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dimats
- 二色散射模型去雾算法，以及深度图的获取，效果较好-Dichroic scattering model to fog algorithms, as well as the acquisition of the depth map, the better
retinex_matlab
- 基于多尺度retinex算法的图像去雾代码。已测试，能直接运行，能较好得去雾并保留原图色彩。-Haze Removal using multi-scale retinex algorithm.
基于直方图优化的图像去雾技术matlab
- 展开雾霾天气的图象清晰化技术 的讨论，雾天图象的清晰化技术对其他 的恶劣天气的清晰化处理也有促进作用。(The technology of image sharpening in fog and haze is also discussed. The clarity of fog images can also help to clear the other bad weather.)
Matlab火焰烟雾检测(GUI)
- Matlab火焰烟雾检测(GUI) 本设计为基于matlab的烟雾火焰火灾识别系统，可读取视频或者图象，检测出是否有烟雾火焰，具备一个人机交互式GUI界面，功能强大，识别准确，同时配备相对应的操作说明和运行效果图，直接运行GUI文件即可完美运行。另外，诸如车牌，人脸，图象去雾，压缩，水印，疲劳检测，人数统计，声音信号处理等均可做技术交琉，欢迎一起探讨。(Matlab flame smoke detection (GUI) This design is a smoke and flame fi
MATLAB雾霾交通标志shibie[GUI]
- 该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形态学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。本设计配有一个GUI可视化界面，操作简单容易