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nnsysid20
- 基于MATLAB的神经网络非线性系统辨识软件包.-MATLAB-based nonlinear neural network system identification package.
wavelet
- 小波神经网络实现非线性系统辨识-non-linear system identification by wavelet
zaoshengxitongbianshi
- 含有噪声的多维非线性系统辨识-Noisy multi-dimensional non-linear system identification! ! !
five
- 1.BP神经网络进行模式识别 2.用BP网络对非线性系统进行辨识 3.一个神经网络PID控制器 4.图像处理的PCA算法 5.图像处理的穷举算法-1.BP neural network pattern recognition 2. Using BP network identification of nonlinear systems 3. A neural network PID controller 4. The PCA algorithm for image process
mElman
- 基于Elman网络的非线性系统辨识，选并联辨识结构-Based on the Elman network nonlinear system identification, chooses the parallel identification structure
mhopfield
- 基于Hopfield网络的非线性系统辨识，含６个神经元-Based on Hopfield network nonlinear system identification, including 6 neurons
SVMmatlab
- 在MATLAB运行环境下，基于支持向量机的非线性系统辨识程序！-Run in the MATLAB environment, based on support vector machines for nonlinear system identification procedure!
m354z
- 基于CMAC网络的非线性系统辨识。用于实现对非线性系统的辨识作用-CMAC network based nonlinear system identification. For the realization of the role of the nonlinear system identification
m355z
- 基于PID网络的非线性动态系统辨识。用于对非线性系统的辨识-PID-based nonlinear dynamic system identification network. For the identification of nonlinear systems
NN_xLMS
- 基于神经网络在线辨识的自适应逆振动控制技术。可以有效地应用到非线性系统的控制。-Line identification based on neural network adaptive inverse vibration control technology. Can be effectively applied to nonlinear system control.
xijun
- 本文提出了一种新的基于细菌生存优化(Bacterial Foraging Optimization –BFO)的非线性模型辨识方法。它是利用群集智能仿生BFO算法对一类Hammerstein系统进行辨识，从而估计出它的参数模型-This paper presents a new optimization based on bacterial survival (Bacterial Foraging Optimization-BFO) nonlinear model identification
BP2
- 换档品质评价方法的研究是应现代车辆自动变速技术发展需要而提出的前沿研究课 题,其评价过程可视为一个非线性动态系统。BP 神经网络的非线性系统辨识 ,能够逼近任意 一个非线性函数。通过确定换档品质评定指标 ,利用BP网络训练获得的数据样本 ,从而建立 主观、 客观评价标准之间的联系 利用 Mat lab/ Simulink 完成换档品质评价方法的客观描述并 进行仿真。通过与实验结果对比 ,证明这种方法能够有效真实地评价换档品质并与传统主观 评价方法具有很好的一致性。-Shift
bp
- BP神经网络模式识别程序，非线性系统辨识-The BP neural network model identification procedures
DFNN
- 动态模糊神经网络应用中的非线性系统辨识的源程序代码，希望有用处啊！-Dynamic fuzzy neural network applications in nonlinear system identification of the source code useful!
GAPRBF
- 采用遗传算法优化RBF神经网络，并用于非线性系统辨识。-Genetic algorithm to optimize the RBF neural network, and for the identification of nonlinear systems.
GAPfuzzyRBF
- 采用遗传算法对模糊RBF神经网络进行优化，并用于非线性系统辨识。-The genetic algorithm optimized fuzzy RBF neural network for nonlinear system identification.
基于 SVR 的非线性系统逆模型的辨识
- 基于 SVR 的非线性系统逆模型的辨识,并应用于自动控制系统的检测和校正。
k22
- 神经网络的在线参数修正及系统辨识在非线性系统中的应用(Online parameter modification of neural network and application of system identification in nonlinear system)
code
- 该例程借助神经网络辨识非线性系统的输入输出特性(The neural network is used to identify the input and output characteristics of nonlinear systems)
FLch5RMLeg2
- 该例程为解决多维非线性函数辨识问题的MATLAB程序(This routine is the MATLAB program to solve the problem of multidimensional nonlinear function identification)