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KalmanFilterProgram
- 目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理,即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据, 对测量到的目标位置数据(称为点迹)进行处理,自动形成航迹,并对目标在下一时刻的位置进行预测。 ben文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测,并借助于Matlab仿真工具,对实验的效果进行评估。 trajectory.m产生理论的航迹,并绘出 Kalman_filter.m 利用Kalman滤波算法,对目标的航迹进行估计 filter_result.m kalman滤波估计的
interpolation
- 通信系统仿真时使用的插值程序,对仿真的BLER进行有效的插值,可以估计出不能仿真到的点。可以对仿真进行预测
lunwen
- 传统的BP神经网络预测程序,本程序主要用于网站点击率预测和评价的
ga-bp
- 程序名:ga_bp_predict.cpp 描述: 采用GA优化的BP神经网络程序,用于单因素时间 序列的预测,采用了单步与多步相结合预测 说明: 采用GA(浮点编码)优化NN的初始权值W[j][i],V[k][j],然后再采用BP算法 优化权值
MuitiPointKalman
- 多点kalman跟踪,采用二阶运动模型,能同时预测对个点的运动方向,并修改自身运动参数
bp_huanghe
- BP源代码共享!希望对大家有帮助今天编了个预测程序,效果不是很好,但里面一些基本算法希望给刚学的人有所帮助!同时也希望高人帮忙指点一下,我这个程序要怎么样预测效果才会好点,谢谢!
PredictiveControlTechniqueandItApplicatio
- 呵呵,没程序发点文章给大家。预测控制及其应用方面的,希望对大家有帮助
cannHui
- 基于canny的灰色预测和模式识别,标定的一种做法是:在一块平板上画若干个点, 同时用这两部相机照相,分别得到这些点在它们像平面上的像点,利用这两组像点的几何关系就可以得到这两部相机的相对位置。然而,无论在物平面或像平面上我们都无法直接得到没有几何尺寸的“点”。实际的做法是在物平面上画若干个圆(称为靶标),它们的圆心就是几何的点了。而它们的像一般会变形,如图1所示,所以必须从靶标上的这些圆的像中把圆心的像精确地找到,标定就可实现。
BPprediction
- BP神经网络预测程序 第一行的第二个数据表示train_flowoutput第一行的第二个数据对应预测日前一天2点的时用水量,第二行的第二个数据表示train_flowoutput第一行的第二个数据对应预测日前一周2点的时用水量,其余的数据与train_flowoutput相对应,每一行有288个数据。-BP neural network prediction program
invariants
- 有用的几个动力学物理量。包括自相关函数(acorr.m),复杂度(complexity.m),最近邻点(fnn.m),局部非线性预测误差(nlpe.m,Shannon复杂度(Shannon.m),嵌入窗估计(window.m)-Several dynamic invariants and measures that may be useful. Included are algorithms for autocorrelation (acorr.m), complexity (complexit
bp
- bp神经网络算法用于拟合和预测,具有良好的非线性性,拟合精度高等特点-bp neural network algorithm for fitting and forecasting, has a good non-linear and high precision
xxcz
- 对于f(x)=1/(1+x^2) (-5<= x <=5) 要求选取11个等距插值节点,分别采用拉格朗日插值和分段线性插值,计算x为0.5, 4.5处的函数值并将结果与精确值进行比较。 输入:区间长度,n(即n+1个节点),预测点 输出:预测点的近似函数值,精确值,及误差 -For f (x) = 1/(1+ x ^ 2) (-5 < = x < = 5) asked to select 11 equidistant interpolation nodes,
gm_tool
- 灰色预测工具箱。 特性: 0 数据预处理,替换掉一些不符合条件的点:如连续相等的点 1 选择最好的c进行平移变换 2 残差太大的,剔除坏点 3 最后使用 新陈代谢 灰色模型求解(xcdxgm11) 函数: ccfx.m:残差分析 gm11.m:一般的灰色预测工具 xcdxgm11.m:新陈代谢灰色预测工具-Grey toolbox. Features: 1 Data preprocessing, replace the points t
matlab函数箱
- 离散灰色预测模型 %基于SDGM改进的离散灰色模型OMDGM(%Optimized Middle-point Fixed Discrete Grey Model)
灰色预测
- 预测模型,通过时间序列分析未来几点的数值走势。(Prediction model,analysis of the numerical trend of the future points by time series.)
gm1n
- 多变量灰色模型(Multivariable Grey Model,MGM)MGM(1,n)是研究复杂灰色系统的典型模型,其形式是n元一阶常微分方程组,是单点GM(1,1)模型在多点情况的扩展。(Multivariable grey model MGM (1, n) is a typical model for studying complex grey system. Its form is n n first order ordinary differential equations. It
r
- 多元数据的数值基础分析(五数、方差等)、基础出图(线性拟合、残差图、找变异点)预测,外加基础实际数据处理案例两个(Multivariate data analysis and prediction model)
电商广告点击大数据实时流处理系统案例代码
- 该程序实现topN功能和实时更新黑名单功能,并且能够预测未来点击流趋势。(TopN function and real-time update blacklist function)
新建文件夹
- 预测一天的负荷,共预测24个点,间隔为一个小时,将预测的负荷与实际负荷相比较,求出其误差率,将满足要求的模型用于未来负荷预测(The daily load is predicted with a total of 24 points and an interval of one hour. The predicted load is compared with the actual load and its error rate is calculated. The model meeting
迹线法(钢轨与车轮接触点计算)
- 根据车轮与钢轨的接触点,采用迹线法,预测后期节点位置(According to the contact point between wheel and rail, the trace method is used to predict the later node position)