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预测系统
- 灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 ，其元素 （5-1） 有： 对数列 ，可建立预测模型的白化形式方程， （5-2） 式中： ——为待估计参数。分别称为发展灰数和内生控制灰数。设 为待估计参数向量 则 按最小二乘法求解， 有： （5-3） 式中： （5-
music算法的信号预测与估计
- ar（2）随机过程序列的music算法预测。
mr.zip
- matlab自回归马尔可夫转换模型仿真估计与预测,matlab autoregressive Markov switching model simulation estimates and projections
kalman
- 在matlab simulink 中实现kalman滤波器设计，可以生动的演示kalman滤波在运动估计中的预测作用-Matlab simulink in achieving kalman filter design can be a vivid demonstration of kalman filtering in the motion estimation of the prediction
AR
- 使用时间序列分析AR方法对油价进行分析，以及预测。采用BIC准则进行判阶，最小二乘法进行参数估计-AR time series analysis using the method of price analysis and forecasting. BIC criteria used sentence order, the least square method for parameter estimation
xianxingyucepage63_68old
- 《空间谱估计原理与算法》线性预测算法matlab源代码-" Space Spectrum Estimation Principle and Algorithm," Linear prediction algorithm matlab source code
invariants
- 有用的几个动力学物理量。包括自相关函数(acorr.m)，复杂度(complexity.m)，最近邻点(fnn.m)，局部非线性预测误差(nlpe.m，Shannon复杂度（Shannon.m）,嵌入窗估计(window.m)-Several dynamic invariants and measures that may be useful. Included are algorithms for autocorrelation (acorr.m), complexity (complexit
Particle1
- 粒子滤波用于传感器目标跟踪，将观测值滤波估计出当前目标的位置-Particle filter for target tracking sensor to filter observations to estimate the location of the current target
Burg
- 实现了用burg方法进行谱估计,输出有系数矩阵，方差，各阶预测误差-it realize the Spectral Estimation using the methed of burg.
code
- 刘波——matlab信号处理 18-25章源代码 关于高阶统计量部分 参数模型 线性预测模型 谐波恢复 DOA估计 非线性随机模型 wigner时频分布 时延估计 -Bo- matlab signal processing, Chapter 18-25 source code some parameters on the model of higher order statistics linear prediction model of harmonic restoration DOA est
LMS
- 基于一阶AR模型u(n)=0.99u(n-1)+v(n),白噪声方差0.93627.步长0.05.分别使用M=2和M=3抽头的滤波器，用LMS算法实现u(n)的线性预测估计。并附仿真图已被参考。-Based on a first-order AR model u (n) = 0.99u (n-1) the+v (n), the white noise variance 0.93627 step 0.05. Respectively with M = 2 and M = 3-tap filter,
GM11
- 单一预测方法灰色理论GM（1,1），可通过训练历史数据样本，对未来时间的样本进行预测估计。-The single forecasting method of grey theory GM (1,1), through the training of historical data sample, the time for the future of the sample estimate.
ARMA时间序列预测工具箱
- 可以和matlab联合应用的时间arma预测工具箱，可对时间序列进行预测，以及对经典时间序列谱估计算法进行仿真。包括图形界面和说明文档。
time series model
- 时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。它一般采用曲线拟合和参数估计方法（如非线性最小二乘法）进行。时间序列分析常用在国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学等方面。(Time series analysis is the theory and method of establishing mathematical model
caiplsition
- 直接运行交给老师的全搜索法,计算前向后向,双向预测 估计()
ACADO
- ACADO工具包是一个软件环境和算法集自动控制和动态优化。它为直接优化控制提供了多种算法，包括模型预测控制、状态参数估计和鲁棒优化。(ACADO Toolkit is a software environment and algorithm collection for automatic control and dynamic optimization. It provides a general framework for using a great variety of algorithm
transyrrrontain
- 直接运行交给老师的全搜索法,计算前向后向,双向预测 估计()
main
- 使用CNN进行一维卷积，对数据进行预测估计(Using CNN to carry out one dimensional convolution to predict the data)
mupad
- 基金做收益率的分析，并作了预测，运用最小二乘法做了估计。(Funds to do the analysis of the rate of return, and made a forecast, estimated using the least squares method.)
基于PCA+PSO-ELM的工程费用估计
- 利用主成分分析法结合粒子群（PSO）优化极限学习机(ELM)进行工程费用估计预测(In this paper, principal component analysis (PCA) combined with particle swarm optimization (PSO) optimization extreme learning machine (ELM) is used to estimate and forecast engineering cost)