分析，整个代码可以直接夹在到matlab中直接运行(this codes are suitable for Sparse Discriminant Analysis,thoese codes are wrote by Matlab,you can load thoese code in matlab,all code can work well.)
7.MvDA_Code
- 多视图鉴别分析的matlab代码，该代码对应的论文为：2015年PAMI上发表的《Multi-view Discriminant Analysis》(This is the matlab code of the Multi-view Discriminant Analysis (MvDA) algorithm)