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craete_swissroll
- 人工产生swissroll数据集，方便一些降维方法的效果验证
create_scurve
- 人工产生scurve数据集，方便一些降维方法的效果验证
对高维数据采用PCA进行降维处理
- 对高维数据采用PCA进行降维处理，主成分个数采用累积方差贡献率的方法确定
deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
LDA.线性决策分析
- 线性决策分析，一个最经典的线性降维方法，也是最经典的最简单的监督学习算法,A CLASSICAL LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS
sne
- 一种基于概率的数据降维处理方法：Stochastic Neighbor Embedding-Based on the probability of data dimensionality reduction approach: Stochastic Neighbor Embedding
KLPP
- 核lpp（局部保持映射）的降维方法。跟Xiaofei He的论文配套-Nuclear lpp (partial maintain mapping) methods of dimensionality reduction. Xiaofei He told the paper supporting
lda
- 非线性降维方法 可以应用于高维数据的机器学习-Nonlinear dimensionality reduction methods can be applied to high-dimensional data, machine learning
pca
- 非线性降维方法 可以应用于高维数据的机器学习-Nonlinear dimensionality reduction methods can be applied to high-dimensional data, machine learning
MatlabDimensionReductionToolbox
- 经典的降维方法集合，包含近代诸多算法，由马大博士生编著。-The Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction contains Matlab implementations of 32 techniques for dimensionality reduction. A large number of implementations was developed from scratch, whereas other implementations ar
pca
- PCA降维方法,这是一个针对图像处理的PCA降维处理方法-The method of PCA,whic is used in the image processing.
jiangwei2
- 降维状态观测器是非常重基于T变换的降维观测器设计方法。要的一类观测器-Reduced-order state observer is very important dimension reduction based on T transform observer design method. To a class of observer
特征降维
- 各种降维的方法，KPCA,KLDA,KLPP，应有尽有
数据降维工具箱
- 数据降维matlab程序包，几乎涵盖了所有的主流数据降维方法(Data dimensionality reduction matlab package covers almost all the mainstream data reduction methods)
降维
- 各种降维方法集合，在处理高维数据上亲测有效，希望对大家有帮助(A collection of various dimensionality reduction methods that can handle high dimensional data)
lda-0.2-matlab.tar
- lda降维方法源码，lda 方法有很牛逼的降维效果，对分类精度有很大的提升(lda dimension reduction method source code, lda method is very Niubi dimension reduction effect, classification accuracy has greatly improved)
compute_mapping
- 输入： 二维矩阵；输出：降维结果； 共包含34种降维方法，线性/非线性；局部/全局；监督/非监督(Input: 2-D matrix; output: dimension reduction result; contains 34 dimensionality reduction methods, linear / nonlinear; local / global; supervised / unsupervised.)
cca
- 对于降维方法中，曲线成分分析（CCA）的实现(For the dimensionality reduction method, the realization of curve component analysis (CCA) is realized.)
1.pdf
- 特征降维的一种方法, 文章是英文文献，文章最后附有代码(a kind of method of feature dimensionality reduction)
tsne降维算法
- tsne降维算法，目前最好用的降维方法之一 可直接使用