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混沌时序多步预测函数
- 混沌时序多步预测函数的MATLAB程序,对于研究混沌时间序列的朋友来说是个好程序-Chaos forecast sequential multi-step procedures MATLAB functions for research chaotic time series of friends is a good procedure
混沌时间序列预测
- 1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m Duffin
matlab混沌工具箱（包含所有混沌仿真程序）
- 该matlab混沌工具箱，包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有:产生混沌时间序列，求时延，求嵌入维，求关联维，求最大Lyapunov指数，求Lyapunov指数谱等等。
混沌时间序列分析与预测工具箱
- 混沌时间序列分析与预测工具箱 Version1.0 chaotic time series analysis and prediction matlab toolbox - version 1.0
混沌识别计算预测
- 混沌
混沌时间序列预测的MATLAB源代码
- 混沌时间序列预测的MATLAB源代码,希望对大家有用,Prediction of chaotic time series of MATLAB source code, in the hope that useful
Prediction_RBF
- matlab编写的基于混沌时间序列的神经网络预测，包括一步和多步预测算法。-matlab prepared chaotic time series based on the neural network to predict, including step and multi-step prediction algorithm.
ChaosToolbVer.2.0
- 混沌工具箱 C-C方法计算时间延迟和嵌入维数 混沌时间序列预测-Chaos Toolbox CC method to calculate time delay and embedding dimension of chaotic time series prediction
chaotic_neuranetwork
- 这是一个混沌神经网络的matlab程序，可用于实现基于混沌神经网络的预测和建模。-This is a chaotic neural network matlab program for chaotic neural network-based forecasting and modeling
RBFNN
- RBFNN一步预测混沌序列性能程序,可以直接运行,效果不错!-RBFNN step chaotic sequence performance prediction procedures, can be directly run, good results!
ChaosToolbox
- 混沌时间序列分析与预测工具箱 该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法.-Chaotic time series analysis and prediction of the toolbox toolbox includes chaotic time series analysis and prediction of the commonly used methods.
logistic
- 通过混沌理论系统产生混沌序列，用三种不同的方法产生二值序列。-System through chaos theory chaotic sequence, using three different methods of binary sequences.
matlab_chaos_toolbox
- 混沌工具箱，用matlab编写的，该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法-Chaos toolbox matlab prepared to use the toolbox, including a chaotic time series analysis and forecast of the common methods
cpgm
- 基于混沌扰动算法来解决pso算法早熟问题，并用二者结合来训练灰色预测模型参数-Perturbation algorithm based on chaotic algorithms to solve the pso early-maturing issues, and to use a combination of both to train the gray prediction model parameters
TimeSeriesPredictionUsingSupportVectorRegressionNe
- 为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力，提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN)。SVR—NN 用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值， 白适应地生 成网络隐层结点，然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点疹教和权 主。 SVR—NN有很 好的收敛性和鲁棒性，能抑制由于数据异常和参数选择不当所导致的“过拟合，’现象。将SVR—NN 应用到时间序列预测上。结果表明，SVR．NN预测模型能精确地预测混沌时间序列，具有很好的 理论和应用价值。-Ab
4Chaos_Prediction
- 关于混沌时间序列的预测工具箱，可以方便各行各业人员预测-chaotic predictability
ApplicationofLeastSquareSupportVectorMachine
- 基于粒子群与模拟退火优化算法的最小二乘支持向量机参数自选择方法预测混沌序列-anessayaboutchaospredictionbyPSOLSSVM
kNN_pred
- 采用改进的K最近邻算法对混沌时间序列进行预测-The improved K-nearest neighbor algorithm to predict chaotic time series
RBF-shenjingwangluohundunyuce
- RBF神经网络混沌预测控制，MATLAB源代码-RBF neural network predictive control chaos, MATLAB source code
股票预测
- 使用混沌方法进行的股票预测，下载自网络，侵删(Stock forecasting using chaos method)